Fertigkeiten und Erfahrungen
Was sind die wichtigsten AWS-Bereiche, mit denen die Kandidaten Erfahrung haben?
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| Serverlos | |
| Behältnisse | |
| Sicherheit, Identität und Compliance | |
| Vernetzung und Bereitstellung von Inhalten | |
| Entwickler-Tools | |
| Integration von Anwendungen | |
| Analytik | |
Die drei Produkte, mit denen unsere Befragten am wenigsten Erfahrung haben, sind:
| Robotik | |
| Spiele (früher Game Tech) | |
| Satellit |
Experteneinblick
Marko (Serverloses Leben)
Marko ist ein AWS-zertifizierter Serverless-Befürworter mit über 20 Jahren Erfahrung. In seinem Blog gibt er Einblicke in serverlose Architekturen und bewährte Verfahren Serverloses Leben, und sein Engagement für die Weiterentwicklung der serverlosen Technologie hat ihm den Titel AWS Community Builder eingebracht. Hier erzählt er, wie Talente die Herausforderungen von Serverless meistern können und welche Fähigkeiten Unternehmen benötigen, um voranzukommen.
Serverloses Computing hat sich zu einer transformativen Kraft in der Softwareentwicklung entwickelt, die es einzelnen Entwicklern ermöglicht, komplexe Systeme zu erstellen und zu warten, für die früher ganze Teams erforderlich waren.
Indem die Last der Infrastrukturverwaltung auf Cloud-Anbieter verlagert wird, ermöglicht die serverlose Architektur den Entwicklern, sich auf die Bereitstellung von Geschäftswerten zu konzentrieren. Dieser Paradigmenwechsel führt zu schnelleren Entwicklungszyklen und geringeren Betriebskosten; in vielen Fällen können serverlose Lösungen deutlich billiger sein als herkömmliche Setups. Die Kosteneinsparungen hängen jedoch von der Wahl des Cloud-Anbieters ab, da Plattformen wie Vercel aufgrund des fehlenden Eigentums an der Infrastruktur möglicherweise keine wesentlichen Ermäßigungen bieten.
Trotz der Vorteile ist die Einführung von Serverless mit einer steilen Lernkurve verbunden, die ein grundlegendes Umdenken in Richtung ereignisgesteuerter und Microservices-basierter Architekturen erfordert.
Entwickler müssen neue Muster für die Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen sowie Serverless-spezifische Tools beherrschen. Zwar hat sich die Erfahrung der Entwickler durch Innovationen wie Lambda Live Debugger, der den Debugging-Prozess optimiert, verbessert, aber die Überwachung und Fehlerbehebung sind nach wie vor komplex. Die verteilte Natur von Serverless-Systemen macht es schwierig, einen ganzheitlichen Überblick zu gewinnen, und erfordert oft, dass Entwickler Protokolle von mehreren Komponenten durchsuchen. Effektive Serverless-Entwickler müssen außerdem ein Gleichgewicht zwischen der Entwicklung und den betrieblichen Aufgaben finden, indem sie ihre Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS und ihre Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools unter Beweis stellen.
Die Synergie zwischen KI und Serverless verbessert die Landschaft weiter, da viele KI-Dienste von Natur aus Serverless sind und es Unternehmen ermöglichen, Lösungen für maschinelles Lernen ohne die Last der Infrastrukturverwaltung zu integrieren.
Zweifellos steigt die Nachfrage nach diesen qualifizierten serverlosen Entwicklern, und Unternehmen müssen bereit sein, für diese Fähigkeiten einen Aufpreis zu zahlen. Denken Sie daran, dass Serverless-Entwickler die Arbeit mehrerer herkömmlicher Entwickler übernehmen können, wodurch ihre Beiträge sehr wertvoll und die Investition wert sind.
Doch damit Serverless zum Standardansatz wird, sind neben den Bemühungen der Cloud-Anbieter zur Vereinfachung der Angebote auch erhebliche Investitionen in Aus- und Weiterbildung erforderlich. Unternehmen, die dem kontinuierlichen Lernen und der Anpassung Priorität einräumen, werden gut positioniert sein, um das volle Potenzial des serverlosen Computings auszuschöpfen.
Gen AI Erfahrung
Eine dritte (33%) unserer Befragten haben bereits berufliche Erfahrungen mit generativer KI gesammelt.
Mehr als drei Viertel (77%) der Arbeitgeber planen für das kommende Jahr AWS-Projekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz.
Welche generativen KI-Dienste haben sie beruflich genutzt?
- Amazonas-Felsen
- Amazonas-Titan
- Amazonas Q
- Amazon SageMaker JumpStart
- Microsoft Kopilot
- Claude AI
- Databricks Datenintelligenz-Plattform
- OpenAI ChatGPT
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Rahmenwerk mit LangChain
Welche Bereiche und Fähigkeiten im Bereich der generativen KI wollen AWS-Experten verbessern?
- AWS-Bedrock
- AWS SageMaker
- Tiefes Lernen
- Verstärkendes Lernen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) PyTorch
- Graphische neuronale Netze/GraphRAG
- LLM-Anpassung
- Multimodale KI
- Konversationelle KI
- KI-Ethik/ethische KI
- Schnelles Engineering
- Sicherheitsüberlegungen für GenAI in der Cloud
LinkedIn Umfrage
Cross-Training
Häufigste Konkurrenzprodukte, die vor AWS verwendet wurden
Ist für eine Karriere bei AWS ein Hochschulabschluss erforderlich?
Karriere und Einstellungsleitfaden
AWS-Ausgabe 2025
Wichtigste Ergebnisse
Unser Bericht mit den wichtigsten Ergebnissen enthält Highlights aus dem diesjährigen Karriere- und Einstellungsleitfaden sowie unsere Gehaltstabellen, mit denen Sie Ihre Vergütung vergleichen oder die Gehälter oder Tarife Ihrer Teams unabhängig von deren Rolle im AWS-Ökosystem bewerten können.