Ref. No. a0MP900000AE1ZZMA1

Groupe de la dixième révolution La puissance du groupe Tenth Revolution
Publié
août 26, 2026
Localisation
Bremen, Germany
Type d'emploi
Salaire/Taux
De 60 000,00 à 80 000,00 euros
Produits
  • Big Data / Analyse
  • Science des données
  • Azure - IA et apprentissage automatique
  • BI
  • Azure - Données

Description

(Mid-Level / Senior) Data Engineer (m/w/d)

Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenbasis aufbauen, auf der Analytics, BI und KI-Anwendungen zuverlässig funktionieren?

Für ein etabliertes Unternehmen suche ich einen erfahrenen Data Engineer, der den Aufbau skalierbarer Datenstrukturen und produktiver Datenpipelines aktiv mitgestaltet.

Deine neue Aufgabe:

- Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver ETL-/ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
- Integration und Aufbereitung von Unternehmens- und Prozessdaten für Analytics, BI und AI
- Entwicklung sauberer und skalierbarer Datenmodelle nach Lakehouse-/DWH-Prinzipien
- Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten als Grundlage für KI-Anwendungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
- Weiterentwicklung der bestehenden Data Platform und Optimierung von Datenflüssen
- Enge Zusammenarbeit mit BI, Fachbereichen und weiteren technischen Teams

Ton profil :

- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering – idealerweise auf Mid-Level- oder Senior-Niveau
- Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Praxiserfahrung mit Python und der Entwicklung von Datenpipelines
- Verständnis für ETL/ELT, Datenmodellierung und moderne Data-Platform-Architekturen
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und Microsoft-basierten Datenplattformen
- Interesse an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

Das erwartet dich:
- Eine technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Moderne Datenplattformen und reale Business-Use-Cases-
- Die Möglichkeit, Data Engineering und AI miteinander zu verbinden
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten und fachlicher Austausch
- Ein Umfeld, in dem du deine technische Expertise langfristig ausbauen kannst

Wenn du bereits produktive Datenpipelines entwickelst und den nächsten Schritt in Richtung moderne Data Platforms und AI-ready Data machen möchtest, freue ich mich auf deine Nachricht.

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