Viele Unternehmen investieren in großem Umfang in Cloud-Infrastrukturen, Analysetools und KI-Plattformen, ohne jedoch die erwarteten geschäftlichen Auswirkungen zu erzielen.
Wenn Sie ein Unternehmen sind, das Top-Datentalente einstellen möchte, aber mit den Herausforderungen des Marktes konfrontiert ist, ein Unternehmen, das in Datenplattformen investiert, aber Schwierigkeiten hat, den ROI zu sehen, oder ein Personalleiter, CTO oder Datenleiter, der eine Daten- oder KI-Funktion aufbaut oder skaliert, dann ist dieser Beitrag für Sie. Er erklärt, warum ein Mangel an Talenten oft die Hauptursache ist und wie man dieses Problem lösen kann, und beantwortet dabei wichtige Fragen wie:
- Wie stelle ich ein Datenteam ein, das einen geschäftlichen Nutzen bringt?
- Warum bringen meine Investitionen in Cloud und Analytik keinen ROI?
- Welche Rollen sind für eine erfolgreiche KI-/Datenstrategie entscheidend?
- Wie finde ich Dateningenieure oder ML-Experten, wenn sie sich nicht auf meine Stellen bewerben?
- Was sollte ich anbieten, um Top-Talente im Bereich Daten anzuziehen?
Sicheres Navigieren in der sich schnell verändernden Welt der Daten und KI
Warum liefert meine Datenstrategie keine Ergebnisse?
Wenn Ihre Dashboards erstellt sind, Ihre Cloud verbunden ist und Ihr Stack skalierbar ist, aber die Erkenntnisse immer noch nicht zu Ergebnissen führen, Sie haben wahrscheinlich eine Talentlücke, kein technologisches Problem.
Fast 50% von Unternehmensleitern berichten, dass sie nicht den vollen Nutzen aus ihren Dateninvestitionen ziehen. Das Problem sind nicht die Pipelines oder Plattformen. Es sind die Menschen.
Anzeichen dafür, dass Ihre Datenstrategie aufgrund von Talentmangel ins Stocken gerät
- Projekte werden verzögert oder nachrangig behandelt
- Interne Teams sind nicht in der Lage, Daten zu interpretieren oder darauf zu reagieren
- Teure Werkzeuge werden nicht ausreichend genutzt
- Ihnen fehlen Echtzeit-Einsichten zur Entscheidungsfindung
Entscheidende Rollen für eine funktionierende Datenstrategie
Um Ihre Dateninfrastruktur zu aktivieren und in sinnvolle Ergebnisse umzusetzen, benötigen Sie ein multidisziplinäres Team mit technischen und strategischen Fähigkeiten. Zu den wichtigsten Rollen gehören:
- Daten-Ingenieure - Aufbau und Pflege skalierbarer, zuverlässiger Datenpipelines, die als Grundlage für Analysen und maschinelles Lernen dienen
- Datenwissenschaftler - Sie entwickeln Vorhersagemodelle, führen Experimente durch und gewinnen Erkenntnisse, die zu intelligenteren Geschäftsentscheidungen führen. Oft arbeiten sie sowohl in der Analytik als auch in der KI und spielen eine zentrale Rolle bei der Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Informationen.
- Ingenieure für maschinelles Lernen - Überführung von Modellen vom Prototyp in die Produktion unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung und Integration in bestehende Systeme
- AI-Spezialisten - Schwerpunkt auf angewandter künstlicher Intelligenz, einschließlich Bereichen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und generativer KI (einschließlich LLMs)
- Datenarchitekten - Entwicklung von High-Level-Frameworks, die Datenkonsistenz, -qualität und -skalierbarkeit über den gesamten Tech-Stack hinweg gewährleisten
- Daten-Produkt-Manager - Verknüpfung der technischen Ergebnisse mit den Geschäftszielen, Verwaltung der Bedürfnisse der Interessengruppen und Ausrichtung der funktionsübergreifenden Teams auf Dateninitiativen
Diese Rollen sind nicht austauschbar. Während sich die Fähigkeiten von Data Scientists und ML Engineers überschneiden können, insbesondere bei der Modellentwicklung, arbeiten Data Scientists oft an der Schnittstelle von Experimenten, der Gewinnung von Erkenntnissen und der Geschäftsstrategie - was sie für jede moderne Datenfunktion unverzichtbar macht.
