Données ouvertes, rôles ouverts : Les compétences dont les chefs d'entreprise ont besoin pour créer de la valeur à partir de plateformes connectées

Les plateformes de données évoluent, et avec elles, les compétences qui définissent le succès de l'entreprise.

La convergence de l'architecture Lakehouse, de la recherche vectorielle et des formats de tableaux ouverts est en train de remodeler la façon dont les entreprises gèrent et valorisent leurs données. Ce qui n'était au départ qu'un changement technique entraîne aujourd'hui des changements majeurs dans la stratégie de l'entreprise et les priorités de recrutement.

Pour les dirigeants, cette transformation offre de nouvelles possibilités : des analyses plus rapides, une personnalisation en temps réel et des architectures prêtes pour l'IA, construites sur des données gouvernées et connectées. Mais pour libérer cette valeur, les entreprises ont besoin d'équipes capables de naviguer à l'intersection de l'ingénierie, de la gouvernance et de la stratégie.

Des silos à l'intelligence connectée

Pendant des années, les organisations ont été confrontées à des écosystèmes de données fragmentés. Les entrepôts géraient les rapports structurés, tandis que les lacs de données stockaient des informations brutes et non organisées. L'essor des plates-formes lacustres, qui combinent la structure d'un entrepôt et la flexibilité d'un lac, a permis de créer une base plus unifiée.

Parallèlement, des formats de table ouverts tels que Apache Iceberg, Delta Lake et Apache Hudi permettent aux entreprises de gérer des données dans plusieurs systèmes sans être liées à un seul fournisseur. Ces normes permettent l'interopérabilité, ce qui donne aux dirigeants la liberté de faire évoluer leurs stratégies en matière de données sans devoir procéder à des reconstructions coûteuses.

Les bases de données vectorielles ajoutent désormais une nouvelle dimension en permettant aux entreprises de rechercher et de comparer des données en se basant sur le sens plutôt que sur des mots-clés. Cette capacité, essentielle pour l'IA et les systèmes de recommandation, permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions en utilisant des informations structurées et non structurées.

Pour les dirigeants, le principal enseignement est que les architectures de données connectées font plus qu'améliorer l'analyse. Elles créent une base pour l'innovation. Les équipes capables d'intégrer, de gérer et d'activer ces systèmes façonnent l'avenir de l'entreprise fondée sur la connaissance.

La technologie est puissante, mais le succès dépend toujours des personnes. Le groupe Tenth Revolution met en relation les entreprises avec des ingénieurs de données, des architectes analytiques et des spécialistes des plates-formes qui peuvent concevoir des environnements de données connectées permettant d'obtenir des résultats commerciaux mesurables.

Les données ouvertes exigent une nouvelle réflexion

Les normes ouvertes apportent de la flexibilité, mais elles requièrent également de nouvelles compétences. Les équipes chargées des données doivent désormais savoir comment travailler sur plusieurs systèmes plutôt qu'au sein d'un même système. Les ingénieurs qui étaient autrefois experts dans une seule base de données doivent maintenant gérer des architectures distribuées. Les analystes doivent apprendre à naviguer dans des ensembles de données plus importants et plus dynamiques.

Cette évolution a élargi la définition de la maîtrise des données. Les utilisateurs professionnels sont censés interpréter les informations dans leur contexte, et les équipes techniques doivent comprendre les objectifs commerciaux qui se cachent derrière chaque requête ou tableau de bord. En bref, le travail sur les données devient plus collaboratif et plus stratégique.

Pour réussir, les entreprises ont besoin de professionnels capables d'équilibrer des compétences techniques approfondies et une communication interfonctionnelle. Les scientifiques des données qui comprennent la gouvernance, les architectes du cloud qui peuvent évoluer en toute sécurité et les analystes qui peuvent traduire des informations complexes en actions sont tous en train de devenir des éléments essentiels pour les organisations très performantes.

Alors que le rythme du changement s'accélère, les responsables du recrutement se rendent compte que l'expertise technique seule ne suffit plus. Ils ont besoin de personnes capables de réfléchir de manière critique à la façon dont les systèmes de données connectés soutiennent les résultats stratégiques. Nous aidons les organisations à trouver et embaucher des professionnels qui allient capacité technique et vision commerciale, en veillant à ce que leurs investissements dans les données créent une valeur commerciale mesurable.

L'essor du professionnel des données connectées

Les écosystèmes de données devenant de plus en plus complexes, un nouveau type de talents émerge : des professionnels qui font le lien entre la technologie, la conformité et la stratégie. Ces personnes veillent à ce que les données restent sûres et exactes tout en favorisant l'innovation dans les différents services.

Leurs responsabilités comprennent souvent

• Concevoir et maintenir des architectures de données ouvertes dans les environnements de stockage et d'entreposage.
  
  
• Mise en œuvre de cadres de gouvernance répondant aux exigences de conformité
  
  
• Connecter les pipelines de données aux outils d'IA et d'analyse en temps réel.
  
  
• Traduire les connaissances techniques en rapports prêts à l'emploi
  
  

Cette combinaison d'expertise technique et commerciale est de plus en plus précieuse. Les organisations qui peuvent attirer et retenir ces professionnels sont mieux équipées pour exploiter leurs données comme un atout stratégique plutôt que comme une ressource technique.

Pour les dirigeants, cela signifie qu'il faut se concentrer sur le développement de la main-d'œuvre autant que sur l'infrastructure. La formation, le perfectionnement et l'embauche stratégique détermineront si les plateformes de données ouvertes tiennent leurs promesses en matière d'agilité et d'intelligence.

Pourquoi c'est important aujourd'hui

La convergence des technologies lakehouse et vectorielles ouvre la voie à une nouvelle ère de l'intelligence des données d'entreprise. Les entreprises qui adoptent des formats de table ouverts et des architectures unifiées se positionnent pour déployer l'IA plus efficacement, répondre plus rapidement aux changements du marché et prendre des décisions basées sur des informations en temps réel.

Pour les dirigeants, le défi n'est plus de collecter des données. Il s'agit de les connecter. Le succès dépend de la promotion de la collaboration entre les équipes chargées des données, de l'ingénierie et des affaires, soutenue par une gouvernance claire et une compréhension commune des objectifs.

Les organisations qui accordent la priorité à la technologie et aux talents seront les mieux placées pour faire des données connectées un avantage concurrentiel.