Künstliche Intelligenz (KI) verändert Unternehmen in allen Branchen und wird zu einem entscheidenden Motor für Innovation und Wettbewerbsvorteile für Unternehmen weltweit.
Vor diesem Hintergrund ist es wenig überraschend, dass Berichten zufolge bis zu 60% der Unternehmen planen, ihre KI-Nutzung bis 2025 zu erhöhen allein. Die rasche Einführung der Technologie hat jedoch zu einem sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften geführt, die diese geschäftskritischen Projekte durchführen können, so dass die Unternehmen händeringend nach den richtigen Spezialisten für ihre Initiativen suchen.
Nehmen Sie zum Beispiel Projekte der generativen KI. In der Jefferson Frank Karriere- und Einstellungsleitfaden: AWS-Ausgabe, haben wir herausgefunden, dass nur ein Drittel (33%) der AWS-Fachleute über berufliche Erfahrungen mit generativer KI verfügt, aber mehr als drei Viertel (77%) der Arbeitgeber planen im kommenden Jahr AWS-Projekte mit generativer KI.
Die Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts - in Kombination mit einer beschleunigten branchenweiten Einführung, einem Anstieg staatlicher und privater Investitionen in KI, einem globalen Fokus auf die digitale Transformation und der anschließenden Verlagerung hin zu "Digital-First"-Strategien - bedeutet, dass Geschwindigkeit und Effizienz bei der Einstellung von KI-Talenten entscheidend sein können.
Aber wie können Sie Ihren Einstellungsansatz optimieren, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen erfolgreich Top-KI-Spezialisten anzieht - und zwar schnell - und das inmitten einer extrem wettbewerbsintensiven Einstellungslandschaft?
Entdecken Sie unsere branchenführenden Karriere- und Einstellungsleitfäden
Definieren Sie Ihren AI-Bedarf klar und deutlich
Definieren Sie Ihren AI-Bedarf klar und deutlich
Bevor Sie mit der Rekrutierung beginnen, sollten Sie unbedingt die spezifischen KI-Fähigkeiten und -Kompetenzen ermitteln, die Ihr Unternehmen benötigt.
Definieren Sie Ihre Berufsbezeichnung und Ihr Anforderungsprofil
KI ist ein weites Feld. Um die Rolle, die Sie besetzen wollen, klar zu definieren, ist es wichtig, dass Sie zunächst einen Überblick über die verschiedenen Arten von Rollen in diesem Bereich haben.
KI-Stellenbezeichnungen können sehr unterschiedlich sein - was in einem Unternehmen als “Deep Learning Engineer” bezeichnet wird, kann in einem anderen als “Computer Vision Specialist” bezeichnet werden. Daher sollten Sie gründliche Stellenbeschreibungen erstellen, die die Rolle klar definieren - ob es sich um einen Dateningenieur handelt, der riesige Datensätze strukturiert, einen Ingenieur für maschinelles Lernen, der Vorhersagemodelle entwickelt, oder einen NLP-Spezialisten, der die Chatbot-Fähigkeiten verbessert -, um sicherzustellen, dass Sie von Anfang an die richtigen Talente auswählen.
Aber bleiben Sie nicht dabei stehen. Fügen Sie ein detailliertes Anforderungsprofil hinzu, das sich auf die Ergebnisse konzentriert und hervorhebt, wie die Rolle mit dem Unternehmenswachstum zusammenhängt - wird der Spezialist zum Beispiel dabei helfen, ein neues Produkt zu entwickeln oder vielleicht eine Reihe von internen Prozessen zu automatisieren? Wie trägt dies zu Ihren allgemeinen Unternehmenszielen bei, und welchen direkten Einfluss wird Ihr neuer Mitarbeiter haben können?
Stellen Sie sicher, dass Sie auch die Teamstruktur Ihrer KI-Projekte genau beschreiben. KI-Fachleute arbeiten selten in Silos, sondern arbeiten mit einer Reihe anderer Interessengruppen und technischen Teams zusammen. Durch eine frühzeitige Darstellung dieser Projektanforderungen und Berichtslinien stellen Sie sicher, dass Sie potenziellen Bewerbern von Anfang an ein vollständiges Bild vermitteln - je überzeugender Ihre KI-Roadmap ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie sich bei einem Spezialisten mit mehreren Angeboten durchsetzen. Schließlich wollen KI-Fachleute reale Probleme lösen, also präsentieren Sie Ihre praktischen Anwendungsfälle und haben Sie keine Geheimnisse!
