Gobernanza de la IA: Por qué el cumplimiento es ahora la licencia para operar

La inteligencia artificial está pasando de la experimentación a la adopción por parte de las empresas, pero la normativa se está poniendo al día rápidamente.

Los ejecutivos que antes se preguntaban: “¿Qué puede hacer esta tecnología?”, ahora se preguntan: “¿Cómo mantenemos el cumplimiento mientras la usamos?”. La realidad es clara: la gobernanza se ha convertido en un requisito fundamental para cualquier empresa que utilice IA.

Aumenta la regulación

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea es el marco más completo hasta la fecha. Introduce clasificaciones de riesgo detalladas, estrictos requisitos de documentación y, en algunos casos, prohibiciones absolutas de casos de uso perjudiciales como la puntuación social o los sistemas biométricos manipuladores. En Estados Unidos, la Carta de Derechos de la IA y organismos reguladores como la Comisión Federal de Comercio (FTC) están endureciendo su postura en materia de aplicación. Los reguladores de los servicios financieros, la sanidad y las ciencias de la vida ya esperan que los datos confidenciales sean explicables, que haya pistas de auditoría y controles.

Otras regiones también avanzan rápidamente. La LGPD de Brasil, la PIPL de China y la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá introducen normas que afectan a la forma en que las empresas globales entrenan y despliegan modelos de IA. En la práctica, esto significa que incluso las organizaciones sin operaciones europeas tienen que alinearse con las mejores prácticas internacionales para evitar riesgos de cumplimiento.

Estas medidas marcan una nueva era. Los códigos de conducta voluntarios están siendo sustituidos por normas de obligado cumplimiento que acarrean consecuencias financieras y de reputación.

Los marcos de gobernanza sólidos dependen de la experiencia adecuada. Tenth Revolution Group puede ponerle en contacto con talentos tecnológicos de confianza que comprendan tanto los sistemas de IA como las obligaciones de cumplimiento.

La gobernanza en la práctica

La gobernanza de la IA no consiste únicamente en elaborar listas de comprobación al final de un proyecto. Se trata de integrar la responsabilidad y la transparencia en todo el ciclo de vida de un sistema. Como mínimo, esto incluye:

• Clasificación del riesgo de cada aplicación de IA para determinar los requisitos de supervisión.

   

• Registros de auditoría para mostrar cómo se obtuvieron los datos, cómo se utilizaron en el entrenamiento y cómo se supervisan los modelos a lo largo del tiempo.

   

• Supervisión humana para garantizar que las decisiones críticas no se dejen enteramente en manos de algoritmos.

   

• Gobernanza de datos para gestionar el abastecimiento, la privacidad, el etiquetado y la conservación de acuerdo con las normas mundiales.

   

• Estructuras claras de rendición de cuentas como el nombramiento de un Director de IA o la creación de un consejo de gobernanza interfuncional.

   

Cuando se aplican estas medidas, las empresas pueden demostrar a las autoridades reguladoras, los inversores y los clientes que utilizan la IA de forma responsable. También reducen el riesgo de costosos fallos operativos.

Lecciones del sector

El impacto de la gobernanza ya es visible en todos los sectores. En los servicios financieros, la transparencia de los modelos de crédito es esencial para evitar el rechazo normativo y garantizar un trato justo a los clientes. Los proveedores de servicios sanitarios deben validar los diagnósticos basados en IA con arreglo a estrictas normas de seguridad y privacidad de los pacientes. Los fabricantes están documentando las herramientas predictivas de IA en la cadena de suministro para ajustarse a la evolución de la normativa de seguridad y demostrar la responsabilidad en caso de fallo de los sistemas.

Los minoristas y las empresas de logística también están empezando a formalizar los procesos de gobernanza. Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico que utilizan la IA para personalizar las experiencias de los clientes deben ahora hacer un seguimiento e informar de cómo se utilizan los datos personales, mientras que los operadores de transporte que aplican la IA para la optimización de rutas deben garantizar el cumplimiento de las normas laborales y de seguridad.

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Los beneficios de la acción temprana

Un temor común entre los ejecutivos es que la regulación frene la innovación. En la práctica, ocurre lo contrario. Una gobernanza sólida proporciona la confianza que clientes, empleados y reguladores necesitan para adoptar la IA. Facilita la expansión de los proyectos a nuevos mercados porque el cumplimiento se incorpora desde el principio. Reduce la probabilidad de costosas multas o crisis de reputación.

Las empresas que actúan con prontitud también dan forma a la conversación con los reguladores y los pares de la industria, estableciéndose como líderes en IA responsable. Esta credibilidad se convierte en un diferenciador competitivo, ya que los clientes eligen cada vez más trabajar con organizaciones en las que pueden confiar.

Para los ejecutivos, el mensaje es claro: la gobernanza no es una ocurrencia tardía. Ahora forma parte de la licencia para operar. Quienes la adopten descubrirán que no solo están más seguros, sino también mejor posicionados para aprovechar todas las ventajas de la IA.