{"id":30758,"date":"2025-10-08T13:44:07","date_gmt":"2025-10-08T13:44:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30658"},"modified":"2025-10-08T14:04:12","modified_gmt":"2025-10-08T14:04:12","slug":"ai-bereit-plattform-eisberg-delta-hudi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/de\/uncategorized\/ai-ready-platform-iceberg-delta-hudi\/","title":{"rendered":"Aufbau einer KI-f\u00e4higen Plattform mit Iceberg, Delta und Hudi"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"30758\" class=\"elementor elementor-30758\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12ebe0e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"12ebe0e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ceedc2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ceedc2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>KI hat die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie Unternehmen \u00fcber Datenplattformen denken.<\/strong><\/p><p>Es geht nicht mehr nur um Analysen und Berichte. Die Daten m\u00fcssen in Echtzeit, interoperabel und vertrauensw\u00fcrdig genug sein, um GenAI-Systeme zu speisen, ohne Kosten- oder Compliance-Risiken einzugehen. Aus diesem Grund stehen offene Tabellenformate wie Apache Iceberg, Delta Lake und Apache Hudi jetzt im Mittelpunkt.<\/p><p>Anstelle einer weiteren Welle propriet\u00e4rer Beschr\u00e4nkungen setzen Unternehmen auf offene Standards und modulare Stacks, die ihnen Flexibilit\u00e4t und Kontrolle bieten. Aber es reicht nicht aus, die Namen dieser Technologien zu kennen. Es kommt darauf an, wie sie zusammenkommen, um eine KI-f\u00e4hige Grundlage zu schaffen.<\/p><h3><strong>Warum sich offene Tischformate durchsetzen<\/strong><\/h3><p>Jahrelang befanden sich die Unternehmen in einem Tauziehen zwischen Data Lakes und Data Warehouses. Data Lakes boten ihnen Gr\u00f6\u00dfenvorteile, aber keine Struktur. Warehouses gaben ihnen Struktur, aber zu hohen Kosten. Tabellenformate wie Iceberg, Delta und Hudi \u00fcberbr\u00fccken diese L\u00fccke, indem sie Schema, Versionierung und Governance auf einen kosteng\u00fcnstigen, skalierbaren Speicher aufsetzen.<\/p><p>Das Ergebnis:<\/p><ul><li><strong>Konsistenz der Daten<\/strong> \u00fcber Streaming- und Batch-Pipelines hinweg.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Interoperabilit\u00e4t<\/strong> zwischen verschiedenen Tools, so dass Sie nicht an das \u00d6kosystem eines Anbieters gebunden sind.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Governance<\/strong> in die Tabellenebene integriert, mit Funktionen wie Pr\u00fcfpfaden und Zeitreisen.<br \/><br \/><\/li><\/ul><p>Dieser Wandel ist f\u00fcr die KI besonders wichtig. Modelle brauchen nicht nur viele Daten, sondern auch qualitativ hochwertige, gut verwaltete Daten, die nachverfolgt und kontinuierlich aktualisiert werden k\u00f6nnen.<\/p><h3><strong>Der Stellenwert des Streaming<\/strong><\/h3><p>Tabellenformate l\u00f6sen die eine H\u00e4lfte des Problems. Die andere ist Geschwindigkeit. KI-Agenten und Copiloten ben\u00f6tigen Echtzeit-Inputs, egal ob es sich um Transaktionsdaten, Compliance-Regeln oder Kundenaktualisierungen handelt. Aus diesem Grund f\u00fchren Unternehmen Lakehouse- und Streaming-Stacks zusammen.<\/p><p>Moderne Pipelines kombinieren Iceberg\/Delta\/Hudi mit Technologien wie Kafka, Flink oder Spark Structured Streaming. Gemeinsam bieten sie:<\/p><ul><li><strong>Frische<\/strong> so dass die Modelle nie auf der Grundlage veralteter Daten arbeiten.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Verl\u00e4sslichkeit<\/strong> mit Schemaentwicklung und Fehlerbehandlung.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Skalierbarkeit<\/strong> um Nachfragespitzen zu bew\u00e4ltigen, ohne dass nachgelagerte Systeme zusammenbrechen.<br \/><br \/><\/li><\/ul><p>F\u00fcr KI-gesteuerte Unternehmen ist dies kein Nice-to-have. Es ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, der hilft, und einem, der teure Fehler macht.<\/p><p>Ben\u00f6tigen Sie Hilfe beim Aufbau von Streaming-first-Datenpipelines? Wir k\u00f6nnen Sie verbinden mit <a href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/contract\/\">Vertragsdateningenieure und -architekten<\/a> die auf Iceberg, Delta, Hudi und Kafka spezialisiert sind.<\/p><h3><strong>Die Governance-Ebene: \u00dcber die Einhaltung von Vorschriften hinaus<\/strong><\/h3><p>Die Einf\u00fchrung von KI hat die Governance ins Rampenlicht ger\u00fcckt. Die Regulierungsbeh\u00f6rden fragen zunehmend, wie Unternehmen Trainings- und Inferenzdaten verwalten, und die Kunden erwarten Transparenz. Offene Tabellenformate erm\u00f6glichen die Nachvollziehbarkeit auf der Speicherebene, aber die Governance h\u00f6rt damit nicht auf.