{"id":27720,"date":"2025-04-25T08:51:44","date_gmt":"2025-04-25T08:51:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tenthrevolution.com\/?p=26747"},"modified":"2025-04-25T08:51:44","modified_gmt":"2025-04-25T08:51:44","slug":"les-10-meilleures-competences-en-matiere-de-donnees-et-dintelligence-artificielle-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.tenthrevolution.com\/fr\/data-ai\/top-10-data-ai-skills-2025\/","title":{"rendered":"Les 10 comp\u00e9tences les plus demand\u00e9es pour les emplois li\u00e9s aux donn\u00e9es et \u00e0 l'IA en 2025\u00a0"},"content":{"rendered":"
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En tant qu'experts mondiaux du recrutement dans le domaine de la technologie, nous sommes aux premi\u00e8res loges pour suivre l'\u00e9volution constante du march\u00e9 des talents dans le domaine des donn\u00e9es et de l'IA.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les besoins des employeurs \u00e9voluent rapidement, ce qui entra\u00eene un d\u00e9calage entre l'offre et la demande de connaissances et de comp\u00e9tences essentielles dans divers secteurs. Toutefois, cette situation pr\u00e9sente \u00e9galement des opportunit\u00e9s : les professionnels peuvent se perfectionner dans les domaines les plus demand\u00e9s afin d'acc\u00e9l\u00e9rer leur carri\u00e8re, tandis que les employeurs qui comblent de mani\u00e8re proactive les lacunes en mati\u00e8re de connaissances seront mieux positionn\u00e9s pour tirer parti des technologies \u00e9mergentes avant leurs concurrents.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Pour naviguer efficacement sur ces march\u00e9s de l'emploi difficiles, il est essentiel de comprendre les comp\u00e9tences de base \u00e0 d\u00e9velopper ou \u00e0 rechercher chez les candidats, en particulier dans les domaines suivants <\/span>les trois quarts des professionnels AWS (74%)<\/span><\/a>, <\/span>68% des professionnels de Microsoft<\/span><\/a>, et <\/span>67% de professionnels de Salesforce<\/span><\/a> dans nos derniers guides des carri\u00e8res et de l'embauche en nous disant que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique \u00e9taient les deux principaux domaines dans lesquels ils b\u00e9n\u00e9ficieraient le plus d'une formation et d'un d\u00e9veloppement.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Et c'est l\u00e0 que ce blog entre en jeu.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Sur la base de notre vaste exp\u00e9rience en mati\u00e8re de placement de talents dans tous les secteurs d'activit\u00e9 et de nos conversations permanentes avec les responsables du recrutement dans les principaux \u00e9cosyst\u00e8mes technologiques, voici les 10 comp\u00e9tences les plus importantes qui d\u00e9finiront la r\u00e9ussite en 2025.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\tD\u00e9couvrez nos guides sur les carri\u00e8res et les recrutements dans l'industrie\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\tDes donn\u00e9es exclusives, des points de vue uniques et des conseils inestimables sur la fa\u00e7on de mener une carri\u00e8re r\u00e9ussie dans les plus grands \u00e9cosyst\u00e8mes de la technologie. \t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tExplorer ici\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. Apprentissage automatique et apprentissage profond <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'apprentissage automatique reste le moteur de la plupart des applications d'IA, tandis que l'apprentissage profond - en particulier avec les architectures bas\u00e9es sur des transformateurs - repousse les limites dans des domaines tels que la vision artificielle, les syst\u00e8mes autonomes et le traitement du langage naturel.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Il y a une pr\u00e9f\u00e9rence croissante pour les candidats qui ne comprennent pas seulement la th\u00e9orie de la ML mais qui peuvent aussi entra\u00eener, affiner et d\u00e9ployer des mod\u00e8les en utilisant des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, et Hugging Face. Nous constatons que les responsables du recrutement pr\u00e9f\u00e8rent les candidats qui ont de l'exp\u00e9rience dans les LLM, CNN, RNN, GAN, ainsi que ceux qui ont une exp\u00e9rience pratique de la mise en \u0153uvre d'algorithmes de ML dans le monde r\u00e9el. La capacit\u00e9 \u00e0 naviguer dans des environnements de donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle et \u00e0 g\u00e9rer la d\u00e9rive des mod\u00e8les est de plus en plus critique.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2. Ing\u00e9nierie des donn\u00e9es <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es est l'\u00e9pine dorsale des pipelines d'IA modernes. Avec l'explosion des volumes de donn\u00e9es, la capacit\u00e9 \u00e0 nettoyer, structurer et d\u00e9placer efficacement les donn\u00e9es est cruciale pour permettre des analyses et des applications de ML significatives.