Definieren Sie Ihre Qualifikationsanforderungen
Das andere wichtige Puzzleteil ist natürlich die Definition der gewünschten Fähigkeiten - sowohl in Bezug auf die technischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, als auch auf die Soft Skills, die für Ihr Team am besten geeignet sind.
Die technischen Anforderungen hängen zwar von der jeweiligen Stelle ab, für die Sie sich bewerben, aber als Faustregel gilt Folgendes, die wichtigsten technischen Fähigkeiten, auf die man achten sollte auf Lebensläufen und in Vorstellungsgesprächen sind:
- Programmiersprache und Frameworks
- Cloud und DevOps
- ML/DL
- Datenverarbeitung und -bearbeitung
- Analytik, Mathematik und Statistik
- Algorithmische Grundlagen
Dieses technische Fachwissen ist zwar unerlässlich, Übersehen Sie dabei nicht die so wichtigen Soft Skills. Erfolgreiche KI-Experten sind nicht nur technisch versiert, sondern auch anpassungsfähige, kreative Problemlöser, die sich in dynamischen Umgebungen wohlfühlen.
Bewerber mit ausgeprägten Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten werden sich mit größerer Wahrscheinlichkeit gut in bestehende Teams integrieren können, was sie bei langfristigen Projekten von unschätzbarem Wert macht. Darüber hinaus sind diejenigen, die sich durch logisches Denken und schlussfolgernde Überlegungen auszeichnen, am besten geeignet, um kreative KI-Lösungen zu implementieren, die den Anforderungen unseres Unternehmens entsprechen.
Überdenken Sie Ihren AI-Rekrutierungsprozess
Angesichts der heiß umkämpften Nachfrage nach einer begrenzten Anzahl von Fachkräften ist es wenig überraschend, dass KI-Kandidaten oft mehrere Angebote erhalten.
Das bedeutet, dass ein langwieriger Einstellungsprozess Sie Spitzenkräfte kosten könnte. Mit anderen Worten: Je schneller Sie handeln, desto größer sind Ihre Chancen, die benötigten Bewerber zu finden.
Das bedeutet natürlich nicht, dass Sie den ersten Bewerber, mit dem Sie ein Vorstellungsgespräch führen, sofort einstellen. Vielmehr geht es darum, sich auf Effizienz und Reaktionsfähigkeit im gesamten Einstellungsprozess zu konzentrieren, schnelle Feedbackschleifen, zeitnahe Angebote und Verhandlungen und - vielleicht am wichtigsten - einen strukturierten Interviewprozess zu gewährleisten.
Überprüfen Sie zunächst Ihren aktuellen Einstellungszeitplan und ermitteln Sie die Bereiche, in denen es zu unnötigen Verzögerungen kommt. Sei es, dass Sie zu lange mit der Planung von Vorstellungsgesprächen warten oder die Entscheidungsfindung nach Beurteilungen zu lange dauert.
Konzentrieren Sie sich als Nächstes auf Ihre Vorgehensweise bei Vorstellungsgesprächen. Bei Vorstellungsgesprächen mit Kandidaten für KI-Funktionen sollte das Gespräch auf drei grundlegende Bereiche ausgerichtet sein:
- Technische Beurteilungen: Stellen Sie dem Kandidaten einen realen oder hypothetischen Anwendungsfall vor, den er untersuchen kann, z. B. Herausforderungen bei der Codierung, Datensätze oder Szenarien für die Modellbereitstellung. Anstatt die Kandidaten mit langwierigen Aufgaben zu überfordern, sollten Sie sich auf kurze, praktische Probleme konzentrieren, die reale Aufgaben widerspiegeln, die sie im Job erledigen würden.
- Bewertung von Soft Skills: Beurteilen Sie, wie die Bewerber die bereits erwähnten Soft Skills zeigen. Sehen Sie sich ihr Portfolio an und stellen Sie Fragen, um herauszufinden, wie sie Fähigkeiten wie Problemlösung und Kommunikation eingesetzt haben, und bauen Sie szenariobasierte Fragen ein, die Aufschluss darüber geben, wie sie mit den besonderen Herausforderungen Ihrer Projekte umgehen könnten. Ein strukturiertes, verhaltensorientiertes Interview kann dabei helfen, die Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und zur Anpassung an sich verändernde Projektanforderungen zu beurteilen.
