Wie man die besten Cloud-Talente findet: Worauf Sie bei der Einstellung von Cloud-Ingenieuren achten sollten

Technische Fertigkeiten

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen: Praktische Erfahrungen mit führenden Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sind unerlässlich, wobei Multi-Cloud-Kenntnisse über zwei oder mehr Technologien ein zusätzlicher Vorteil für die vielen Unternehmen sind, die einen Hybrid-Cloud-Ansatz verfolgen. Die Kandidaten sollten mit Cloud-nativen Diensten wie AWS Lambda, Azure Functions und Google Cloud Run vertraut sein und wissen, wie man Kosten, Leistung und Sicherheit innerhalb dieser Plattformen optimiert.
• Infrastruktur als Code (IaC): Cloud-Ingenieure sollten über fundierte Kenntnisse von Terraform, AWS CloudFormation oder Ansible zur Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung verfügen und ihre Fähigkeit unter Beweis stellen können, modularen und wiederverwendbaren Infrastrukturcode zu schreiben und dabei bewährte Verfahren für Versionskontrolle und Konfigurationsmanagement einzuhalten.
• DevOps und CI/CD-Pipelines: Die Bewerber sollten nachweislich Erfahrung mit Kubernetes, Docker, Jenkins und GitOps-Praktiken haben. Das Verständnis von Strategien für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) ist von entscheidender Bedeutung, da Cloud-Ingenieure in der Lage sein sollten, automatisierte Bereitstellungspipelines einzurichten, zu pflegen und zu verbessern.
• Vernetzung und Sicherheit: Ihr Cloud Engineer sollte über solide Kenntnisse in den Bereichen IAM (Identity and Access Management), Firewalls, Verschlüsselung und Best Practices für die Cloud-Sicherheit verfügen und seine Fähigkeiten bei der Entwicklung sicherer VPCs (Virtual Private Clouds), der Implementierung von Zero Trust-Sicherheitsmodellen und der Einhaltung von Branchenvorschriften unter Beweis stellen.
• Skripting und Programmierung: Ingenieure sollten in der Lage sein, Skripte zu schreiben, um Cloud-Ressourcen zu verwalten, Routineaufgaben zu automatisieren und verschiedene Dienste zu integrieren, wobei sie Python, Go, Bash oder PowerShell für die Automatisierung und Integration beherrschen sollten.
• Datenbank-Management: Erfahrung mit Cloud-nativen Datenbanken wie AWS RDS, DynamoDB, Google BigQuery oder Azure Cosmos DB ist entscheidend. Bewerber sollten über Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenbanklösungen verfügen und sich mit Datenbankreplikation, Sicherungsstrategien und Disaster-Recovery-Planung auskennen.
• Überwachung und Leistungsoptimierung: Cloud-Ingenieure sollten mit Cloud-Überwachungstools wie AWS CloudWatch, Azure Monitor oder Google Cloud Operations (früher Google Stackdriver) vertraut sein und in der Lage sein, Warnmeldungen einzurichten, Leistungsprobleme zu beheben und die Nutzung von Cloud-Ressourcen zu optimieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.

Personalverantwortliche können nach diesen technischen Schlüsselqualifikationen Ausschau halten, indem sie die Lebensläufe auf relevante Zertifizierungen überprüfen (mehr dazu hier!) und Cloud-Projekterfahrung sowie die Anforderung von Nachweisen durch digitale Portfolios.

Während der Vorstellungsgespräche können technische Beurteilungen, auf realen Szenarien basierende Fragen und Programmieraufgaben dabei helfen, die Fähigkeit eines Bewerbers zu beurteilen, diese Fähigkeiten effektiv anzuwenden. Live-Problemlösungssitzungen, bei denen die Kandidaten Cloud-Architekturen entwerfen und Fehler beheben, geben tiefere Einblicke in ihre technische Kompetenz und ihr strategisches Denken.

Soft Skills

• Problemlösung: Zur effektiven Fehlerbehebung und Optimierung von Cloud-Lösungen sollten die Ingenieure über ausgeprägte Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten verfügen. Die Bewerber sollten in der Lage sein, logisches und technisches Denken zu kombinieren, um komplexe Systemfehler zu diagnostizieren und proaktive Maßnahmen zur Vermeidung künftiger Probleme zu ergreifen.
• Zusammenarbeit und Kommunikation: Cloud-Ingenieure arbeiten oft mit Entwicklern, Sicherheitsexperten und Geschäftsinteressenten zusammen. Daher sind klare Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten für die Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams und die Artikulation komplexer Konzepte entscheidend.
• Bereitschaft zu lernen: Ihr idealer Cloud Engineer beweist Anpassungsfähigkeit durch sein Engagement, mit den sich entwickelnden Cloud-Technologien und Branchentrends Schritt zu halten. Diese Bereitschaft zum Lernen steht sogar ganz oben auf der Liste der Dinge, nach denen Personalverantwortliche bei Vorstellungsgesprächen mit Bewerbern für AWS (65%) und Microsoft (57%) suchen. Angesichts der rasanten Entwicklung der Cloud-Landschaft ist dies keine Überraschung. Umso wichtiger ist es, dass Top-Ingenieure eine kontinuierliche Lernbereitschaft an den Tag legen, indem sie sich laufend zertifizieren lassen, Schulungen absolvieren und mit neuen Cloud-Diensten experimentieren.
• Projektleitung und Dokumentation: Ingenieure sollten sich an bewährte Dokumentationsverfahren halten, um einen nahtlosen Wissenstransfer zwischen den Teams zu gewährleisten. Dies wird sich als grundlegend für die Fähigkeit erweisen, Cloud-Projekte effizient zu verwalten und eine klare Dokumentation für Konfigurationen, Arbeitsabläufe und Fehlerbehebungsprozesse zu führen.

Um diese Soft Skills zu beurteilen, sollten Arbeitgeber und Personalverantwortliche auf Indikatoren im Lebenslauf achten, wie z. B. Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams und Beteiligung an Kooperationsprojekten.

In Vorstellungsgesprächen sollten Sie diese Soft Skills mit verhaltensorientierten Fragen vertiefen, die die Kandidaten auffordern, vergangene Herausforderungen, Erfahrungen in der Teamarbeit und Entscheidungsprozesse zu beschreiben, die wertvolle Einblicke liefern können. Rollenspiele oder Diskussionen zur Problemlösung in bestimmten Situationen können ebenfalls Aufschluss über die Fähigkeit des Bewerbers geben, in realen Szenarien zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten und strategisch zu denken.