{"id":30477,"date":"2025-09-12T10:38:48","date_gmt":"2025-09-12T10:38:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30477"},"modified":"2025-10-08T10:22:51","modified_gmt":"2025-10-08T10:22:51","slug":"wie-ai-platform-engineering-und-llmops-die-genai-standardisieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/de\/data-ai\/how-ai-platform-engineering-and-llmops-are-standardizing-genai\/","title":{"rendered":"Wie KI-Plattform-Engineering und LLMOps GenAI standardisieren"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"30477\" class=\"elementor elementor-30477\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12ebe0e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"12ebe0e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ceedc2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ceedc2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><b>In den letzten zwei Jahren war die Einf\u00fchrung von generativer KI in Unternehmen von Begeisterung, aber auch von Inkonsistenz gepr\u00e4gt.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Verschiedene Teams innerhalb desselben Unternehmens experimentierten mit gro\u00dfen Sprachmodellen in isolierten Pilotprojekten, wobei jedes Team seine eigenen Abfragesysteme, Leitplanken oder Bewertungsrahmen entwickelte. Das Ergebnis war ein fragmentierter Fortschritt: einige vielversprechende Anwendungsf\u00e4lle, aber wenig Standardisierung.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Muster \u00e4ndert sich gerade. Eine neue Welle von KI-Plattform-Engineering in Kombination mit der Disziplin des LLMOps bringt Ordnung in die Experimente. Unternehmen erkennen, dass sie f\u00fcr eine sichere Skalierung von generativen KI- und agentenbasierten Anwendungen gemeinsame Plattformen, wiederverwendbare Komponenten und produktionstaugliche Betriebsverfahren ben\u00f6tigen.<\/span><\/p><h2><b>Warum Plattformen so wichtig werden<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie generative KI immer noch schlimmstenfalls als Proof-of-Concept und bestenfalls als Chatbot betrachten, sind Sie noch nicht so weit. Unternehmen setzen sie bereits ein:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RAG 2.0-Systeme, die ein zuverl\u00e4ssiges Retrieval mit hybrider Suche und hierarchischem Chunking bieten.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bewertungsrahmen zur \u00dcberwachung der Genauigkeit, der Halluzinationsraten und der Markenausrichtung.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dashboards zur Beobachtbarkeit, die Kosten, Latenz und Modelldrift verfolgen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Leitplanken, die die Einhaltung der Vorschriften erzwingen und toxische oder verzerrte Ergebnisse verhindern.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Multi-Modell-Orchestrierung, die Abfragen an das effizienteste oder spezialisierteste Modell weiterleitet.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Aufbau dieser Funktionen in Silos vergeudet Ressourcen und verlangsamt die Einf\u00fchrung. Plattform-Engineering-Teams schaffen gemeinsame Grundlagen, auf denen jede Gesch\u00e4ftseinheit aufbauen kann.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Werkzeuge sind zwar leistungsf\u00e4hig, aber sie sind nur dann von Nutzen, wenn die richtigen Personen f\u00fcr den Aufbau und die Pflege dieser Werkzeuge zur Verf\u00fcgung stehen.<\/span><a href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/services\/finding-talent\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Die Tenth Revolution Group bringt Unternehmen mit KI-Plattform- und LLMOps-Spezialisten zusammen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> die fragmentierte Pilotprojekte in skalierbare, produktionsreife Systeme umwandeln k\u00f6nnen.<\/span><\/p><h2><b>Lektionen von fr\u00fchen Anwendern<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Einige Unternehmen haben bereits damit begonnen, KI-Plattformen als Infrastruktur erster Klasse zu behandeln.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Finanzdienstleister bauen zentrale Bewertungssysteme auf, um sicherzustellen, dass alle kundenorientierten Modelle die gleichen Standards f\u00fcr Compliance und Erkl\u00e4rbarkeit erf\u00fcllen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Einzelh\u00e4ndler investieren in die Orchestrierung mehrerer Modelle, um Abfragen mit geringem Wert an billigere Modelle weiterzuleiten und gleichzeitig Premium-Kapazit\u00e4t f\u00fcr hochwertige Arbeitslasten zu erhalten.