{"id":30616,"date":"2025-08-27T10:58:08","date_gmt":"2025-08-27T10:58:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30195"},"modified":"2025-10-08T10:26:40","modified_gmt":"2025-10-08T10:26:40","slug":"generative-ki-in-der-wirtschaft-durchbrechen-des-hypes-mit-realen-anwendungsfallen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/de\/data-ai\/generative-ai-in-business-cutting-through-the-hype-with-real-world-use-cases\/","title":{"rendered":"Generative KI in der Wirtschaft: Der Hype wird mit realen Anwendungsf\u00e4llen durchbrochen\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Die Diskussion \u00fcber generative KI hat sich verschoben. <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Frage des letzten Jahres - \u201dWas kann diese Technologie?\u201d - wurde durch eine dringlichere Frage ersetzt: \u201cWo bringt sie einen messbaren gesch\u00e4ftlichen Nutzen?\u201d W\u00e4hrend sich der Staub der ersten Experimentierwelle legt, zeichnen sich klare Muster ab, wo und wie diese Tools Wirkung zeigen.<\/p>

Das m\u00fcssen F\u00fchrungskr\u00e4fte wissen.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Kundengesch\u00e4ft: Wo sich generative KI am schnellsten auszahlt<\/h2>

Kundenorientierte Funktionen zeigen durchweg den schnellsten und bedeutendsten ROI aus generativen KI-Implementierungen. Die wahre St\u00e4rke der Technologie liegt in ihrer F\u00e4higkeit, komplette Betriebsabl\u00e4ufe zu \u00fcberarbeiten.<\/p>

Bei KLM Royal Dutch Airlines werden KI-Agenten eingesetzt, um mehr als 50% von Kundenanfragen<\/a>, von der Umbuchung von Fl\u00fcgen bis zur Bearbeitung von Gep\u00e4ckst\u00fccken in 15 Sprachen. Die Reaktionszeiten sanken von Stunden auf Sekunden, dank des 24\/7 hyper-personalisierten Supports, den KI-Agenten bieten.<\/p>

Der Einstein Copilot von Salesforce analysiert Kundenanrufe in Echtzeit und schl\u00e4gt den Mitarbeitern auf der Grundlage von Tonalit\u00e4t und Inhalt die n\u00e4chstbesten Ma\u00dfnahmen vor, wobei die ersten Anwender berichten 30% schnellere Gesch\u00e4ftszyklen.<\/a><\/p>

Der Schl\u00fcssel liegt in der Konzentration auf sich wiederholende Vorg\u00e4nge mit hohem Volumen, bei denen sich kleine Effizienzgewinne schnell summieren.\u00a0<\/p>

Erkunden Sie, wie man vom Experimentieren zur Umsetzung kommt? Die Tenth Revolution Group kann Sie mit zuverl\u00e4ssigen Technologietalenten zusammenbringen<\/strong> die wissen, wie man das Potenzial von GenAI in messbare Gesch\u00e4ftsergebnisse umsetzt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die neue industrielle Revolution der Inhaltserstellung<\/h2>

Marketing- und Kreativteams gehen von einmaligen Experimenten zur systematischen Einf\u00fchrung von KI \u00fcber. KI ersetzt nicht die Kreativen, sondern erm\u00f6glicht es ihnen, sich durch die Automatisierung der Arbeit auf hochwertige Strategien zu konzentrieren. Sie hilft den Teams sogar, wichtige Informationen in komplexen Branchen schneller zu verarbeiten.<\/p>

Letztes Jahr hat Bloomberg KI-gest\u00fctzte Zusammenfassungen von Gewinnmitteilungen auf den Markt gebracht, mit denen sich Gewinnberichte in in Sekundenschnelle analystenfertige Schrifts\u00e4tze<\/a>. Das ist eine Arbeit, f\u00fcr die fr\u00fcher junge Mitarbeiter Stunden brauchten. Das Tool hilft den Nutzern, komplexe Finanzinformationen zu entschl\u00fcsseln und Erkenntnisse zu Themen wie Kapitalallokation, Einstellungs- und Personalpl\u00e4ne, Lieferkettenprobleme und Verbrauchernachfrage zu gewinnen. Auf der kreativen Seite der Dinge generiert Unilever jetzt Produktbilder mithilfe von KI, wobei die Markenkonsistenz gewahrt bleibt und gleichzeitig Bilder erstellt werden doppelt so schnell und 50% billiger.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Datengeflecht: Governance, die mit der Innovation skaliert<\/h2>

