Lakehouse desbloqueado: Sentar las bases de los datos en tiempo real preparados para la IA

Durante años, las empresas han luchado con sistemas de datos fragmentados que no podían seguir el ritmo de sus necesidades.

Los almacenes de datos funcionaban bien para la elaboración de informes, pero tenían problemas de flexibilidad. Los lagos de datos ofrecían escala, pero a menudo carecían de fiabilidad y gobernanza. Por su parte, las canalizaciones ETL requerían un trabajo de transformación interminable antes de poder utilizar la información.

Esa era está llegando a su fin. A medida que las empresas avanzan hacia aplicaciones basadas en IA, análisis en tiempo real y operaciones a escala global, la pila de datos tradicional está mostrando sus límites. Un nuevo modelo está emergiendo como el predeterminado: el lago abierto, impulsado por el streaming y las canalizaciones sin ETL.

Por qué los enfoques tradicionales se quedan cortos

Las arquitecturas heredadas se crearon para un mundo en el que los datos estaban estructurados, las cargas de trabajo eran predecibles y la información podía esperar hasta el informe de mañana. Pero el entorno actual es diferente.

• Las empresas necesitan información en tiempo real para responder al comportamiento de los clientes o a las alteraciones de la cadena de suministro al instante.
• Los modelos de IA exigen datos frescos, contextuales y bien gestionados funcione de forma fiable.
• Los marcos normativos exigen linaje y transparencia que a menudo no pueden ofrecer los trabajos ETL patchwork.

El resultado es una frustración creciente: demasiados silos de datos, demasiada duplicación y demasiado desfase entre los datos brutos y la información utilizable.

¿Se encuentra con obstáculos debido a procesos obsoletos? Tenth Revolution Group puede ayudarle a encontrar talento tecnológico de confianza que diseñan plataformas de datos modernas y preparadas para la IA.

El auge de las casas lacustres abiertas

El modelo de lago de datos ha ganado adeptos porque combina lo mejor de ambos mundos. Combina la escalabilidad de un lago de datos con las características de fiabilidad y gobernanza de un almacén. Tecnologías como Delta Lake, Apache Iceberg y Hudi permiten a las empresas gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados sin comprometer su coherencia.

Las casas del lago son abierto. Se basan en estándares que evitan la dependencia y favorecen la interoperabilidad. Esta apertura es esencial en entornos híbridos y multicloud, en los que las organizaciones quieren libertad para elegir la herramienta adecuada sin quedar atrapadas en un único ecosistema.

Streaming y zero-ETL

Los lagos por sí solos no bastan. Para respaldar la IA y la toma de decisiones en tiempo real, las empresas también necesitan:

• Canalización de flujos que proporcionan flujos continuos de datos frescos en lugar de depender de trabajos por lotes nocturnos.
• Patrones Zero-ETL que permiten que los datos fluyan a la perfección entre sistemas sin transformaciones costosas y propensas a errores.

Juntas, estas capacidades significan que las organizaciones ya no tienen que esperar días o semanas para que los datos sean útiles. La información puede pasar directamente de la fuente al conocimiento, lo que reduce drásticamente la fricción.

Si desea crear canalizaciones en tiempo real y sin ETL por diseño, Tenth Revolution Group le conecta con talento tecnológico de confianza que puede modernizar su pila.

Adopción en todos los sectores

El impulso es claro en todos los sectores:

• Servicios financieros Las empresas se están pasando a los modelos lakehouse y streaming para impulsar la detección del fraude en tiempo real y la elaboración de informes reglamentarios.
• Minoristas están adoptando enfoques cero-ETL para integrar los datos de los clientes al instante en todos los canales, lo que permite experiencias personalizadas a escala.
• Proveedores sanitarios están construyendo lagos gobernados que equilibran la accesibilidad con el cumplimiento de las normas, ofreciendo a investigadores y médicos información fiable sin violar la privacidad.

Cada caso muestra el mismo patrón: las empresas que modernizan sus plataformas pueden ofrecer perspectivas y aplicaciones de IA más rápido y con mayor confianza.

Qué significa esto para los líderes

Para los ejecutivos, la lección es sencilla. Si su empresa sigue dependiendo de almacenes heredados, lagos aislados o ETL pesados, se está quedando atrás. Las plataformas de datos modernas ya no son experimentales, se están convirtiendo en el estándar por defecto.

Invertir en arquitecturas de lago abierto, streaming y pipelines zero-ETL no es solo una actualización técnica. Es un movimiento estratégico que permite una visión más rápida, un mejor rendimiento de la IA y la preparación para el cumplimiento en un entorno cada vez más regulado.