Competencias y experiencia
¿Cuáles son las principales áreas de AWS en las que tienen experiencia los candidatos?
Base de datos
Almacenamiento
Compute
| Sin servidor | |
| Contenedores | |
| Seguridad, identidad y conformidad | |
| Redes y distribución de contenidos | |
| Herramientas para desarrolladores | |
| Integración de aplicaciones | |
| Analítica | |
Los tres productos con los que nuestros encuestados tienen menos experiencia son:
| Robótica | |
| Juegos (antes Game Tech) | |
| Satélite |
Expertos
Marko (Vida sin servidor)
Marko es un defensor de la tecnología sin servidor certificado por AWS con más de 20 años de experiencia. Comparte información sobre arquitecturas sin servidor y prácticas recomendadas en su blog Vida sin servidor, y su dedicación al avance de la tecnología sin servidor le ha valido el título de AWS Community Builder. Aquí comparte cómo el talento puede superar los desafíos de la tecnología sin servidor y qué habilidades necesitan las organizaciones para salir adelante.
La computación sin servidor ha surgido como una fuerza transformadora en el desarrollo de software, permitiendo a los desarrolladores individuales construir y mantener sistemas complejos que antes requerían equipos enteros.
Al trasladar la carga de la gestión de la infraestructura a los proveedores de la nube, la arquitectura sin servidor permite a los desarrolladores concentrarse en aportar valor empresarial. Este cambio de paradigma conduce a ciclos de desarrollo más rápidos y costes de propiedad reducidos; en muchos casos, las soluciones sin servidor pueden ser significativamente más baratas que las configuraciones tradicionales. Sin embargo, el ahorro de costes depende de la elección del proveedor de la nube, ya que plataformas como Vercel pueden no ofrecer reducciones sustanciales debido a su falta de propiedad de la infraestructura.
A pesar de sus ventajas, la adopción sin servidor conlleva una curva de aprendizaje pronunciada, que requiere un cambio fundamental de mentalidad hacia arquitecturas basadas en eventos y microservicios.
Los desarrolladores deben dominar nuevos patrones para crear, desplegar y escalar aplicaciones, junto con herramientas específicas sin servidor. Aunque la experiencia del desarrollador ha mejorado con innovaciones como Lambda Live Debugger, que agiliza el proceso de depuración, la supervisión y la solución de problemas siguen siendo complejas. La naturaleza distribuida de los sistemas sin servidor hace que sea difícil obtener una visión holística, lo que a menudo requiere que los desarrolladores examinen los registros de múltiples componentes. Los desarrolladores eficaces de sistemas sin servidor también deben equilibrar el desarrollo con las responsabilidades operativas, demostrando competencia en plataformas en la nube como AWS y familiaridad con las herramientas de infraestructura como código.
La sinergia entre IA y serverless mejora aún más el panorama, ya que muchos servicios de IA son inherentemente serverless, lo que permite a las empresas integrar soluciones de aprendizaje automático sin la carga de la gestión de la infraestructura.
Sin duda, la demanda de estos desarrolladores capacitados sin servidor está creciendo, y las organizaciones deben estar preparadas para pagar una prima por estas habilidades. Recuerde que los desarrolladores sin servidor pueden realizar el trabajo de varios desarrolladores tradicionales, lo que hace que sus contribuciones sean muy valiosas y merezcan la pena la inversión.
Pero para que la computación sin servidor se convierta en el enfoque por defecto, son necesarias inversiones significativas en educación y formación, junto con los esfuerzos de los proveedores de la nube para simplificar las ofertas. Las organizaciones que prioricen el aprendizaje y la adaptación continuos estarán bien posicionadas para aprovechar todo el potencial de la computación sin servidor.
Experiencia Gen AI
Una tercera (33%) de nuestros encuestados han tenido experiencia profesional trabajando con IA Generativa.
Más de tres cuartas partes (77%) de los empleadores están planeando proyectos AWS relacionados con la IA Gen en el próximo año.
¿Qué servicios de IA Generativa han utilizado a título profesional?
- Amazon Bedrock
- Titán del Amazonas
- Amazon Q
- Inicio rápido de Amazon SageMaker
- Microsoft Copilot
- Claude AI
- Plataforma de inteligencia de datos Databricks
- OpenAI ChatGPT
- Marco de Generación Mejorada por Recuperación (RAG) mediante LangChain
¿Qué áreas y habilidades en IA Generativa buscan mejorar los profesionales de AWS?
- AWS Bedrock
- AWS SageMaker
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje por refuerzo
- Generación mejorada por recuperación (RAG) PyTorch
- Redes neuronales gráficas/GraphRAG
- Personalización del LLM
- IA multimodal
- IA conversacional
- Ética de la IA/AI ética
- Ingeniería Prompt
- Consideraciones de seguridad para GenAI en la nube
Encuesta LinkedIn
Formación transversal
Productos de la competencia más utilizados antes de AWS
¿Es necesario un título para trabajar en AWS?
Guía de empleo y contratación
Edición AWS 2025
Principales resultados
Nuestro informe de hallazgos clave contiene los aspectos más destacados de la Guía de carreras profesionales y contratación de este año, además de nuestras tablas salariales para que pueda comparar su remuneración o comparar los salarios o tarifas de sus equipos, independientemente de su función en el ecosistema de AWS.