Zentralisierte Data-Governance-Modelle, bei denen die IT-Abteilung alle Richtlinien vorgibt, stehen oft im Widerspruch zum Tempo moderner Unternehmen. Data Mesh, ein neues Paradigma, bietet eine L\u00f6sung. Anstelle eines Engpasses wird die Governance zu einer gemeinsamen Verantwortung. Die Gesch\u00e4ftsbereiche sind Eigent\u00fcmer ihrer Datendom\u00e4nen, halten sich aber an globale Standards, die durch Self-Service-Tools erm\u00f6glicht werden. Stellen Sie sich vor, ein Marketingteam pr\u00fcft die Compliance-Regeln \u00fcber eine API, bevor es ein neues Kundenanalyseprojekt startet - keine Tickets, keine Verz\u00f6gerungen. F\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte bietet dieser Ansatz ein ausgewogenes Verh\u00e4ltnis zwischen Kontrolle und Flexibilit\u00e4t und stellt sicher, dass die Governance Innovationen nicht im Keim erstickt.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die stille Revolution der Back-Office-Effizienz<\/h2>

Interne Prozessautomatisierung ist zwar weniger auff\u00e4llig als Kundenanwendungen, liefert aber einige der best\u00e4ndigsten Ertr\u00e4ge.<\/p>

Der KI-Copilot des multinationalen Konzerns Honeywell bearbeitet routinem\u00e4\u00dfige IT-Helpdesk-Anfragen, Schneiden von von Menschen bearbeiteten Fahrkarten durch 80%<\/a>. Ein anderes KI-Tool greift auf die Wissensdatenbank des Unternehmens zur\u00fcck, die 350.000 Seiten mit Produkthandb\u00fcchern und 50.000 interne Artikel umfasst, um Mitarbeiteranfragen selbstst\u00e4ndig zu l\u00f6sen. In Brasilien hat das digitale Dienstleistungsunternehmen Fluna die Analyse und Abfassung von Rechtsvertr\u00e4gen mithilfe von KI automatisiert, Erreichen der Genauigkeit der Datenextraktion 92%<\/a> und gleichzeitig die Sicherheit sensibler Informationen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>

Diese Anwendungen zeichnen sich durch drei Merkmale aus: klare Erfolgskennzahlen, strukturierte Eingabedaten und menschliche Kontrollpunkte.\u00a0<\/p>

Wenn Sie m\u00f6chten, dass GenAI im Kundenservice, im Marketing oder im Back-Office-Bereich einen Mehrwert bietet, Die Tenth Revolution Group kann Ihnen Zugang zu den Talenten verschaffen, die<\/strong>ie machen diese Anwendungsf\u00e4lle real.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Navigieren durch das Minenfeld der Implementierung<\/h2>

Neben jeder Erfolgsgeschichte gibt es auch viele Pilotprojekte, die nie aus den Startl\u00f6chern gekommen sind. Welches sind also die entscheidenden Faktoren, und wie k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass Ihr Anwendungsfall von der Zukunftsvision zu einem Erfolg wird?<\/p>

Erstens: Setzen Sie bei den Problemen an, nicht bei der Technologie. Die KI-gest\u00fctzte Bestandsprognose von Walmart war erfolgreich, weil sie auf das bekannte Problem des gro\u00dfen Geldes abzielte von \u00dcberbest\u00e4nden und Fehlbest\u00e4nden.<\/a><\/p>

W\u00e4hlen Sie dann einen Bereich aus, auf den Sie sich konzentrieren, und validieren Sie ihn, bevor Sie ihn durch kontrollierte Pilotprojekte ausweiten. F\u00fcr ein Finanzdienstleistungsunternehmen k\u00f6nnte ein Pilotprojekt f\u00fcr einen KI-Chatbot f\u00fcr Kundenbeschwerden in drei Phasen eingef\u00fchrt werden:<\/p>