{"id":30616,"date":"2025-08-27T10:58:08","date_gmt":"2025-08-27T10:58:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30195"},"modified":"2025-10-08T10:26:40","modified_gmt":"2025-10-08T10:26:40","slug":"inteligencia-artificial-generativa-en-la-empresa-casos-de-uso-en-el-mundo-real-para-acabar-con-el-bombo-publicitario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/es\/data-ai\/generative-ai-in-business-cutting-through-the-hype-with-real-world-use-cases\/","title":{"rendered":"La IA generativa en la empresa: Casos de uso en el mundo real para acabar con el bombo publicitario\u00a0"},"content":{"rendered":"
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El debate sobre la IA generativa ha cambiado. <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La pregunta del a\u00f1o pasado - \u201d\u00bfQu\u00e9 puede hacer esta tecnolog\u00eda?\u201d- ha sido sustituida por otra m\u00e1s urgente: \u201c\u00bfD\u00f3nde aporta un valor empresarial cuantificable?\u201d. A medida que se asienta el polvo de la ola inicial de experimentaci\u00f3n, est\u00e1n surgiendo patrones claros sobre d\u00f3nde y c\u00f3mo estas herramientas producen impacto.<\/p>

Esto es lo que los l\u00edderes deben saber.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Operaciones con clientes: Donde la IA generativa es m\u00e1s rentable<\/h2>

Las funciones orientadas al cliente muestran sistem\u00e1ticamente el ROI m\u00e1s r\u00e1pido y significativo de las implantaciones de IA generativa. El verdadero poder de la tecnolog\u00eda reside en su capacidad para revisar flujos de trabajo operativos completos.<\/p>

En KLM Royal Dutch Airlines, los agentes de IA se utilizan para procesar m\u00e1s de un mill\u00f3n de datos. 50% de consultas de clientes<\/a>, desde la nueva reserva de vuelos hasta la gesti\u00f3n de reclamaciones de equipaje en 15 idiomas. Los tiempos de respuesta se redujeron de horas a segundos gracias a la asistencia 24\/7 hiperpersonalizada que ofrecen los agentes de IA.<\/p>

Por su parte, Einstein Copilot de Salesforce aborda el coaching din\u00e1mico de ventas analizando las llamadas de los clientes en tiempo real y sugiriendo las mejores acciones a los representantes en funci\u00f3n del tono y el contenido. 30% ciclos de transacci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/a><\/p>

La clave est\u00e1 en centrarse en las interacciones repetitivas de gran volumen, en las que las peque\u00f1as mejoras de eficiencia se acumulan r\u00e1pidamente.\u00a0<\/p>

\u00bfC\u00f3mo pasar de la experimentaci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n? Tenth Revolution Group puede ponerle en contacto con talentos tecnol\u00f3gicos de confianza<\/strong> que saben c\u00f3mo traducir el potencial de GenAI en resultados empresariales cuantificables.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La nueva revoluci\u00f3n industrial de la creaci\u00f3n de contenidos<\/h2>

Los equipos creativos y de marketing est\u00e1n pasando de los experimentos puntuales a la adopci\u00f3n sistem\u00e1tica de la IA. La IA no est\u00e1 sustituyendo a los creativos, sino que les permite centrarse en estrategias de alto valor automatizando la rutina. Incluso est\u00e1 ayudando a los equipos a digerir m\u00e1s r\u00e1pidamente informaci\u00f3n crucial en sectores complejos.<\/p>