- Kulturelle Passung: KI-Projekte gedeihen durch Innovation. Stellen Sie sicher, dass die Kandidaten zu Ihrer Unternehmenskultur des Experimentierens, Lernens und der Entwicklung passen. Stellen Sie hypothetische Situationen vor, die Ihr Arbeitsumfeld widerspiegeln, und beobachten Sie, wie die Kandidaten darauf reagieren würden, und beziehen Sie die Teammitglieder in den Interviewprozess ein, um die Kompatibilität mit der bestehenden Dynamik zu prüfen.
Während des gesamten Einstellungsprozesses sollte eine klare Kommunikation stattfinden. Halten Sie die Bewerber über ihre Fortschritte und nächsten Schritte auf dem Laufenden, auch wenn es zu Verzögerungen kommt - Transparenz hält nicht nur die Bewerber bei der Stange, sondern verstärkt auch den positiven Eindruck von Ihrem Unternehmen.
Aufbau einer unwiderstehlichen Arbeitgebermarke für KI-Talente
In diesem Sinne ist die Sicherstellung, dass Ihre Marke ein Magnet für die Anziehung von KI-Talenten ist, ein sicherer Weg, um sich von Ihren Konkurrenten auf dem Arbeitsmarkt abzuheben. In einem Bereich, in dem sich qualifizierten Fachkräften unzählige Möglichkeiten bieten, ist es von entscheidender Bedeutung, Ihr Unternehmen als einen spannenden und lohnenden Arbeitsplatz zu präsentieren.
An dieser Stelle kommt Ihre Arbeitgebermarke ins Spiel.
Beginnen Sie damit, Ihr Engagement für Innovation zu zeigen. Stellen Sie Ihre erfolgreichsten KI-Projekte und die spürbaren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen oder Ihre Branche heraus. Ob durch Fallstudien, Blogbeiträge oder Updates in den sozialen Medien - wenn Sie potenziellen Bewerbern einen Einblick in Ihre bahnbrechende Arbeit geben, wecken Sie ihr Interesse und zeigen, dass Sie sich dafür einsetzen, Grenzen zu verschieben.
Fördern Sie darüber hinaus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Entwicklung. KI-Fachleute legen Wert auf Wachstum und Kompetenzerweiterung. Machen Sie also deutlich, dass Ihr Unternehmen die kontinuierliche Weiterentwicklung unterstützt. Unsere jüngsten Karriere- und Einstellungsleitfäden haben ergeben, dass viele Arbeitgeber bereits Mitarbeiterschulungen nutzen, um bei der Gewinnung von Talenten wettbewerbsfähig zu bleiben, und zwar 60% von AWS Arbeitgeber und 64% von Microsoft Arbeitgeber die dies als ihre wichtigste Strategie angeben.
Um sicherzustellen, dass Sie Ihren Mitbewerbern voraus sind und nicht nur mit ihnen mithalten, sollten Sie eine Präsenz in der KI-Community als intelligenten Ansatz für Ihre Arbeitgebermarke in Betracht ziehen. Sponsern Sie Hackathons, nehmen Sie an Konferenzen teil oder arbeiten Sie an Open-Source-Projekten mit - das zeigt nicht nur Ihre technische Glaubwürdigkeit, sondern positioniert Ihr Unternehmen auch als aktiven Akteur in diesem Bereich.
Bieten Sie eine marktkonforme Vergütung - und darüber hinaus
Um die besten KI-Talente zu gewinnen, ist ein attraktives Vergütungspaket nicht verhandelbar.
Qualifizierte Fachleute auf diesem Gebiet kennen ihren Wert und werden nicht zögern, weiterzuziehen, wenn Ihr Angebot nicht ihren Erwartungen entspricht. Mit anderen Worten: KI-Experten sind sich bewusst, dass sie auf dem heutigen umkämpften Arbeitsmarkt die Trümpfe in der Hand halten.
Deshalb ist es wichtig, sich über Branchen-Benchmarks zu informieren und sicherzustellen, dass Ihre Vergütungspakete dem Standard entsprechen - oder ihn sogar übertreffen. Beginnen Sie mit einer gründlichen Marktforschung, um die aktuellen Gehaltsspannen für Positionen in Ihrer Region zu verstehen. Nutzen Sie Ressourcen wie unsere branchenweit anerkannten Careers and Hiring Guides, die umfassende Gehaltserhebungen in den größten Tech-Ökosystemen enthalten, um sich ein klareres Bild von den Angeboten der Wettbewerber zu machen.
