Por qué falla su estrategia de datos (y cómo solucionarlo con el talento adecuado)

¿Por qué mi estrategia de datos no da resultados?

Si sus cuadros de mando están creados, su nube está conectada y su pila es escalable, pero la información sigue sin impulsar los resultados, es probable que tenga un déficit de talento, no un problema tecnológico.

Casi 50% de líderes empresariales informan de que no están obteniendo todo el valor de sus inversiones en datos. El problema no son los canales o las plataformas. Es la gente.

Señales de que su estrategia de datos se está estancando debido a la escasez de talentos

• Los proyectos se retrasan o pierden prioridad
• Los equipos internos carecen de capacidad para interpretar los datos o actuar en consecuencia.
• Las herramientas caras están infrautilizadas
• Le falta información en tiempo real para tomar decisiones

Funciones esenciales para que funcione la estrategia de datos

Para activar su infraestructura de datos y traducirla en resultados significativos, necesita un equipo multidisciplinar con capacidades tanto técnicas como estratégicas. Entre las funciones clave se incluyen:

• Ingenieros de datos - Crear y mantener canales de datos escalables y fiables que sirvan de base para el análisis y el aprendizaje automático.
• Científicos de datos - Desarrollan modelos predictivos, ejecutan experimentos y extraen información que permite tomar decisiones empresariales más inteligentes. A menudo trabajan tanto en análisis como en IA y desempeñan un papel fundamental a la hora de convertir datos complejos en inteligencia práctica.
• Ingenieros de aprendizaje automático - Llevar los modelos del prototipo a la producción, garantizando la escalabilidad, el rendimiento y la integración en los sistemas existentes.
• Especialistas en IA - Centrarse en la inteligencia artificial aplicada, incluidas áreas como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la IA generativa (incluidos los LLM).
• Arquitectos de datos - Diseñar marcos de alto nivel que garanticen la coherencia, la calidad y la escalabilidad de los datos en toda la pila tecnológica.
• Gestores de productos de datos - Conectar los resultados técnicos con los objetivos empresariales, gestionar las necesidades de las partes interesadas y alinear a los equipos interfuncionales en torno a las iniciativas de datos.

Estas funciones no son intercambiables. Mientras que los científicos de datos y los ingenieros de ML pueden compartir habilidades que se solapan, especialmente en el desarrollo de modelos, los científicos de datos a menudo operan en la intersección de la experimentación, la generación de conocimiento y la estrategia empresarial, lo que los hace esenciales para cualquier función de datos moderna.

Por qué es tan difícil contratar talento en el ámbito de los datos

Los mejores profesionales de los datos son:

• No ha presentado su candidatura para empleos - son pasivos o ya están comprometidos
• Múltiples ofertas de empresarios que se mueven rápido
• En busca de un trabajo motivador y un control real de los resultados
• Desinterés por las especificaciones vagas del puesto o un alcance frío que no da en el blanco

Esperan:

• Procesos de contratación ágiles y respetuosos
• Propiedad clara del proyecto y autonomía técnica
• Remuneración acorde con las actuales referencias del mercado
• Pilas de tecnología que les entusiasmen y les supongan un reto

Si no está cumpliendo esto, no está contratando candidatos de primer nivel; está heredando lo que queda.

Cómo contratar talento de datos de forma más rápida e inteligente

Para contratar con éxito en el mercado de datos actual, las empresas necesitan:

1. Velocidad - Los procesos de semanas de duración cuestan candidatos
2. Precisión - Alcance específico basado en un conocimiento real del mercado
3. Acceso a la red - El talento pasivo no está en los portales de empleo
4. Presencia de marca de confianza - Los candidatos se comprometen con empresarios que “lo entienden”.”

Grupo Décima Revolución se especializa en ayudar a las empresas asegurar con rapidez los datos de alto rendimiento y el talento en IA. Los consultores de TRG operan en nichos de mercado con acceso a redes mundiales de candidatos que los métodos tradicionales de contratación no ofrecen.

TRG ayuda a los clientes a contratar funciones como:

• Ingenieros de datos y especialistas en plataformas
• Responsables de análisis y BI
• Arquitectos de datos y diseñadores de infraestructuras
• Ingenieros de IA/ML y jefes de producto

Tanto si eres:

• Creación de un nuevo equipo de datos
• Ampliación de los análisis a todas las regiones
• Integrar la IA en sus operaciones

TRG se mueve con rapidez, busca el impacto y ofrece talento que impulsa los resultados.

Preguntas más frecuentes (FAQ)

¿Por qué es tan difícil contratar talento en el ámbito de los datos?
La demanda de profesionales cualificados ha superado a la oferta. Muchos de los mejores candidatos ya tienen empleo, son muy selectivos y los buscan varias empresas.

¿Qué funciones son las más importantes para la transformación de datos?
Funciones como los ingenieros de datos, los ingenieros de ML, los jefes de análisis y los gestores de productos de datos son esenciales para convertir los datos en resultados empresariales reales.

¿Puede TRG responder a las necesidades globales de contratación?
Sí. Los consultores de TRG operan a escala internacional, con experiencia en tendencias locales de talento, cumplimiento de la normativa y estrategias de contratación.

¿Qué diferencia a TRG de otras empresas de contratación?
TRG está profundamente arraigada en los mercados tecnológicos especializados. Combinan velocidad, precisión y relaciones estrechas con los candidatos para ayudarle a contratar más rápido y mejor.

¿Listo para convertir sus datos en impacto?

Si su estrategia de datos se ve bloqueada por lagunas en la contratación, asociarse con TRG para acceder al talento que necesita para avanzar.