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les employeurs privil\u00e9gient l'expertise dans des outils comme Apache Spark, Kafka, dbt et Airflow, ainsi que la ma\u00eetrise de SQL et des plateformes de donn\u00e9es cloud comme BigQuery et Snowflake. Une exp\u00e9rience dans la construction de pipelines de donn\u00e9es (ETL\/ELT) est indispensable, tandis que les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es ayant une exp\u00e9rience du cloud-native sont particuli\u00e8rement recherch\u00e9s car les \u00e9quipes continuent \u00e0 migrer leur infrastructure vers (et depuis) Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, ou Google Cloud (GCP).<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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3. L'informatique en nuage <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les plateformes cloud sont d\u00e9sormais la norme pour les charges de travail d'IA, offrant \u00e9volutivit\u00e9, flexibilit\u00e9 et acc\u00e8s \u00e0 de puissants services pr\u00e9construits pour la formation et le d\u00e9ploiement de mod\u00e8les.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les candidats ayant une exp\u00e9rience pratique des flux de travail ML natifs dans le cloud, de l'automatisation de l'infrastructure, du d\u00e9ploiement d'applications conteneuris\u00e9es (\u00e0 l'aide de Docker\/Kubernetes), de la gestion du stockage dans le cloud et de l'exploitation de services tels que SageMaker, Vertex AI ou Azure ML font l'objet d'une forte demande, en particulier pour les postes de niveau interm\u00e9diaire \u00e0 sup\u00e9rieur.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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4. MLOps et d\u00e9ploiement de mod\u00e8les <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La capacit\u00e9 \u00e0 op\u00e9rationnaliser les mod\u00e8les d'apprentissage automatique - en s'assurant qu'ils sont reproductibles, maintenables et \u00e9volutifs - est un facteur cl\u00e9 de diff\u00e9renciation dans les environnements de production.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

La demande augmente pour des professionnels familiers avec l'ensemble du cycle de vie MLOps, des pipelines automatis\u00e9s (CI\/CD) \u00e0 la surveillance des mod\u00e8les, au versionnage et au recyclage. L'exp\u00e9rience avec MLflow, Kubeflow ou TFX est souvent une exigence dans les entreprises \u00e0 la pointe de l'IA qui mettent \u00e0 l'\u00e9chelle leurs d\u00e9ploiements.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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5. R\u00e9cit et visualisation des donn\u00e9es <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Traduire des donn\u00e9es complexes en informations exploitables est une comp\u00e9tence essentielle, en particulier dans les \u00e9quipes interfonctionnelles o\u00f9 tout le monde ne parle pas le mot \u201cdonn\u00e9es\u201d.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les candidats dot\u00e9s de solides comp\u00e9tences en mati\u00e8re de narration de donn\u00e9es et d'outils associ\u00e9s tels que Tableau, Power BI ou Plotly sont tr\u00e8s appr\u00e9ci\u00e9s. L'accent est \u00e9galement mis de plus en plus sur le sens des affaires - la capacit\u00e9 \u00e0 lier les id\u00e9es aux r\u00e9sultats commerciaux est ce qui permet \u00e0 de bons analystes de devenir d'excellents analystes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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6. Traitement du langage naturel (NLP) <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Des chatbots aux moteurs de recherche en passant par la synth\u00e8se de documents, le NLP est l'un des domaines de l'IA qui a le plus d'impact commercial, en particulier avec l'essor des mod\u00e8les de langage de grande taille.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les responsables de recrutement recherchent des candidats capables de d\u00e9montrer des cas d'utilisation r\u00e9els dans les chatbots, la recherche et le r\u00e9sum\u00e9. Ceux qui ont l'exp\u00e9rience des piles NLP modernes - transformateurs, m\u00e9canismes d'attention, tokenisation et embeddings - et des outils tels que spaCy, NLTK ou l'\u00e9cosyst\u00e8me Hugging Face sont \u00e9galement les mieux plac\u00e9s sur le march\u00e9 d'aujourd'hui. La mise au point et l'ing\u00e9nierie rapide deviennent rapidement des comp\u00e9tences de base.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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7. IA \u00e9thique et innovation responsable <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La fa\u00e7on dont les syst\u00e8mes d'IA affectent les individus et la soci\u00e9t\u00e9 faisant l'objet d'un examen de plus en plus minutieux, il existe un besoin croissant de professionnels capables d'int\u00e9grer l'\u00e9thique, l'\u00e9quit\u00e9 et la transparence dans la conception des produits.