{"id":30597,"date":"2025-10-03T13:44:37","date_gmt":"2025-10-03T13:44:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30597"},"modified":"2025-10-08T10:16:36","modified_gmt":"2025-10-08T10:16:36","slug":"kann-ihr-unternehmen-genai-in-der-produktion-vertrauen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/de\/data-ai\/can-your-business-trust-genai-in-production\/","title":{"rendered":"Kann Ihr Unternehmen GenAI in der Produktion vertrauen? Was Governance- und Evaluierungsrahmen offenbaren"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"30597\" class=\"elementor elementor-30597\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12ebe0e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"12ebe0e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ceedc2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ceedc2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Die generative KI hat bereits bewiesen, dass sie Kreativit\u00e4t wecken, Aufgaben automatisieren und die Entscheidungsfindung beschleunigen kann.<\/strong><\/p><p>Aber der \u00dcbergang von der Pilotphase zur Produktion ist ein viel gr\u00f6\u00dferer Test.<\/p><p>Die F\u00fchrungskr\u00e4fte stellen jetzt strengere Fragen: Wie k\u00f6nnen wir die Ergebnisse von Modellen zuverl\u00e4ssig bewerten? Welche Rahmenbedingungen gew\u00e4hrleisten die Einhaltung neuer Vorschriften? Und wie k\u00f6nnen wir die Kosten unter Kontrolle halten, wenn Agenten und RAG-Systeme (retrieval-augmented generation) skaliert werden?<\/p><p>Die Realit\u00e4t ist, dass das Vertrauen in GenAI nicht allein durch das Modell entsteht. Es kommt von den F\u00fchrungs- und Bewertungsstrukturen, die es umgeben.<\/p><h2><strong>Warum die Unternehmen st\u00e4rkere Leitplanken fordern<\/strong><\/h2><p>In den letzten zwei Jahren stand die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen \u00fcberwiegend im Zeichen des Experimentierens. Verschiedene Teams entwickelten kleine Pilotprojekte: Bots f\u00fcr den Kundenservice hier, Tools f\u00fcr die Zusammenfassung von Dokumenten dort. Jedes Projekt wurde haupts\u00e4chlich nach seiner Neuartigkeit oder Effizienz und nicht nach seinem Risiko beurteilt.<\/p><p>Diese Phase geht nun zu Ende. Sobald GenAI Kunden, Aufsichtsbeh\u00f6rden oder kritische Entscheidungen ber\u00fchrt, will die Unternehmensf\u00fchrung sichergehen, dass die Ergebnisse korrekt, erkl\u00e4rbar und sicher sind. Neue Verpflichtungen wie die <strong>EU-KI-Gesetz<\/strong>, zusammen mit sektoralen Leitlinien f\u00fcr Finanzdienstleistungen und das Gesundheitswesen verst\u00e4rken diese Nachfrage.<\/p><p>Die Unternehmen erkennen nun, dass Governance keine Ebene ist, die man sp\u00e4ter hinzuf\u00fcgen kann. Sie muss vom ersten Tag an in das Design von GenAI-Plattformen eingebettet sein.<\/p><p>Starke Leitplanken beginnen mit den richtigen Leuten. Die Tenth Revolution Group kann Sie verbinden mit <a href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/services\/finding-talent\/\">vertrauensw\u00fcrdige Technologie-Talente<\/a> in den Bereichen Governance, Daten und KI-Engineering, die wissen, wie man Compliance in GenAI-Systeme einbindet.<\/p><h2><strong>Die Rolle der RAG 2.0 bei der Vertrauensbildung<\/strong><\/h2><p>Eine der wichtigsten Entwicklungen, die eine produktionsreife GenAI erm\u00f6glichen, ist <strong>Retrieval-augmented Generation 2.0 (RAG 2.0)<\/strong>. Fr\u00fche RAG-Ans\u00e4tze verbesserten die Modellgenauigkeit, indem sie Unternehmensdaten in Eingabeaufforderungen einspeisten, aber die Ergebnisse waren uneinheitlich.<\/p><p>RAG 2.0 f\u00fchrt eine Reihe von Techniken ein, die die Zuverl\u00e4ssigkeit deutlich erh\u00f6hen:<\/p><ul><li><strong>Hierarchisches Chunking<\/strong> um den Kontext zu erhalten und irrelevante Abrufe zu reduzieren.<\/li><li><strong>Hybride Suche<\/strong> die semantische und stichwortbasierte Methoden f\u00fcr pr\u00e4zisere Treffer kombiniert.<\/li><li><strong>Multi-hop Abruf<\/strong> zur Bearbeitung komplexer Abfragen, die eine mehrschichtige Argumentation erfordern.<\/li><li><strong>R\u00fcckkopplungsschleifen<\/strong> die die Qualit\u00e4t des Abrufs mit der Zeit verbessern.<\/li><\/ul><p>Diese Funktionen machen RAG-Pipelines f\u00fcr gesch\u00e4ftliche Anwendungsf\u00e4lle viel zuverl\u00e4ssiger. Ob es sich um Compliance-Anfragen im Bankwesen, juristische Recherchen im Dienstleistungsbereich oder technischen Support in der Softwarebranche handelt, RAG 2.0 liefert Antworten aus vertrauensw\u00fcrdigen Quellen.