<\/p><p>Zukunftsorientierte Unternehmen f\u00fcgen hinzu:<\/p><ul><li><strong>Einheitliche Kataloge<\/strong> die eine einheitliche Sicht auf die Datenbest\u00e4nde im gesamten Seehaus bieten.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Semantische und metrische Schichten<\/strong> die standardisieren, wie Daten definiert und genutzt werden.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Zugangskontrollen<\/strong> die sich auf Gesch\u00e4ftsrollen beziehen, nicht nur auf technische Berechtigungen.<br \/><br \/><\/li><\/ul><p>Diese Kombination stellt sicher, dass die Verantwortlichen, wenn ein KI-Modell Daten abruft, wichtige Fragen beantworten k\u00f6nnen: Woher stammen die Daten? Wem geh\u00f6ren sie? Sind sie in diesem Kontext sicher zu verwenden?<\/p><h3><strong>Eine andere Perspektive: Kosteneffizienz<\/strong><\/h3><p>Offene Formate bieten nicht nur Genauigkeit und Konformit\u00e4t, sondern auch etwas, das Finanzverantwortlichen sehr wichtig ist: Vorhersagbarkeit. Durch die Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung und die Einf\u00fchrung offener Standards k\u00f6nnen Unternehmen die Bindung an einen bestimmten Anbieter vermeiden und die kosteng\u00fcnstigsten L\u00f6sungen ausw\u00e4hlen.<\/p><p>Diese Flexibilit\u00e4t wird immer wichtiger, da KI-Workloads die Budgets sprengen. Die Speicherung umfangreicher Trainingss\u00e4tze oder die Bereitstellung von Inferenzen in gro\u00dfem Umfang erfordert eine Datenplattform, die die Kosten nicht jedes Mal in die H\u00f6he treibt, wenn die Nutzung in die H\u00f6he schie\u00dft. Iceberg, Delta und Hudi sind Teil der L\u00f6sung, aber nur, wenn sie mit Blick auf die Kostenkontrolle implementiert werden.<\/p><p>M\u00f6chten Sie die KI-Datenstrategie mit der Finanzkontrolle in Einklang bringen? Die Tenth Revolution Group hilft Unternehmen <a href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/contract\/\">FinOps-versierte Dateningenieure einstellen<\/a> die technische Kompetenz mit Kostenbewusstsein verbinden.<\/p><h3><strong>Worauf sich F\u00fchrungskr\u00e4fte jetzt konzentrieren sollten<\/strong><\/h3><p>Wenn Sie CFO, CIO oder Chief Data Officer sind, besteht die Herausforderung nicht nur darin, das richtige Format zu w\u00e4hlen. Es geht darum, eine Plattform aufzubauen, die sich mit der zunehmenden Verbreitung von KI weiterentwickeln kann. Drei Schritte k\u00f6nnen dabei helfen:<\/p><ol><li><strong>Standardisierung auf ein offenes Tabellenformat.<\/strong> Egal, ob Sie sich f\u00fcr Iceberg, Delta oder Hudi entscheiden, entscheiden Sie sich f\u00fcr eine und setzen Sie diese als unternehmensweiten Standard durch. Die Fragmentierung wird Sie nur ausbremsen.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Investieren Sie in Echtzeit-Pipelines.<\/strong> Batch ist nicht mehr genug. Bevorzugen Sie Streaming-first-Architekturen, die sich nahtlos in Ihr Lakehouse integrieren lassen.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Verankerung der Governance vom ersten Tag an.<\/strong> Kataloge, semantische Schichten und rollenbasierte Zugriffskontrollen m\u00fcssen Teil Ihrer Kernarchitektur sein, keine Add-ons.<br \/><br \/><\/li><\/ol><p>Mit diesen Priorit\u00e4ten wird Ihr Unternehmen nicht nur mit der KI Schritt halten, sondern auch in der Lage sein, sie verantwortungsvoll zu nutzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53953fb elementor-cta--layout-image-left elementor-cta--skin-classic elementor-animated-content elementor-widget elementor-widget-call-to-action\" data-id=\"53953fb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"call-to-action.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta\">\n\t\t\t\t\t<div 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zwischen Kosten, Governance und Skalierung herstellen.\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__button-wrapper elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-cta__button elementor-button elementor-size-\" href=\"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/services\/finding-talent\/\">\n\t\t\t\t\t\tLos geht's\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entdecken Sie, wie Iceberg, Delta und Hudi das R\u00fcckgrat von KI-f\u00e4higen Datenplattformen bilden, indem sie Governance, Interoperabilit\u00e4t und Echtzeit-Pipelines 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