Seien Sie darauf vorbereitet, Ihre Vergütungsstrategie bei Bedarf anzupassen, insbesondere wenn Sie sich an Spezialisten mit Nischenfähigkeiten oder umfassender Erfahrung wenden. So gaben beispielsweise mehr als die Hälfte (54%) der Microsoft Cloud-Experten an, dass die Arbeit mit KI für sie ein Faktor ist, der ihr Verdienstpotenzial deutlich erhöht. Diese Art von Erkenntnissen verdeutlicht den Wert, der KI-Fachwissen beigemessen wird, und die Notwendigkeit, die Erwartungen des Marktes zu erfüllen - oder zu übertreffen.
Bei der Vergütung geht es jedoch nicht nur um das Gehalt - vor allem in der Technologiebranche. Viele KI-Fachleute suchen nach abgerundeten Leistungspaketen, die sowohl ihr berufliches als auch ihr persönliches Wohlbefinden fördern. Unser Karriere- und Einstellungsleitfaden hat ergeben, dass die häufigsten Vergünstigungen, die in Leistungspaketen enthalten sind, von Remote-Arbeit und flexiblen Arbeitszeiten bis hin zu regelmäßigen Boni und einer umfassenden Kranken- oder Gesundheitsversicherung reichen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Sie so viele dieser Vorteile wie möglich anbieten.
Aber um sich wirklich abzuheben, sollten Sie sich überlegen, wie Sie Ihr Leistungspaket von den anderen abheben können.
Ein effektiver Ansatz besteht darin, Angebote so weit wie möglich zu personalisieren. Wenn Sie wissen, dass ein Bewerber besonders gerne an Branchenveranstaltungen teilnimmt oder bestimmte Zertifizierungen anstrebt, sollten Sie diese Unterstützung in das Angebotspaket aufnehmen. Indem Sie zeigen, dass Sie sich die Zeit genommen haben, die Beweggründe des Bewerbers zu verstehen, zeigen Sie, dass Sie ihn als Individuum wertschätzen, was bei der Annahme des Angebots einen großen Unterschied machen kann.
Nutzung von spezialisierten Talentnetzwerken
Herkömmliche Rekrutierungsmethoden greifen oft zu kurz, wenn es um die Besetzung von KI-Nischenpositionen geht.
Stellenbörsen, allgemeine Rekrutierungsplattformen und herkömmliche Einstellungspraktiken reichen oft nicht aus, um die hochqualifizierten Kandidaten zu erreichen, die Sie suchen. Um die besten KI-Talente effizient zu gewinnen, benötigen Sie einen strategischen Ansatz, der tiefgreifende Branchenkenntnisse und den Zugang zu ausgedehnten, spezialisierten Talentnetzwerken nutzt.
Hier zeigt sich, wie wertvoll die Zusammenarbeit mit einem vertrauenswürdigen Anbieter von Technologietalenten ist.
Spezialisierte Talentnetzwerke sind von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, KI-Fachleute mit der richtigen Mischung aus technischem Know-how und praktischer Erfahrung zu finden. Diese Netzwerke werden in der Regel über Jahre hinweg durch gezielte Rekrutierung im Technologiesektor gepflegt und bauen Beziehungen zu Kandidaten auf, die vielleicht nicht aktiv nach neuen Stellen suchen, aber offen für die richtige Gelegenheit sind. Wenn Sie diese Netzwerke anzapfen, erhöhen Sie Ihre Chancen, hochkarätige Kandidaten schneller zu finden als über herkömmliche Kanäle.
Ein weiterer entscheidender Vorteil der Nutzung spezialisierter Netzwerke ist die Möglichkeit, Bewerber vorab zu prüfen. Anstatt zahllose unqualifizierte Bewerbungen zu sichten, haben Sie Zugang zu Fachkräften, die bereits auf ihre fachlichen Fähigkeiten, ihre kulturelle Eignung und ihre Karrierewünsche geprüft wurden. Das spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass Sie nur Kandidaten in die engere Auswahl nehmen, die wirklich für Ihre offenen Stellen geeignet sind.
Hier bei der Tenth Revolution Group nutzen wir ein riesiges globales Netzwerk von vorgeprüften KI-Fachleuten, die wir durch jahrelange Spezialisierung auf die Rekrutierung von Technikern kultiviert haben. Unsere Kombination aus unvergleichlicher Marktexpertise und agilen Rekrutierungsstrategien liefert die richtigen Fachleute, die bereit sind, etwas zu bewirken - und zwar schnell.
Ganz gleich, ob Sie Ihr erstes KI-Team aufbauen oder ein bestehendes skalieren möchten, wir sind da, um den Prozess nahtlos und erfolgreich zu gestalten. Warum also nicht sich melden um zu sehen, welche Lösungen wir für Ihren AI-Einstellungsbedarf haben?
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