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les industries r\u00e9glement\u00e9es (comme la finance, la sant\u00e9 et le gouvernement) recrutent activement des experts en mati\u00e8re de d\u00e9tection et d'att\u00e9nuation des biais, d'explicabilit\u00e9 des mod\u00e8les (XAI) et de cadres de conformit\u00e9 tels que le GDPR et la loi sur l'IA. Les \u00e9quipes recherchent \u00e9galement des perspectives diverses pour remettre en question les angles morts algorithmiques.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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8. Programmation en Python et SQL <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ces deux langages restent fondamentaux. Python est le langage par d\u00e9faut pour l'apprentissage automatique et l'automatisation, tandis que SQL alimente presque tous les backend de donn\u00e9es.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les employeurs attendent des candidats qu'ils ma\u00eetrisent l'\u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ainsi que de solides comp\u00e9tences en mati\u00e8re d'interrogation SQL. Les candidats capables d'\u00e9crire du code propre et optimis\u00e9 et de collaborer dans des environnements \u00e0 contr\u00f4le de version (Git, Notebooks, API) se distinguent aussi bien dans les startups que dans les entreprises.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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9. Connaissance de l'entreprise et du domaine <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les professionnels des donn\u00e9es les plus performants ne se contentent pas d'analyser - ils comprennent le \u201cpourquoi\u201d du travail. La connaissance du domaine permet de combler le foss\u00e9 entre les r\u00e9sultats techniques et la strat\u00e9gie de l'entreprise.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Il y a une nette pr\u00e9f\u00e9rence pour les candidats qui comprennent les nuances propres \u00e0 un secteur, qu'il s'agisse des sch\u00e9mas de fraude dans la fintech, des pr\u00e9visions de la demande dans le commerce de d\u00e9tail ou du parcours des patients dans les technologies de la sant\u00e9. Ces connaissances rendent les solutions techniques beaucoup plus pertinentes et \u00e9volutives.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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10. IA g\u00e9n\u00e9rative et mod\u00e8les de fondation <\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'IA g\u00e9n\u00e9rative transforme les industries, de la cr\u00e9ation de contenu \u00e0 la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments. La connaissance de la mani\u00e8re d'exploiter et d'affiner les grands mod\u00e8les devient un avantage concurrentiel.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Les professionnels ayant une exp\u00e9rience pratique de ChatGPT, Claude, DALL-E et des alternatives open-source comme LLaMA ou Mistral gagnent du terrain. Les r\u00f4les ax\u00e9s sur l'ing\u00e9nierie rapide, les pipelines RAG, la mise au point, la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es synth\u00e9tiques et les co-pilotes d'IA apparaissent dans tous les secteurs.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il ne fait gu\u00e8re de doute que <\/span>2025 sera une ann\u00e9e charni\u00e8re pour l'embauche dans le domaine des donn\u00e9es et de l'IA. La demande de comp\u00e9tences sp\u00e9cialis\u00e9es augmente, tout comme la pression exerc\u00e9e sur les organisations pour qu'elles attirent et <\/span>retenir<\/span> les bons talents<\/span> afin de<\/span> tirer parti de la <\/span>potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique <\/span>doit<\/span> devenir un v\u00e9ritable changeur de jeu<\/span>. Pour les professionnels, <\/span>c'est<\/span> un moment privil\u00e9gi\u00e9 pour se perfectionner. Pour les employeurs, il s'agit d'aligner leur strat\u00e9gie de recrutement sur l'\u00e9volution du secteur, et non sur celle de l'industrie. <\/span>c'est<\/span> a \u00e9t\u00e9.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\tVous cherchez \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer votre carri\u00e8re en tant que professionnel des donn\u00e9es et de l'IA ?\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tTrouvez votre prochaine opportunit\u00e9\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Voici les 10 principales comp\u00e9tences qui d\u00e9finiront la r\u00e9ussite des professionnels des donn\u00e9es et de l'IA en 2025. <\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":27736,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[74],"tags":[],"class_list":["post-27720","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ai"],"yoast_head":"\nThe 10 Most In-Demand Skills for Data & AI Jobs in 2025\u00a0 - Tenth Revolution Group<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Here are the top 10 skills that will define success in the tech job market for Data & AI professionals in 2025.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"The 10 Most In-Demand Skills for Data & AI Jobs in 2025\u00a0 - 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