{"id":27720,"date":"2025-04-25T08:51:44","date_gmt":"2025-04-25T08:51:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=26747"},"modified":"2025-04-25T08:51:44","modified_gmt":"2025-04-25T08:51:44","slug":"las-10-mejores-competencias-en-ai-de-datos-para-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/es\/data-ai\/top-10-data-ai-skills-2025\/","title":{"rendered":"Las 10 habilidades m\u00e1s demandadas para los empleos de datos e IA en 2025\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Como expertos l\u00edderes mundiales en contrataci\u00f3n tecnol\u00f3gica, tenemos un asiento en primera fila para el mercado de talento de datos e IA en constante evoluci\u00f3n.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Las necesidades de los empresarios est\u00e1n cambiando r\u00e1pidamente, lo que provoca una desconexi\u00f3n entre la oferta y la demanda de conocimientos y competencias vitales en diversos sectores. Sin embargo, esto tambi\u00e9n presenta oportunidades: los profesionales pueden mejorar sus competencias en \u00e1reas de alta demanda para acelerar sus carreras, mientras que los empleadores que abordan proactivamente las lagunas de conocimientos estar\u00e1n mejor posicionados para aprovechar las tecnolog\u00edas emergentes antes que sus competidores.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Para navegar eficazmente por estos mercados de trabajo tan dif\u00edciles, es fundamental comprender las competencias b\u00e1sicas que hay que desarrollar o buscar en los candidatos, especialmente con <\/span>tres cuartas partes de los profesionales de AWS (74%)<\/span><\/a>, <\/span>68% de los profesionales de Microsoft<\/span><\/a>, y <\/span>67% de profesionales de Salesforce<\/span><\/a> en nuestras \u00faltimas Gu\u00edas de Empleo y Contrataci\u00f3n dici\u00e9ndonos que la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico eran las dos \u00e1reas principales en las que m\u00e1s se beneficiar\u00edan de la formaci\u00f3n y el desarrollo.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Y ah\u00ed es donde entra este blog.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Bas\u00e1ndonos en nuestra amplia experiencia en la colocaci\u00f3n de talento en distintos sectores y en las continuas conversaciones con responsables de contrataci\u00f3n de los principales ecosistemas tecnol\u00f3gicos, estas son las 10 habilidades que definir\u00e1n el \u00e9xito en 2025.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\tExplore nuestras gu\u00edas de empleo y contrataci\u00f3n l\u00edderes en el sector\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\tCon datos exclusivos, perspectivas \u00fanicas y valiosos consejos para labrarse una carrera de \u00e9xito en los principales ecosistemas tecnol\u00f3gicos. \t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tExplore aqu\u00ed\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. Aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El aprendizaje autom\u00e1tico sigue siendo el motor de la mayor\u00eda de las aplicaciones de IA, mientras que el aprendizaje profundo -especialmente con arquitecturas basadas en transformadores- est\u00e1 ampliando los l\u00edmites en \u00e1reas como la visi\u00f3n por ordenador, los sistemas aut\u00f3nomos y el procesamiento del lenguaje natural.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Cada vez se prefiere m\u00e1s a los candidatos que no solo entienden la teor\u00eda de ML, sino que tambi\u00e9n pueden entrenar, ajustar y desplegar modelos utilizando marcos como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Los responsables de contrataci\u00f3n prefieren candidatos con experiencia en LLM, CNN, RNN y GAN, as\u00ed como aquellos con experiencia pr\u00e1ctica en la implementaci\u00f3n de algoritmos de ML en el mundo real. La capacidad de navegar por entornos de datos a gran escala y manejar la deriva del modelo es cada vez m\u00e1s cr\u00edtica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2. Ingenier\u00eda de datos <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La ingenier\u00eda de datos es la columna vertebral de los procesos modernos de IA. A medida que aumentan los vol\u00famenes de datos, la capacidad de limpiar, estructurar y mover los datos de manera eficiente es crucial para permitir aplicaciones de an\u00e1lisis y ML significativas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Los empleadores dan prioridad a la experiencia en herramientas como Apache Spark, Kafka, dbt y Airflow, junto con el dominio de SQL y plataformas de datos en la nube como BigQuery y Snowflake. La experiencia en la creaci\u00f3n de canalizaciones de datos (ETL\/ELT) es imprescindible, mientras que los ingenieros de datos con experiencia nativa en la nube est\u00e1n especialmente solicitados a medida que los equipos contin\u00faan migrando la infraestructura a (y desde) Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud (GCP).<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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3. Computaci\u00f3n en nube <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Las plataformas en la nube son ahora el est\u00e1ndar para las cargas de trabajo de IA, ya que ofrecen escalabilidad, flexibilidad y acceso a potentes servicios preconstruidos para la formaci\u00f3n y el despliegue de modelos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Los candidatos con experiencia pr\u00e1ctica en flujos de trabajo de ML nativos de la nube, automatizaci\u00f3n de infraestructuras, despliegue de aplicaciones en contenedores (mediante Docker\/Kubernetes), gesti\u00f3n del almacenamiento en la nube y aprovechamiento de servicios como SageMaker, Vertex AI o Azure ML est\u00e1n experimentando una fuerte demanda, especialmente en puestos de nivel medio y superior.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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4. MLOps y despliegue de modelos <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La capacidad de hacer operativos los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico -garantizando que sean reproducibles, mantenibles y escalables- es un factor diferenciador clave en los entornos de producci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Aumenta la demanda de profesionales familiarizados con el ciclo de vida completo de MLOps, desde los pipelines automatizados (CI\/CD) hasta la monitorizaci\u00f3n de modelos, el versionado y el reentrenamiento. La experiencia con MLflow, Kubeflow o TFX suele ser un requisito en las empresas que dan prioridad a la IA y est\u00e1n escalando sus despliegues.