De nombreuses entreprises investissent massivement dans l'infrastructure cloud, les outils d'analyse et les plateformes d'IA, mais ne parviennent pas à constater l'impact commercial escompté.
Si vous êtes une entreprise qui cherche à embaucher les meilleurs talents en matière de données mais qui est confrontée aux défis du marché, une organisation qui investit dans des plateformes de données mais qui a du mal à voir le retour sur investissement, ou un responsable de l'embauche, un directeur technique ou un responsable des données qui construit ou met à l'échelle une fonction de données ou d'IA, ce post est pour vous. Il explique pourquoi le manque de talents est souvent la cause première et comment le résoudre, en répondant à des questions clés telles que :
- Comment recruter une équipe de spécialistes des données qui aura un impact sur l'activité de l'entreprise ?
- Pourquoi mon investissement dans l'informatique en nuage et l'analyse ne produit-il pas de retour sur investissement ?
- Quels sont les rôles essentiels à la réussite d'une stratégie en matière d'IA et de données ?
- Comment trouver des ingénieurs de données ou des experts en ML s'ils ne postulent pas à mes offres d'emploi ?
- Que dois-je offrir pour attirer les meilleurs talents en matière de données ?
Naviguer en toute confiance dans le monde en évolution rapide des données et de l'IA.
Pourquoi ma stratégie de données ne donne-t-elle pas de résultats ?
Si vos tableaux de bord sont construits, que votre cloud est connecté et que votre pile est évolutive, les informations ne sont toujours pas à l'origine des résultats, vous êtes probablement confronté à une pénurie de talents, et non à un problème technologique.
Presque 50% des chefs d'entreprise ne tirent pas pleinement parti de leurs investissements en matière de données. Le problème n'est pas lié aux pipelines ou aux plateformes. Il s'agit des personnes.
Signes de l'enlisement de votre stratégie de données en raison d'une pénurie de talents
- Les projets sont retardés ou dépriorisés
- Les équipes internes n'ont pas la capacité d'interpréter les données ou d'agir en conséquence.
- Les outils coûteux sont sous-utilisés
- Vous ne disposez pas d'informations en temps réel pour prendre des décisions
Les rôles critiques qui permettent à la stratégie des données de fonctionner
Pour activer votre infrastructure de données et la traduire en résultats significatifs, vous avez besoin d'une équipe pluridisciplinaire dotée de capacités techniques et stratégiques. Les rôles clés sont les suivants :
- Ingénieurs des données - Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables qui servent de base à l'analyse et à l'apprentissage automatique.
- Scientifiques des données - Développer des modèles prédictifs, mener des expériences et extraire des informations qui conduisent à des décisions commerciales plus intelligentes. Travaillant souvent dans les domaines de l'analyse et de l'IA, ils jouent un rôle central dans la transformation de données complexes en informations exploitables.
- Ingénieurs en apprentissage automatique - Faire passer les modèles du stade du prototype à celui de la production, en veillant à l'évolutivité, aux performances et à l'intégration dans les systèmes existants.
- Spécialistes de l'IA - L'accent est mis sur l'intelligence artificielle appliquée, notamment dans des domaines tels que la vision artificielle, le traitement du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle générative (y compris les LLM).
- Architectes de données - Concevoir des cadres de haut niveau qui garantissent la cohérence, la qualité et l'évolutivité des données dans l'ensemble de la pile technologique.
- Gestionnaires de produits de données - Relier les résultats techniques aux objectifs de l'entreprise, gérer les besoins des parties prenantes et aligner les équipes interfonctionnelles sur les initiatives en matière de données.
Ces rôles ne sont pas interchangeables. Si les Data Scientists et les ingénieurs ML peuvent partager des compétences qui se recoupent, en particulier dans le développement de modèles, les Data Scientists opèrent souvent à l'intersection de l'expérimentation, de la génération d'insights et de la stratégie d'entreprise - ce qui les rend essentiels à toute fonction de données moderne.
Pourquoi il est si difficile de recruter des talents dans le domaine des données
Les meilleurs professionnels des données sont :
- Pas de candidature active pour les emplois - ils sont passifs ou déjà engagés
- Répondre à des offres multiples d'employeurs qui évoluent rapidement
- A la recherche d'un travail motivant et une réelle appropriation des résultats
- Ne pas s'intéresser à de vagues spécifications de poste ou une action de sensibilisation à froid qui n'atteint pas son but
Ils attendent :
- Des processus d'embauche rationalisés et respectueux
- Maîtrise d'ouvrage claire et autonomie technique
- Rémunération alignée sur les références actuelles du marché
- Des piles technologiques qui les passionnent et les mettent au défi
Si vous ne le faites pas, vous ne recrutez pas des candidats de haut niveau ; vous héritez de ce qui reste.
Comment recruter plus rapidement et plus intelligemment des talents dans le domaine des données ?
Pour recruter avec succès sur le marché actuel des données, les entreprises doivent.. :
- Vitesse - Les processus qui durent des semaines vous coûtent des candidats
- Précision - Sensibilisation ciblée basée sur une connaissance réelle du marché
- Accès au réseau - Les talents passifs ne sont pas présents sur les sites d'emploi
- Présence d'une marque de confiance - Les candidats s'engagent auprès d'employeurs qui les comprennent“
Groupe de la dixième révolution se spécialise dans l'aide aux entreprises sécuriser rapidement les données de haute performance et les talents en IA.. Les consultants de TRG opèrent sur des marchés de niche et ont accès à des réseaux mondiaux de candidats que les méthodes de recrutement traditionnelles ne permettent pas d'atteindre.
TRG aide ses clients à recruter des personnes pour des postes tels que
- Ingénieurs en données et spécialistes des plates-formes
- Responsables de l'analyse et de la veille stratégique
- Architectes de données et concepteurs d'infrastructures
- Ingénieurs et chefs de produit en IA/ML
Que vous soyez :
- Mise en place d'une nouvelle équipe chargée des données
- Développer l'analyse dans les régions
- Intégrer l'IA dans vos opérations
TRG agit rapidement, sélectionne pour l'impact, et fournit des talents qui conduisent à des résultats.
Foire aux questions (FAQ)
Pourquoi les talents en matière de données sont-ils si difficiles à recruter actuellement ?
La demande de professionnels qualifiés a dépassé l'offre. De nombreux candidats de haut niveau sont déjà employés, très sélectifs et recherchés par de nombreuses entreprises.
Quels sont les rôles les plus importants pour la transformation des données ?
Les rôles tels que les ingénieurs de données, les ingénieurs ML, les responsables de l'analyse et les gestionnaires de produits de données sont essentiels pour transformer les données en résultats commerciaux réels.
TRG peut-il répondre aux besoins d'embauche à l'échelle mondiale ?
Oui. Les consultants de TRG opèrent à l'échelle internationale et possèdent une expertise des tendances locales en matière de talents, de conformité et de stratégies d'embauche.
Qu'est-ce qui différencie TRG des autres cabinets de recrutement ?
TRG est profondément ancré dans les marchés spécialisés de la technologie. Elle allie rapidité, précision et relations approfondies avec les candidats pour vous aider à recruter plus vite et mieux.
Prêt à transformer vos données en impact ?
Si votre stratégie en matière de données est bloquée par des lacunes en matière de recrutement, partenaire de TRG pour accéder aux talents dont vous avez besoin pour aller de l'avant.
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