Comment trouver les meilleurs talents de l'informatique en nuage : Ce qu'il faut rechercher lors de l'embauche d'ingénieurs en informatique dématérialisée

Compétences techniques

• Expertise en matière de plateforme cloud : Une expérience pratique avec les principales plateformes comme AWS, Azure ou GCP est essentielle, avec une expertise multi-cloud à travers deux technologies ou plus, un avantage supplémentaire pour les nombreuses organisations qui adoptent une approche de cloud hybride. Les candidats doivent être familiers avec les services cloud-native tels que AWS Lambda, Azure Functions, et Google Cloud Run, et comprendre comment optimiser les coûts, les performances et la sécurité au sein de ces plateformes.
• Infrastructure as Code (IaC) : Les ingénieurs Cloud doivent avoir une bonne connaissance de Terraform, AWS CloudFormation ou Ansible pour automatiser le déploiement de l'infrastructure, et être en mesure de démontrer leur capacité à écrire un code d'infrastructure modulaire et réutilisable tout en adhérant aux meilleures pratiques de contrôle de version et de gestion de la configuration.
• DevOps et pipelines CI/CD : Les candidats doivent avoir une expérience avérée de Kubernetes, Docker, Jenkins et des pratiques GitOps. La compréhension des stratégies d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) est cruciale, car les ingénieurs cloud doivent être en mesure de mettre en place, de maintenir et d'améliorer les pipelines de déploiement automatisés.
• Réseaux et sécurité : Votre ingénieur Cloud doit avoir une solide compréhension de l'IAM (Identity and Access Management), des pare-feux, du cryptage et des meilleures pratiques en matière de sécurité du Cloud. Il doit être capable de concevoir des VPC (Virtual Private Clouds) sécurisés, de mettre en œuvre des modèles de sécurité " Zero Trust " et de gérer la conformité avec les réglementations du secteur.
• Scripts et programmation : Les ingénieurs doivent être capables d'écrire des scripts pour gérer les ressources en nuage, automatiser les tâches de routine et intégrer différents services, en maîtrisant Python, Go, Bash ou PowerShell pour l'automatisation et l'intégration.
• Gestion des bases de données : L'expérience avec les bases de données cloud-natives telles que AWS RDS, DynamoDB, Google BigQuery, ou Azure Cosmos DB est essentielle. Les candidats doivent être compétents dans la conception et l'optimisation de solutions de bases de données évolutives et avoir des connaissances sur la réplication des bases de données, les stratégies de sauvegarde et la planification de la reprise après sinistre.
• Surveillance et optimisation des performances : Les ingénieurs en informatique dématérialisée doivent être familiarisés avec des outils de surveillance de l'informatique dématérialisée tels que AWS CloudWatch, Azure Monitor ou Google Cloud Operations (anciennement Google Stackdriver), et être capables de mettre en place des alertes, de résoudre les problèmes de performance et d'optimiser l'utilisation des ressources de l'informatique dématérialisée pour améliorer la fiabilité du système.

Les responsables du recrutement peuvent rechercher ces compétences techniques clés en examinant les curriculum vitae à la recherche de certifications pertinentes (Plus d'informations ici !) et l'expérience de projets dans le nuage, et en demandant des preuves par le biais de portfolios numériques.

Lors des entretiens, des évaluations techniques, des questions basées sur des scénarios réels et des défis de codage peuvent aider à mesurer la capacité d'un candidat à appliquer ces compétences de manière efficace. Les sessions de résolution de problèmes en direct, au cours desquelles les candidats conçoivent et dépannent des architectures en nuage, donnent un aperçu plus approfondi de leur expertise technique et de leur réflexion stratégique.

Compétences non techniques

• Résolution de problèmes : Pour dépanner et optimiser efficacement les solutions "cloud", les ingénieurs doivent posséder de solides compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse. Les candidats doivent être capables de combiner logique et technique pour diagnostiquer les défaillances de systèmes complexes et mettre en œuvre des mesures proactives pour prévenir les problèmes futurs.
• Collaboration et communication : Les ingénieurs en informatique dématérialisée travaillent souvent avec des développeurs, des experts en sécurité et des parties prenantes de l'entreprise. Des compétences claires en matière de communication et de collaboration sont donc essentielles pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et articuler des concepts complexes.
• Volonté d'apprendre : L'ingénieur Cloud idéal fera preuve d'adaptabilité en s'attachant à suivre l'évolution des technologies Cloud et les tendances du secteur. En fait, cette volonté d'apprendre est l'une des principales choses que les responsables du recrutement recherchent lors des entretiens avec les candidats d'AWS (65%) et de Microsoft (57%). Il est donc d'autant plus important que les meilleurs ingénieurs fassent preuve d'un état d'esprit de formation continue, en s'engageant dans des certifications, des formations et des expérimentations pratiques avec de nouveaux services de cloud computing.
• Gestion de projet et documentation : Les ingénieurs doivent suivre les meilleures pratiques en matière de documentation afin d'assurer un transfert transparent des connaissances entre les équipes. Cela s'avérera fondamental pour leur capacité à gérer efficacement les projets de cloud computing et à maintenir une documentation claire pour les configurations, les flux de travail et les processus de dépannage.

Pour évaluer ces compétences non techniques, les employeurs et les responsables du recrutement doivent rechercher des indicateurs dans les CV, tels que l'expérience du travail au sein d'équipes interfonctionnelles et la participation à des projets de collaboration.

Lors des entretiens, approfondissez cet ensemble de compétences non techniques en posant des questions comportementales qui incitent les candidats à décrire les défis qu'ils ont relevés dans le passé, leurs expériences de travail en équipe et les processus de prise de décision qui peuvent leur fournir des informations précieuses. Des exercices de jeux de rôle ou des discussions sur la résolution de problèmes en situation peuvent également révéler la capacité d'un candidat à communiquer, à collaborer et à penser de manière stratégique dans des scénarios du monde réel.