{"id":30755,"date":"2025-10-03T13:55:33","date_gmt":"2025-10-03T13:55:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30602"},"modified":"2025-10-03T13:55:33","modified_gmt":"2025-10-03T13:55:33","slug":"plataformas-lacustres-en-tiempo-real-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/es\/data-ai\/real-time-lakehouse-platforms-2\/","title":{"rendered":"El fin de los silos: c\u00f3mo las plataformas de lago en tiempo real ofrecen datos rentables a gran escala"},"content":{"rendered":"
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Las empresas siempre han tenido problemas con los datos fragmentados.<\/strong><\/p>

Los almacenes eran buenos para el an\u00e1lisis estructurado, pero ten\u00edan problemas de flexibilidad. Los lagos de datos aportaban escala y bajo coste, pero a expensas de la gobernanza y el rendimiento. El streaming a\u00f1ad\u00eda velocidad, pero a menudo se aislaba de las plataformas existentes. El resultado eran silos de informaci\u00f3n, cada uno optimizado para un fin, pero costosos y complejos cuando se un\u00edan.<\/p>

Esto est\u00e1 cambiando. Los formatos de tabla abiertos y la convergencia de las arquitecturas lakehouse y streaming est\u00e1n creando un nuevo est\u00e1ndar para plataformas de datos interoperables, en tiempo real y rentables. Para los ejecutivos, no se trata de un hito puramente t\u00e9cnico. Es un cambio estrat\u00e9gico que determina la rapidez con la que su empresa puede actuar sobre los datos y cu\u00e1nto le cuesta hacerlo.<\/p>

Por qu\u00e9 por fin se rompen los silos de datos<\/strong><\/h2>

Hasta hace poco, la mayor\u00eda de las organizaciones se ve\u00edan obligadas a gestionar compromisos entre velocidad, escala y gobernanza. Los equipos sol\u00edan duplicar datos en lagos, almacenes y canales de streaming, con todos los gastos y riesgos que ello conllevaba. Las facturas de la nube aumentaban, los proyectos de integraci\u00f3n se multiplicaban y los directivos se enfrentaban a retrasos a la hora de obtener respuestas a preguntas sencillas.<\/p>

El auge de formatos de mesa abierta<\/strong> como Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi ha cambiado la ecuaci\u00f3n. Al estandarizar la forma en que se almacenan los datos y se accede a ellos, estos formatos permiten que varios motores (SQL, aprendizaje autom\u00e1tico, BI o sistemas de streaming) trabajen a partir de la misma fuente de verdad. Esto reduce la duplicaci\u00f3n, refuerza la coherencia y desbloquea el acceso en tiempo real a trav\u00e9s de diversas herramientas.<\/p>

Para crear una plataforma de datos moderna hace falta algo m\u00e1s que tecnolog\u00eda. Tenth Revolution Group le conecta con talento tecnol\u00f3gico de confianza<\/a> especializados en ingenier\u00eda de datos, dise\u00f1o de lagos e interoperabilidad a escala.<\/p>

El poder de la convergencia: lakehouse + streaming<\/strong><\/h2>

Las plataformas Lakehouse surgieron para salvar la distancia entre los lagos y los almacenes, combinando la escalabilidad con la gobernanza y el rendimiento. La incorporaci\u00f3n de capacidades de streaming va m\u00e1s all\u00e1, permitiendo a las organizaciones actuar sobre los datos a medida que llegan en lugar de esperar al procesamiento por lotes.<\/p>

Esta convergencia crea poderosas ventajas:<\/p>