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Organisationen des Gesundheitswesens setzen Observability-Stacks ein, die Kosten und Latenz in Echtzeit \u00fcberwachen, um die Leistung mit Budgetbeschr\u00e4nkungen in Einklang zu bringen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der gemeinsame Nenner ist die Konsistenz. Durch die Definition wiederverwendbarer Muster k\u00f6nnen Unternehmen Doppelarbeit vermeiden, die Zuverl\u00e4ssigkeit verbessern und die Einf\u00fchrung in allen Abteilungen beschleunigen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Konsistenz auf dieser Ebene erfordert qualifizierte Teams, die sich mit Beobachtbarkeit, Compliance und Orchestrierung auskennen.<\/span><a href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/services\/finding-talent\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Die Tenth Revolution Group bietet das bew\u00e4hrte Technologie-Talent<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> die diese Praktiken verankern k\u00f6nnen und den F\u00fchrungskr\u00e4ften die Gewissheit geben, dass die KI verantwortungsvoll skaliert wird.<\/span><\/p><h2><b>Gestaltung der n\u00e4chsten Welle der Unternehmens-KI<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Trend zur Standardisierung spiegelt fr\u00fchere Technologiezyklen wider. DevOps und Platform Engineering ver\u00e4nderten die Art und Weise, wie Software bereitgestellt wurde. MLOps brachte Strenge in die Pipelines f\u00fcr maschinelles Lernen. Jetzt spielen KI-Plattform-Engineering und LLMOps die gleiche Rolle f\u00fcr generative KI.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Ergebnis wird eine stabilere Grundlage f\u00fcr die n\u00e4chste Generation von Anwendungen sein, insbesondere f\u00fcr agentenbasierte Workflows, d. h. autonome Systeme, die Fragen beantworten und Aufgaben \u00fcber APIs, Datenbanken und Unternehmenssysteme hinweg ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Ohne gemeinsame Beobachtbarkeit, Bewertung und Leitplanken w\u00e4ren diese Workflows zu riskant f\u00fcr eine Skalierung. Mit ihnen k\u00f6nnen sie zu zuverl\u00e4ssigen Gesch\u00e4ftswerkzeugen werden.<\/span><\/p><h2><b>Die Kurzfassung f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/b><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die wichtigste Erkenntnis f\u00fcr Unternehmensleiter ist, dass die Einf\u00fchrung von KI zunehmend von gemeinsamen Plattformen und nicht von isolierten Teams abh\u00e4ngen wird. Die Investition in KI-Plattform-Engineering bringt mehrere Vorteile mit sich:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Geringere Kosten durch Beseitigung doppelter Infrastruktur und effiziente Nutzung mehrerer Modelle.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verbesserte Compliance durch Anwendung der gleichen Leitplanken und Pr\u00fcfungsrahmen im gesamten Unternehmen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Schnellere Bereitstellung, da Teams Zugang zu vorgefertigten RAG-Pipelines, Beobachtungstools und Bewertungsrahmen erhalten.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zukunftsf\u00e4higkeit f\u00fcr agentechnische Anwendungen, die zuverl\u00e4ssige, standardisierte Grundlagen erfordern werden.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><br \/><\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen, die sich diesem Wandel stellen, werden \u00fcber vereinzelte Pilotprojekte hinausgehen und KI als operative F\u00e4higkeit etablieren. Diejenigen, die dies nicht tun, riskieren eine Fragmentierung, steigende Kosten und eine uneinheitliche Leistung.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53953fb elementor-cta--layout-image-left elementor-cta--skin-classic elementor-animated-content elementor-widget elementor-widget-call-to-action\" data-id=\"53953fb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"call-to-action.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg elementor-bg lazyload\" style=\"background-image:inherit;\" role=\"img\" aria-label=\"Zwei Gesch\u00e4ftskollegen, ein Mann und eine Frau, f\u00fchren in einem modernen B\u00fcro ein produktives Gespr\u00e4ch mit Dokumenten, w\u00e4hrend ein m\u00e4nnlicher Kollege im Hintergrund arbeitet\" 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