<\/p><p>Aber selbst mit diesen Verbesserungen k\u00f6nnen die Verantwortlichen nicht von der Genauigkeit ausgehen. RAG-Pipelines m\u00fcssen nach wie vor kontinuierlich ausgewertet und \u00fcberwacht werden, um Drift, Verzerrungen oder Leistungseinbu\u00dfen zu erkennen.<\/p><h2><strong>Agenten in der Produktion: Versprechen und Fallstricke<\/strong><\/h2><p>Ein weiterer Sprung nach vorne im Jahr 2025 ist der Wechsel von GenAI, die Fragen beantwortet, zu <strong>GenAI-Agenten bei der Erledigung von Aufgaben<\/strong>. Anstatt eine Kundenbeschwerde zusammenzufassen, kann sich ein Agent in ein CRM einloggen, Datens\u00e4tze aktualisieren, R\u00fcckerstattungen ausstellen und Folge-Workflows ausl\u00f6sen.<\/p><p>Die Vorteile liegen auf der Hand: Agenten sorgen f\u00fcr eine durchg\u00e4ngige Produktivit\u00e4t. Aber auch die Risiken steigen. Ohne Kontrollen k\u00f6nnte ein Agent falsche Anweisungen ausf\u00fchren, Compliance-Verst\u00f6\u00dfe begehen oder unn\u00f6tige Kosten verursachen.<\/p><p>Aus diesem Grund sind Bewertungsrahmen wichtig. Die Agenten m\u00fcssen nicht nur auf die Genauigkeit der Ergebnisse, sondern auch auf die Sicherheit und Angemessenheit der Ma\u00dfnahmen gepr\u00fcft werden. Unternehmen, denen diese Governance-Ebene fehlt, gehen unn\u00f6tige Risiken mit ihrem Ruf und ihren Budgets ein.<\/p><h2><strong>Bewertungsrahmen, auf die sich Unternehmen st\u00fctzen<\/strong><\/h2><p>Wenn F\u00fchrungskr\u00e4fte fragen: \u201cK\u00f6nnen wir GenAI in der Produktion vertrauen?\u201d, dann h\u00e4ngt die Antwort davon ab, wie gut die Ergebnisse bewertet werden. Starke Rahmenwerke umfassen:<\/p><ul><li><strong>Genauigkeits- und Konsistenzmetriken.<\/strong> Verfolgung von Halluzinationsraten, Faktenabgleich und Abrufrelevanz.<\/li><li><strong>Analyse der Markenausrichtung und der Tonalit\u00e4t.<\/strong> Sicherstellen, dass die erstellten Inhalte den Unternehmensstandards entsprechen.<\/li><li><strong>Erkennung von Verzerrungen.<\/strong> Proaktives Testen von Modellen auf diskriminierende oder nicht konforme Antworten.<\/li><li><strong>Kosten\u00fcberwachung.<\/strong> Messung des Tokenverbrauchs, der Inferenzlatenz und der Nutzung der Infrastruktur.<\/li><li><strong>F\u00fchren von Protokollen<\/strong> aus denen hervorgeht, welche Daten abgerufen wurden, wie die Eingabeaufforderungen aufgebaut waren und warum die Ausgaben erzeugt wurden.<\/li><\/ul><p>Zusammen bilden diese Elemente die Grundlage f\u00fcr eine verantwortungsvolle Skalierung. Sie geben F\u00fchrungskr\u00e4ften, Regulierungsbeh\u00f6rden und Kunden die Gewissheit, dass GenAI-Systeme keine Blackboxen sind, sondern transparente, kontrollierte Werkzeuge.<\/p><p>Bei der Bewertung geht es nicht nur um Technologie. Sie erfordert qualifizierte Fachleute in den Bereichen Datenwissenschaft, Compliance und Technik. Die Tenth Revolution Group bietet Zugang zu Fachleuten, die Folgendes k\u00f6nnen <a href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/services\/finding-talent\/\">diese Rahmenwerke zu entwerfen und umzusetzen<\/a> f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p><h2><strong>Die Kosten unter Kontrolle halten<\/strong><\/h2><p>Neben der Genauigkeit und der Einhaltung der Vorschriften stehen die Verantwortlichen vor einer weiteren praktischen Herausforderung: <strong>Unvorhersehbarkeit der Kosten<\/strong>. Das Training mag teuer sein, aber die Inferenz ist der Punkt, an dem sich das Budget oft in die H\u00f6he schraubt. Jede Agentenanforderung verbraucht Token, GPU-Zyklen und Netzwerkbandbreite. Im gro\u00dfen Ma\u00dfstab kann eine unkontrollierte Nutzung zu einem Problem auf Vorstandsebene werden.<\/p><p>Unternehmen reagieren darauf mit einer FinOps-\u00e4hnlichen Governance f\u00fcr KI:<\/p><ul><li><strong>Nutzungsobergrenzen und Warnmeldungen<\/strong> um einen unkontrollierten Token-Verbrauch zu verhindern.<\/li><li><strong>Zuordnung der Kosten<\/strong> um Ausgaben mit Teams, Modellen oder Produkten in Verbindung zu bringen.<\/li><li><strong>Multimodell-Routing<\/strong> um Abfragen mit geringem Wert an billigere Modelle zu senden und Premium-Kapazit\u00e4t f\u00fcr kritische Arbeitslasten zu erhalten.<\/li><li><strong>Dynamische Skalierung<\/strong> um Nachfragesch\u00fcbe ohne \u00dcberversorgung zu bew\u00e4ltigen.