{"id":31434,"date":"2025-10-29T15:18:15","date_gmt":"2025-10-29T15:18:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30821"},"modified":"2025-10-29T15:18:15","modified_gmt":"2025-10-29T15:18:15","slug":"offene-daten-offene-rollen-die-fahigkeiten-die-fuhrungskrafte-brauchen-um-den-wert-von-vernetzten-plattformen-zu-steigern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/de\/data-ai\/open-data-open-roles-the-skills-business-leaders-need-to-drive-value-from-connected-platforms\/","title":{"rendered":"Offene Daten, offene Rollen: Die F\u00e4higkeiten, die F\u00fchrungskr\u00e4fte ben\u00f6tigen, um den Wert von vernetzten Plattformen zu steigern"},"content":{"rendered":"
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Datenplattformen entwickeln sich weiter, und mit ihnen die F\u00e4higkeiten, die den Erfolg eines Unternehmens ausmachen.<\/b><\/p>

Die Konvergenz von Lakehouse-Architektur, Vektorsuche und offenen Tabellenformaten ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und aus ihnen Wert sch\u00f6pfen. Was als technischer Wandel begann, f\u00fchrt nun zu gr\u00f6\u00dferen Ver\u00e4nderungen in der Gesch\u00e4ftsstrategie und bei den Einstellungspriorit\u00e4ten.<\/span><\/p>

F\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte bringt dieser Wandel neue M\u00f6glichkeiten mit sich: schnellere Analysen, Personalisierung in Echtzeit und KI-f\u00e4hige Architekturen, die auf verwalteten, vernetzten Daten aufbauen. Um diesen Wert freizusetzen, ben\u00f6tigen Unternehmen jedoch Teams, die sich an der Schnittstelle zwischen Technik, Governance und Strategie bewegen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>

Von Silos zu vernetzter Intelligenz<\/b><\/h2>

Jahrelang haben Unternehmen mit fragmentierten Daten\u00f6kosystemen zu k\u00e4mpfen gehabt. Warehouses dienten der strukturierten Berichterstattung, w\u00e4hrend Data Lakes rohe, unorganisierte Informationen speicherten. Das Aufkommen von Lakehouse-Plattformen, die die Struktur eines Warehouses mit der Flexibilit\u00e4t eines Lakes kombinieren, hat eine einheitlichere Grundlage geschaffen.<\/span><\/p>

Gleichzeitig erm\u00f6glichen es offene Tabellenformate wie Apache Iceberg, Delta Lake und Apache Hudi Unternehmen, Daten \u00fcber mehrere Systeme hinweg zu verwalten, ohne sich an einen einzigen Anbieter zu binden. Diese Standards erm\u00f6glichen Interoperabilit\u00e4t und geben F\u00fchrungskr\u00e4ften die Freiheit, ihre Datenstrategien ohne kostspielige Neuentwicklungen weiterzuentwickeln.<\/span><\/p>

Vektordatenbanken f\u00fcgen nun eine neue Dimension hinzu, indem sie es Unternehmen erm\u00f6glichen, Daten auf der Grundlage von Bedeutungen und nicht von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern zu suchen und zu vergleichen. Diese F\u00e4higkeit, die f\u00fcr KI- und Empfehlungssysteme unerl\u00e4sslich ist, erm\u00f6glicht es Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen nutzen.<\/span><\/p>

Die wichtigste Erkenntnis f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte ist, dass vernetzte Datenarchitekturen mehr als nur die Analyse verbessern. Sie schaffen eine Grundlage f\u00fcr Innovation. Teams, die in der Lage sind, diese Systeme zu integrieren, zu steuern und zu aktivieren, gestalten die Zukunft des erkenntnisgesteuerten Gesch\u00e4fts.<\/span><\/p>

Die Technologie ist leistungsstark, aber der Erfolg h\u00e4ngt immer noch von den Menschen ab. Die Tenth Revolution Group verbindet Unternehmen mit <\/span>Dateningenieure, Analytikarchitekten und Plattformspezialisten<\/span><\/a> die vernetzte Datenumgebungen entwerfen k\u00f6nnen, die messbare Gesch\u00e4ftsergebnisse liefern.<\/span><\/p>

Offene Daten erfordern neues Denken<\/b><\/h2>

Offene Standards bringen Flexibilit\u00e4t, aber sie erfordern auch neue F\u00e4higkeiten. Datenteams m\u00fcssen nun wissen, wie sie system\u00fcbergreifend statt innerhalb eines Systems arbeiten k\u00f6nnen. Ingenieure, die fr\u00fcher Experten f\u00fcr eine einzige Datenbank waren, m\u00fcssen jetzt mit verteilten Architekturen umgehen. Analysten m\u00fcssen lernen, sich in gr\u00f6\u00dferen, dynamischeren Datenbest\u00e4nden zurechtzufinden.<\/span><\/p>

Diese Entwicklung hat die Definition dessen, was Datenkompetenz bedeutet, erweitert. Von Gesch\u00e4ftsanwendern wird erwartet, dass sie Erkenntnisse im Kontext interpretieren, und technische Teams m\u00fcssen die Gesch\u00e4ftsziele hinter jeder Abfrage oder jedem Dashboard verstehen. Kurz gesagt, die Datenarbeit wird immer kollaborativer und strategischer.<\/span><\/p>

Um erfolgreich zu sein, brauchen Unternehmen Fachleute, die tiefgreifende technische F\u00e4higkeiten mit funktions\u00fcbergreifender Kommunikation verbinden k\u00f6nnen. Datenwissenschaftler, die sich mit Governance auskennen, Cloud-Architekten, die sicher skalieren k\u00f6nnen, und Analysten, die komplexe Erkenntnisse in Ma\u00dfnahmen umsetzen k\u00f6nnen, werden f\u00fcr leistungsstarke Unternehmen immer wichtiger.<\/span><\/p>

Da sich das Tempo des Wandels beschleunigt, erkennen Personalverantwortliche, dass technisches Fachwissen allein nicht mehr ausreicht. Sie brauchen Mitarbeiter, die kritisch dar\u00fcber nachdenken k\u00f6nnen, wie vernetzte Datensysteme strategische Ergebnisse unterst\u00fctzen. Wir helfen Organisationen <\/span>Fachleute finden und einstellen<\/span><\/a> die technisches K\u00f6nnen mit kaufm\u00e4nnischem Verst\u00e4ndnis verbinden und sicherstellen, dass ihre Dateninvestitionen einen messbaren Gesch\u00e4ftswert schaffen.<\/span><\/p>

Der Aufstieg des vernetzten Datenprofis<\/b><\/h2>

Da Daten\u00f6kosysteme immer komplexer werden, entsteht eine neue Art von Talenten: Fachleute, die Technologie, Compliance und Strategie miteinander verbinden. Sie sorgen daf\u00fcr, dass die Daten sicher und korrekt bleiben und erm\u00f6glichen gleichzeitig abteilungs\u00fcbergreifende Innovationen.<\/span><\/p>

Zu ihren Aufgaben geh\u00f6ren h\u00e4ufig:<\/span><\/p>