Auf Wiedersehen, Silos: Wie Echtzeit-Lakehouse-Plattformen kosteneffiziente Daten in großem Maßstab liefern

Unternehmen haben schon immer mit fragmentierten Daten zu kämpfen gehabt.

Warehouses waren gut für strukturierte Analysen, hatten aber Probleme mit der Flexibilität. Data Lakes boten Skalierbarkeit und niedrige Kosten, allerdings auf Kosten von Governance und Leistung. Streaming sorgte für mehr Geschwindigkeit, war aber oft von bestehenden Plattformen isoliert. Das Ergebnis waren Informationssilos, die jeweils für einen bestimmten Zweck optimiert waren, aber teuer und komplex waren, wenn sie zusammengefügt wurden.

Das ändert sich jetzt. Offene Tabellenformate und die Konvergenz von Lakehouse- und Streaming-Architekturen schaffen einen neuen Standard für interoperable, Echtzeit- und kosteneffiziente Datenplattformen. Für Führungskräfte ist dies kein rein technischer Meilenstein. Es handelt sich um eine strategische Veränderung, die bestimmt, wie schnell Ihr Unternehmen auf Daten reagieren kann und wie viel es Sie kostet, dies zu tun.

Warum Datensilos endlich aufgebrochen werden

Bis vor kurzem waren die meisten Unternehmen gezwungen, Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Umfang und Governance zu schließen. Die Teams duplizierten oft Daten in Seen, Lagern und Streaming-Pipelines, mit all dem damit verbundenen Aufwand und Risiko. Die Cloud-Rechnungen stiegen, die Integrationsprojekte vervielfachten sich, und die Führungskräfte mussten mit Verzögerungen rechnen, um Antworten auf einfache Fragen zu erhalten.

Der Aufstieg der offene Tabellenformate wie Delta Lake, Apache Iceberg und Apache Hudi hat die Gleichung verändert. Durch die Standardisierung der Datenspeicherung und des Datenzugriffs ermöglichen diese Formate, dass mehrere Engines - SQL, maschinelles Lernen, BI oder Streaming-Systeme - mit derselben Quelle der Wahrheit arbeiten können. Dadurch wird die Duplizierung reduziert, die Konsistenz erzwungen und der Echtzeitzugriff über verschiedene Tools hinweg ermöglicht.

Der Aufbau einer modernen Datenplattform erfordert mehr als nur Technologie. Die Tenth Revolution Group verbindet Sie mit vertrauenswürdige Technologie-Talente die sich auf Datentechnik, Lakehouse-Design und Interoperabilität im großen Maßstab spezialisiert haben.

Die Kraft der Konvergenz: lakehouse + streaming

Lakehouse-Plattformen sind entstanden, um die Lücke zwischen Lakes und Warehouses zu schließen, indem sie Skalierbarkeit mit Governance und Leistung kombinieren. Das Hinzufügen von Streaming-Funktionen geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht es Unternehmen, auf die Daten zu reagieren, sobald sie eintreffen, anstatt auf die Stapelverarbeitung zu warten.

Diese Konvergenz schafft starke Vorteile:

• Echtzeit-Analysen. Unternehmensleiter können Kundenaktivitäten, Aktualisierungen in der Lieferkette oder Finanztransaktionen sofort sehen, nicht erst Stunden später.
  
  
• Eine einzige Quelle der Wahrheit. Die Teams müssen keine separaten Pipelines für historische und Echtzeitdaten mehr pflegen, wodurch Doppelarbeit und Fehler vermieden werden.
  
  
• Geringere Betriebskosten. Dank offener Formate und einheitlicher Architekturen geben Unternehmen weniger Geld für Integrationsprojekte und redundante Infrastruktur aus.
  
  
• Besseres Regieren. Dank standardisierter Zugriffskontrollen und Metadatenverwaltung kann die Compliance auch in schnelllebigen Umgebungen konsequent umgesetzt werden.
  
  

Zusammen machen diese Funktionen Datenplattformen zu strategischen Ressourcen, die von der vorausschauenden Wartung in der Fertigung bis hin zur Echtzeit-Personalisierung im Einzelhandel alles unterstützen.

Was dies für Führungskräfte bedeutet

Für CFOs, COOs und Chief Data Officers verlagert die Konvergenz von Lakehouse- und Streaming-Plattformen die geschäftliche Diskussion von “was technisch möglich ist” zu “was finanziell nachhaltig ist”. Einige praktische Schritte sind besonders hervorzuheben:

• Überprüfen Sie Ihren aktuellen Stack. Ermitteln Sie, wo es Überschneidungen zwischen Seen, Lagern und Streaming-Systemen gibt. Der finanzielle Mehraufwand ist oft größer als den Verantwortlichen bewusst ist.
  
  
• Vorrang für Interoperabilität. Offene Tabellenformate sind nur dann von Nutzen, wenn sich Ihre Tools und Teams auf sie einlassen. Standardisieren Sie auf ein oder zwei Formate im gesamten Unternehmen, um die Konsistenz zu maximieren.
  
  
• Verankerung der Kostenkontrolle. Behandeln Sie Cloud- und Datenausgaben als strategischen Hebel. Nutzen Sie Tagging, Chargeback und Kostenbeobachtung in Echtzeit, um die Plattformnutzung mit dem Geschäftswert abzustimmen.
  
  
• In Menschen investieren. Der Aufbau zuverlässiger Lakehouse- und Streaming-Plattformen erfordert Ingenieure, die sowohl die Architektur als auch die geschäftlichen Anwendungsfälle verstehen.
  
  

Viele Unternehmen unterschätzen die menschliche Seite dieser Umstellungen. Die Tenth Revolution Group kann Auftragnehmern und Festanstellungen mit Erfahrung in Delta, Iceberg, Hudi, und moderne Streaming-Tools, damit Ihre Datenstrategie nicht durch fehlende Kenntnisse behindert wird.

Der neue Standard für Unternehmensdaten

Die Botschaft an die Verantwortlichen ist klar: Die Zeiten, in denen getrennte Seen, Lager und Streaming-Systeme verwaltet wurden, sind vorbei. Der neue Standard ist eine interoperable, auf offenen Formaten aufbauende Echtzeit-Lakehouse-Plattform.

Unternehmen, die diesen Wandel vollziehen, werden von niedrigeren Kosten, schnellerer Innovation und besserer Governance profitieren. Diejenigen, die zögern, riskieren, an fragmentierten Systemen festzuhalten, die schwieriger zu verwalten und teurer zu betreiben sind.

Das Ende der Silos ist nicht nur ein technischer Meilenstein. Es ist eine geschäftliche Chance, Plattformen zu schaffen, die Daten zu einem Wettbewerbsvorteil und nicht zu einer Kostenstelle machen.