El a\u00f1o pasado, Bloomberg lanz\u00f3 res\u00famenes de llamadas de beneficios basados en inteligencia artificial, dise\u00f1ados para convertir los informes de beneficios en informes de resultados. informes listos para el an\u00e1lisis en segundos<\/a>. Se trata de un trabajo que antes llevaba horas al personal subalterno. La herramienta ayuda a los usuarios a descodificar informaci\u00f3n financiera compleja y a extraer informaci\u00f3n sobre temas como la asignaci\u00f3n de capital, los planes de contrataci\u00f3n y mano de obra, los problemas de la cadena de suministro y la demanda de los consumidores. En el lado m\u00e1s creativo de las cosas, Unilever genera ahora im\u00e1genes de productos utilizando IA, manteniendo la coherencia de la marca al tiempo que crea im\u00e1genes. el doble de r\u00e1pido y 50% m\u00e1s barato.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Malla de datos: Una gobernanza que se adapta a la innovaci\u00f3n<\/h2>

Los modelos centralizados de gobernanza de datos, en los que TI dicta todas las pol\u00edticas, a menudo chocan con el ritmo de los negocios modernos. Data Mesh, un paradigma emergente, ofrece una soluci\u00f3n. En lugar de un cuello de botella, la gobernanza se convierte en una responsabilidad compartida. Las unidades de negocio son propietarias de sus dominios de datos, pero se adhieren a normas globales, habilitadas por herramientas de autoservicio. Imag\u00ednese a un equipo de marketing comprobando las normas de cumplimiento a trav\u00e9s de una API antes de lanzar un nuevo proyecto de an\u00e1lisis de clientes: sin tickets ni retrasos. Para los ejecutivos, este enfoque equilibra el control con la agilidad, garantizando que la gobernanza no ahogue la innovaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La revoluci\u00f3n silenciosa en la eficiencia del back-office<\/h2>

Aunque menos llamativa que las aplicaciones para clientes, la automatizaci\u00f3n de procesos internos ofrece algunos de los rendimientos m\u00e1s constantes.<\/p>

El copiloto IA del conglomerado multinacional Honeywell gestiona las solicitudes rutinarias del servicio de asistencia inform\u00e1tica, corte de billetes procesados por humanos por 80%<\/a>. Otra herramienta de IA recurre a la base de conocimientos de la empresa, compuesta por 350.000 p\u00e1ginas de manuales de productos y 50.000 art\u00edculos internos, para resolver consultas de los empleados de forma aut\u00f3noma. En Brasil, la empresa de servicios digitales Fluna ha automatizado el an\u00e1lisis y la redacci\u00f3n de acuerdos legales mediante IA, conseguir la precisi\u00f3n de extracci\u00f3n de datos 92%<\/a> manteniendo a salvo la informaci\u00f3n confidencial.<\/p>

Estas aplicaciones comparten tres rasgos: m\u00e9tricas de \u00e9xito claras, datos de entrada estructurados y puntos de supervisi\u00f3n humana.\u00a0<\/p>

Si desea que GenAI aporte valor en el servicio al cliente, el marketing o las operaciones administrativas, El Grupo D\u00e9cima Revoluci\u00f3n puede facilitar el acceso a los talentos w<\/strong>ho hacer realidad esos casos de uso.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Navegar por el campo de minas de la aplicaci\u00f3n<\/h2>

Por cada historia de \u00e9xito, hay un mont\u00f3n de proyectos piloto que nunca lograron salir de los tacos de salida. As\u00ed que, \u00bfcu\u00e1les son los factores diferenciadores y c\u00f3mo puedes asegurarte de que tu caso de uso pasa de ser un sue\u00f1o a tener un impacto?<\/p>

En primer lugar, hay que empezar por los puntos d\u00e9biles, no por la tecnolog\u00eda. La previsi\u00f3n de inventario impulsada por IA de Walmart tuvo \u00e9xito porque se centr\u00f3 en el problema conocido de los grandes capitales de exceso de existencias y desabastecimiento.<\/a><\/p>

A continuaci\u00f3n, elija un \u00e1rea en la que centrarse y val\u00eddela antes de ampliarla lanzando proyectos piloto controlados. En el caso de una empresa de servicios financieros, el piloto de un chatbot de IA para las reclamaciones de los clientes podr\u00eda desarrollarse en tres fases:<\/p>