Warum es so schwierig ist, Datentalente einzustellen
Die besten Datenexperten sind:
- Nicht aktiv bewerben für Arbeitsplätze - sie sind passiv oder bereits engagiert
- Mehrere Angebote einholen von Arbeitgebern, die schnell handeln
- Suche nach zielgerichteter Arbeit und echte Eigenverantwortung für die Ergebnisse
- Uninteressiert an vagen Stellenbeschreibungen oder kalte Einsätze, die das Ziel verfehlen
Sie erwarten:
- Straffe, respektvolle Einstellungsprozesse
- Klare Projektverantwortung und technische Autonomie
- Anpassung der Vergütung an die aktuellen Marktbenchmarks
- Technologiepakete, die sie begeistern und herausfordern
Wenn Sie dies nicht leisten, stellen Sie keine Spitzenkandidaten ein, sondern Sie erben, was übrig bleibt.
Wie man Datentalente schneller und intelligenter einstellt
Um auf dem heutigen Datenmarkt erfolgreich zu rekrutieren, müssen die Unternehmen:
- Geschwindigkeit - Wochenlange Prozesse kosten Sie Kandidaten
- Präzision - Gezielte Ansprache auf der Grundlage echter Marktkenntnisse
- Zugang zum Netz - Passive Talente sind nicht in Jobbörsen zu finden
- Vertrauenswürdige Markenpräsenz - Bewerber engagieren sich bei Arbeitgebern, die sie “verstehen”.”
Fraktion Zehnte Revolution ist darauf spezialisiert, Unternehmen zu helfen Schnelles Sichern von Hochleistungsdaten und KI-Talenten. Die Berater von TRG sind in Nischenmärkten tätig und haben Zugang zu globalen Bewerbernetzwerken, die bei herkömmlichen Einstellungsverfahren fehlen.
TRG unterstützt seine Kunden bei der Einstellung von Mitarbeitern wie:
- Dateningenieure und Plattformspezialisten
- Analytik und BI-Führungskräfte
- Datenarchitekten und Infrastrukturdesigner
- KI/ML-Ingenieure und Produktverantwortliche
Ob Sie nun:
- Aufbau eines neuen Datenteams
- Skalierung der Analytik über Regionen hinweg
- Einbindung von KI in Ihren Betrieb
TRG agiert schnell, sucht nach Wirkung und liefert Talente, die zu Ergebnissen führen.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Warum ist es im Moment so schwer, Talente für den Datenbereich zu finden?
Die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften ist größer als das Angebot. Viele Spitzenkandidaten sind bereits beschäftigt, sehr wählerisch und werden von mehreren Unternehmen gesucht.
Welche Rollen sind für die Datenumwandlung am wichtigsten?
Rollen wie Dateningenieure, ML-Ingenieure, Analyseleiter und Datenproduktmanager sind unerlässlich, um Daten in echte Geschäftsergebnisse zu verwandeln.
Kann TRG den weltweiten Einstellungsbedarf decken?
Ja. TRG-Berater sind international tätig und verfügen über Fachwissen zu lokalen Talenttrends, Compliance und Einstellungsstrategien.
Was unterscheidet TRG von anderen Personalvermittlungsfirmen?
TRG ist tief in spezialisierte Technologiemärkte eingebettet. Das Unternehmen kombiniert Schnelligkeit, Präzision und intensive Beziehungen zu Bewerbern, damit Sie schneller und besser einstellen können.
Sind Sie bereit, mit Ihren Daten etwas zu bewirken?
Wenn Ihre Datenstrategie durch Einstellungslücken blockiert wird, Partner mit TRG um die Talente zu finden, die Sie brauchen, um voranzukommen.
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