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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5. Narraci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Traducir datos complejos en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica es una habilidad fundamental, especialmente en equipos multifuncionales en los que no todo el mundo habla \u201cdatos\u201d.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Se valora mucho a los candidatos con una gran capacidad para narrar datos y herramientas asociadas como Tableau, Power BI o Plotly. Tambi\u00e9n se hace cada vez m\u00e1s hincapi\u00e9 en la perspicacia empresarial: la capacidad de vincular la informaci\u00f3n a los resultados comerciales es lo que convierte a los buenos analistas en grandes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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6. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Desde los chatbots hasta los motores de b\u00fasqueda y la s\u00edntesis de documentos, la PLN es una de las \u00e1reas de la IA con mayor impacto comercial, especialmente con el auge de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Los responsables de contrataci\u00f3n buscan candidatos que puedan demostrar casos de uso reales en chatbots, b\u00fasquedas y res\u00famenes. Las personas con experiencia en pilas modernas de PLN -transformadores, mecanismos de atenci\u00f3n, tokenizaci\u00f3n e incrustaci\u00f3n- y herramientas como spaCy, NLTK o el ecosistema Hugging Face tambi\u00e9n son las mejor situadas en el mercado actual. El perfeccionamiento y la ingenier\u00eda r\u00e1pida se est\u00e1n convirtiendo r\u00e1pidamente en competencias b\u00e1sicas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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7. IA \u00e9tica e innovaci\u00f3n responsable <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ante el creciente escrutinio sobre el modo en que los sistemas de IA afectan a las personas y a la sociedad, cada vez es m\u00e1s necesario contar con profesionales capaces de integrar la \u00e9tica, la equidad y la transparencia en el dise\u00f1o de productos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Los sectores regulados (como las finanzas, la sanidad y la administraci\u00f3n p\u00fablica) est\u00e1n contratando activamente expertos en detecci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de sesgos, explicabilidad de modelos (XAI) y marcos de cumplimiento como el GDPR y la Ley de IA. Los equipos tambi\u00e9n buscan perspectivas diversas para desafiar los puntos ciegos algor\u00edtmicos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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8. Programaci\u00f3n en Python y SQL <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Estos dos lenguajes siguen siendo fundamentales. Python es el predeterminado para el aprendizaje autom\u00e1tico y la automatizaci\u00f3n, mientras que SQL impulsa casi todos los backend de datos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Los empleadores esperan fluidez en el ecosistema de datos de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), junto con s\u00f3lidas habilidades de consulta SQL. Los candidatos capaces de escribir c\u00f3digo limpio y optimizado -y de colaborar en entornos con control de versiones (Git, cuadernos, API)- destacan tanto en entornos empresariales como en startups.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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9. Conocimientos empresariales y de dominio <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los profesionales de datos m\u00e1s impactantes no se limitan a analizar, sino que entienden el \u201cpor qu\u00e9\u201d del trabajo. El conocimiento del sector ayuda a salvar la distancia entre los resultados t\u00e9cnicos y la estrategia empresarial.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Existe una clara preferencia por los candidatos que comprenden los matices espec\u00edficos del sector, ya sean los patrones de fraude en la tecnolog\u00eda financiera, la previsi\u00f3n de la demanda en el comercio minorista o el recorrido del paciente en la tecnolog\u00eda sanitaria. Estos conocimientos hacen que las soluciones t\u00e9cnicas sean mucho m\u00e1s pertinentes y escalables.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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10. IA generativa y modelos de base <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La IA generativa est\u00e1 transformando los sectores, desde la creaci\u00f3n de contenidos hasta el descubrimiento de f\u00e1rmacos. Saber aprovechar y ajustar grandes modelos se est\u00e1 convirtiendo en una ventaja competitiva.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Los profesionales con experiencia pr\u00e1ctica en ChatGPT, Claude, DALL-E y alternativas de c\u00f3digo abierto como LLaMA o Mistral est\u00e1n ganando terreno. En todos los sectores est\u00e1n apareciendo puestos centrados en la ingenier\u00eda de prontitud, los conductos RAG, el ajuste, la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos y los copilotos de IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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No cabe duda de que <\/span>2025 ser\u00e1 un a\u00f1o crucial para la contrataci\u00f3n de personal especializado en datos e IA. La demanda de competencias especializadas est\u00e1 aumentando, al igual que la presi\u00f3n sobre las organizaciones para atraer y... <\/span>conservar<\/span> el talento adecuado<\/span> para<\/span> aprovechar las <\/span>IA potencial y aprendizaje autom\u00e1tico <\/span>tiene que<\/span> convi\u00e9rtase en un aut\u00e9ntico gamechanger<\/span>. Para profesionales, <\/span>es<\/span> un buen momento para mejorar las cualificaciones. Para los empleadores, la clave est\u00e1 en alinear su estrategia de contrataci\u00f3n con la direcci\u00f3n que toma el sector, no con la que est\u00e1 tomando. <\/span>es<\/span> sido.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\u00bfQuiere acelerar su carrera como profesional de los datos y la inteligencia artificial?\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\tEst\u00e1 usted en el lugar adecuado. Cada 16 minutos, en alg\u00fan lugar del mundo, se entrevista a un profesional de TI para un puesto organizado por nosotros.\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tEncuentre su pr\u00f3xima oportunidad\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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