<\/li><\/ul><p>Diese Praktiken verwandeln die GenAI-Infrastruktur von einer finanziellen Belastung in eine \u00fcberschaubare, strategische Investition.<\/p><h2><strong>Was F\u00fchrungskr\u00e4fte jetzt tun sollten<\/strong><\/h2><p>F\u00fcr CFOs, CIOs und COOs stellt sich nicht die Frage, ob sie GenAI in die Produktion bringen sollen, sondern wie sie dies verantwortungsvoll tun k\u00f6nnen. Die Priorit\u00e4ten sind klar:<\/p><ol><li><strong>Fr\u00fchzeitige Erfassung der Governance-Anforderungen.<\/strong> Warten Sie nicht auf endg\u00fcltige Rechtsvorschriften - behandeln Sie die KI-Governance jetzt als Teil des Risikomanagements im Unternehmen.<\/li><li><strong>\u00dcbernahme der RAG 2.0-Pipelines.<\/strong> Investieren Sie in Abfragesysteme, die faktenbasierte Ergebnisse liefern und konsistent skalieren.<\/li><li><strong>Lotsen mit Leitplanken.<\/strong> Beginnen Sie mit risikoarmen Arbeitsabl\u00e4ufen und setzen Sie Bewertungsrahmen ein, bevor Sie kritische Prozesse einbeziehen.<\/li><li><strong>Aufbau einer KI-Kostenbeobachtungsschicht.<\/strong> Verbinden Sie die Ausgaben direkt mit der Arbeitsbelastung und den Ergebnissen.<\/li><li><strong>Investieren Sie nicht nur in Werkzeuge, sondern auch in Menschen.<\/strong> Governance und Bewertung erfordern Talente, die sowohl die technische als auch die gesch\u00e4ftliche Seite von KI verstehen.<\/li><\/ol><p>Die Unternehmen, die diese Schritte unternehmen, werden von der Experimentierphase zur Umsetzung \u00fcbergehen und gleichzeitig ihren Ruf, ihre Budgets und ihre Compliance-Position sch\u00fctzen.<\/p><h2><strong>Blick nach vorn<\/strong><\/h2><p>GenAI entwickelt sich rasant, und Unternehmen haben nicht l\u00e4nger die M\u00f6glichkeit, sich zur\u00fcckzulehnen und zuzusehen. Die Kombination aus Agenten, RAG 2.0 und Bewertungsrahmen schafft die Voraussetzungen f\u00fcr eine sichere Skalierung von KI. Diejenigen, die jetzt Governance und Kostendisziplin einf\u00fchren, werden sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Diejenigen, die es hinausz\u00f6gern, riskieren eine fragmentierte Einf\u00fchrung, steigende Kosten und die Aufmerksamkeit der Regulierungsbeh\u00f6rden, wodurch ihre KI-Programme anf\u00e4llig und nicht nachhaltig werden.<\/p><p>Die Antwort auf die Frage \u201cK\u00f6nnen wir GenAI in der Produktion vertrauen?\u201d lautet ja. Aber nur, wenn es einen Rahmen f\u00fcr Governance, Bewertung und Kosten gibt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53953fb elementor-cta--layout-image-left elementor-cta--skin-classic elementor-animated-content elementor-widget elementor-widget-call-to-action\" data-id=\"53953fb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"call-to-action.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg elementor-bg lazyload\" style=\"background-image:inherit;\" role=\"img\" aria-label=\"Bild von multiethnischen jungen weiblichen und m\u00e4nnlichen Mitarbeiter sitzen am Tisch und arbeiten auf Laptops im B\u00fcro\" data-bg-image=\"url(https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/image-of-multiethnic-young-coworkers-working-on-la-2025-02-14-20-08-46-utc-768x512.jpg)\"><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-overlay\"><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__content\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-cta__title elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t\t <b>Sind Sie bereit, GenAI mit Zuversicht bis 2025 und dar\u00fcber hinaus zu skalieren? <\/b> \t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__description elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t\tDie Tenth Revolution Group bringt Sie mit zuverl\u00e4ssigen Technologietalenten in den Bereichen KI-Engineering, Governance und FinOps zusammen, die die Plattformen und Leitplanken aufbauen k\u00f6nnen, die Ihr Unternehmen ben\u00f6tigt.\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__button-wrapper elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-cta__button elementor-button elementor-size-\" href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/services\/finding-talent\/\">\n\t\t\t\t\t\tLos geht's\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GenAI entwickelt sich rasant, und Unternehmen haben nicht l\u00e4nger die M\u00f6glichkeit, sich zur\u00fcckzulehnen und zuzusehen. 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