{"id":31434,"date":"2025-10-29T15:18:15","date_gmt":"2025-10-29T15:18:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=30821"},"modified":"2025-10-29T15:18:15","modified_gmt":"2025-10-29T15:18:15","slug":"open-data-open-roles-las-habilidades-que-necesitan-los-lideres-empresariales-para-impulsar-el-valor-de-las-plataformas-conectadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/es\/data-ai\/open-data-open-roles-the-skills-business-leaders-need-to-drive-value-from-connected-platforms\/","title":{"rendered":"Datos abiertos, funciones abiertas: Las habilidades que necesitan los l\u00edderes empresariales para impulsar el valor de las plataformas conectadas"},"content":{"rendered":"
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Las plataformas de datos est\u00e1n evolucionando y, con ellas, las competencias que definen el \u00e9xito empresarial.<\/b><\/p>

La convergencia de la arquitectura lakehouse, la b\u00fasqueda vectorial y los formatos de tabla abiertos est\u00e1 remodelando la forma en que las organizaciones gestionan y extraen valor de sus datos. Lo que empez\u00f3 como un cambio t\u00e9cnico est\u00e1 provocando cambios importantes en la estrategia empresarial y las prioridades de contrataci\u00f3n.<\/span><\/p>

Para los directivos, esta transformaci\u00f3n ofrece nuevas posibilidades: an\u00e1lisis m\u00e1s r\u00e1pidos, personalizaci\u00f3n en tiempo real y arquitecturas preparadas para la IA basadas en datos controlados y conectados. Pero para desbloquear ese valor, las empresas necesitan equipos que puedan navegar por la intersecci\u00f3n de la ingenier\u00eda, la gobernanza y la estrategia.<\/span><\/p>

De los silos a la inteligencia conectada<\/b><\/h2>

Durante a\u00f1os, las organizaciones han luchado con ecosistemas de datos fragmentados. Los almacenes gestionaban informes estructurados, mientras que los lagos de datos almacenaban informaci\u00f3n bruta y desorganizada. El auge de las plataformas lakehouse, que combinan la estructura de un almac\u00e9n con la flexibilidad de un lago, ha creado una base m\u00e1s unificada.<\/span><\/p>

Al mismo tiempo, los formatos de tabla abiertos, como Apache Iceberg, Delta Lake y Apache Hudi, permiten a las empresas gestionar datos en varios sistemas sin tener que limitarse a un \u00fanico proveedor. Estos est\u00e1ndares permiten la interoperabilidad, lo que da a los directivos la libertad de hacer evolucionar sus estrategias de datos sin costosas reconstrucciones.<\/span><\/p>

Las bases de datos vectoriales a\u00f1aden ahora una nueva dimensi\u00f3n al permitir a las empresas buscar y comparar datos bas\u00e1ndose en su significado y no en palabras clave. Esta capacidad, esencial para la IA y los sistemas de recomendaci\u00f3n, permite a las empresas tomar mejores decisiones utilizando tanto informaci\u00f3n estructurada como no estructurada.<\/span><\/p>

Para los ejecutivos, la clave es que las arquitecturas de datos conectadas hacen algo m\u00e1s que mejorar los an\u00e1lisis. Crean una base para la innovaci\u00f3n. Los equipos que pueden integrar, controlar y activar estos sistemas est\u00e1n dando forma al futuro de las empresas basadas en la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>

La tecnolog\u00eda es potente, pero el \u00e9xito sigue dependiendo de las personas. Tenth Revolution Group conecta a las empresas con <\/span>ingenieros de datos, arquitectos anal\u00edticos y especialistas en plataformas<\/span><\/a> que puedan dise\u00f1ar entornos de datos conectados que ofrezcan resultados empresariales cuantificables.<\/span><\/p>

Los datos abiertos exigen una nueva forma de pensar<\/b><\/h2>

Los est\u00e1ndares abiertos aportan flexibilidad, pero tambi\u00e9n exigen nuevas competencias. Los equipos de datos deben saber ahora c\u00f3mo trabajar entre sistemas en lugar de dentro de ellos. Los ingenieros que antes eran expertos en una sola base de datos ahora deben manejar arquitecturas distribuidas. Los analistas deben aprender a navegar por conjuntos de datos m\u00e1s grandes y din\u00e1micos.<\/span><\/p>

Esta evoluci\u00f3n ha ampliado la definici\u00f3n de lo que significa estar familiarizado con los datos. Se espera que los usuarios empresariales interpreten los datos en su contexto, y los equipos t\u00e9cnicos deben comprender los objetivos empresariales que hay detr\u00e1s de cada consulta o cuadro de mando. En resumen, el trabajo con datos es cada vez m\u00e1s colaborativo y estrat\u00e9gico.<\/span><\/p>

Para tener \u00e9xito, las empresas necesitan profesionales que puedan equilibrar una profunda habilidad t\u00e9cnica con la comunicaci\u00f3n interfuncional. Los cient\u00edficos de datos que entienden la gobernanza, los arquitectos de la nube que pueden escalar de forma segura y los analistas que pueden traducir ideas complejas en acciones se est\u00e1n convirtiendo en esenciales para las organizaciones de alto rendimiento.<\/span><\/p>

A medida que se acelera el ritmo del cambio, los responsables de contrataci\u00f3n se dan cuenta de que los conocimientos t\u00e9cnicos por s\u00ed solos ya no son suficientes. Necesitan personas que puedan pensar de forma cr\u00edtica sobre c\u00f3mo los sistemas de datos conectados apoyan los resultados estrat\u00e9gicos. Ayudamos a las organizaciones a <\/span>buscar y contratar profesionales<\/span><\/a> que combinan la capacidad t\u00e9cnica con la visi\u00f3n comercial, garantizando que sus inversiones en datos generen un valor empresarial cuantificable.<\/span><\/p>

El auge de los profesionales de datos conectados<\/b><\/h2>

A medida que los ecosistemas de datos se vuelven m\u00e1s complejos, surge un nuevo tipo de talento: profesionales que tienden puentes entre la tecnolog\u00eda, el cumplimiento y la estrategia. Estas personas garantizan que los datos sigan siendo seguros y precisos, al tiempo que permiten la innovaci\u00f3n en todos los departamentos.<\/span><\/p>

Sus responsabilidades suelen incluir:<\/span><\/p>