Karriere Spotlights
AWS-Daten-Ingenieur
Wie viel verdienen Dateningenieure?
* Die Antworten auf die Umfrage im Rest dieses Kapitels sind nur indikativ, da nur eine begrenzte Anzahl von Dateningenieuren an der Umfrage teilnahm.
der Dateningenieure sind mit ihrer Arbeit zufrieden, im Vergleich zu 65% in unserer letzten Umfrage
der Dateningenieure sind mit ihrem Gehalt zufrieden, gegenüber 81% in unserer letzten Umfrage
Stunden
Festangestellte Dateningenieure arbeiten durchschnittlich 41 Stunden pro Woche.
Stunden
Freiberufliche Dateningenieure arbeiten durchschnittlich 35 Stunden pro Woche
Welche Faktoren beeinflussen Ihre Verdienstmöglichkeiten als Data Engineer?
| Wichtig | Neutral | Unwichtiges | |
|---|---|---|---|
| Jahrelange Erfahrung im IT-Bereich | 100% | 0% | 0% |
| Jahrelange technische Erfahrung mit AWS | 92% | 8% | 0% |
| Erfahrung mit Großprojekten | 92% | 8% | 0% |
| Spezifische vertikale Branchenerfahrung | 75% | 25% | 0% |
| Hochschul-/Hochschulabschluss(e) | 75% | 17% | 8% |
| Arbeiten mit AI | 75% | 25% | 0% |
| AWS-Zertifizierungen | 67% | 8% | 25% |
| Jahrelange Erfahrung im IT-Bereich | 100% |
| Jahrelange technische Erfahrung mit AWS | 92% |
| Erfahrung mit Großprojekten | 92% |
| Spezifische vertikale Branchenerfahrung | 75% |
| Hochschul-/Hochschulabschluss(e) | 75% |
| Arbeiten mit AI | 75% |
| AWS-Zertifizierungen | 67% |
| Jahrelange Erfahrung im IT-Bereich | 0% |
| Jahrelange technische Erfahrung mit AWS | 8% |
| Erfahrung mit Großprojekten | 8% |
| Spezifische vertikale Branchenerfahrung | 25% |
| Hochschul-/Hochschulabschluss(e) | 17% |
| Arbeiten mit AI | 25% |
| AWS-Zertifizierungen | 8% |
| Jahrelange Erfahrung im IT-Bereich | 0% |
| Jahrelange technische Erfahrung mit AWS | 0% |
| Erfahrung mit Großprojekten | 0% |
| Spezifische vertikale Branchenerfahrung | 0% |
| Hochschul-/Hochschulabschluss(e) | 8% |
| Arbeiten mit AI | 0% |
| AWS-Zertifizierungen | 25% |
Welche Schritte sollten Sie unternehmen, um Dateningenieur zu werden?
Bildung
Was Sie brauchen könnten, 84% der Dateningenieure haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Während 48% halten einen Hochschulabschluss für einen wichtigen Faktor zur Erhöhung der Verdienstmöglichkeiten, nur 36% glauben, dass ein Hochschulabschluss für die Arbeit mit AWS unerlässlich ist.
Zertifizierung
Eine AWS-Zertifizierung ist nicht nur ein effektiver Weg, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern, sondern verschafft Ihnen auch einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt, da sie Ihr Fachwissen gegenüber potenziellen Arbeitgebern bestätigt.
Über die Hälfte (55%, aufwärts von 33% in unserer letzten Umfrage) der Data Engineers sind zertifiziert, und 50% von ihnen haben sich einer Rezertifizierung unterzogen, um ihren AWS-Zertifizierungsstatus zu erhalten. Während 88% der zertifizierten Befragten glauben, dass Zertifizierungen den Bewerbern helfen, sich auf dem umkämpften Arbeitsmarkt hervorzuheben.
Die wichtigste herstellerakkreditierte Zertifizierung für einen Data Engineer, der seine Attraktivität steigern möchte, ist die AWS-zertifizierter Dateningenieur - Associate Badge, das die Bereiche Data Ingestion und Transformation, Data Store Management, Data Operations und Support sowie Data Security und Governance umfasst.
Das Zertifikat ersetzt die AWS Certified Data Analytics - Spezialgebiet Wenn Sie das also schon haben, ist dieser neue Kurs nicht unbedingt notwendig, aber wenn Sie weder das eine noch das andere haben, sollten Sie ihn auf Ihre To-Do-Liste setzen.
Rollen, die zu einem Data Engineer führen können
Data Engineers können aus einer Vielzahl von IT-Hintergründen stammen, und die gute Nachricht ist, dass Es gibt Es gibt keinen festen Weg, dem Fachleute folgen müssen - sie müssen nur eine Leidenschaft für Daten haben!
Einige der häufigsten Einstiegspositionen, die wir bei Bewerbern sehen, sind:
- Junior Dateningenieur
- Datenanalyst
- Software-Ingenieur
- Web-Entwickler
Welche Fähigkeiten und Erfahrungen sollten Dateningenieure haben?
- Beherrschung der Nutzung von Daten- und Analysediensten auf AWS in Zusammenarbeit mit Tools von Drittanbietern
- Fähigkeit, Datenmodelle zu erstellen, um Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln
- Verständnis der Leistungsoptimierung durch verbesserte Datenbankgestaltung
- Kenntnisse in der Anwendung von Sicherungs- und Wiederherstellungsmechanismen zur Wahrung der Datenintegrität
- Fachkenntnisse in der Konzeption und Entwicklung groß angelegter Unternehmensdatenlösungen und -anwendungen
- Fähigkeit zur Neuarchitektur von Data Warehouses vor Ort und deren Migration zu AWS
- Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Java, Python und Scala
- Vertrauen in den Aufbau von Datenpipelines und die Verwaltung großer Datensätze
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenerkenntnissen als Grundlage für Geschäftsentscheidungen
- Kenntnisse über AWS-Sicherheitsgruppen und deren Implementierung
Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es?
Daten-Ingenieur
Leitender Daten/ML-Ingenieur
Leitender Dateningenieur
Leiter der Datentechnik
Verantwortlicher für Daten
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Karriere und Einstellungsleitfaden
AWS-Ausgabe 2025
Wichtigste Ergebnisse
Unser Bericht mit den wichtigsten Ergebnissen enthält Highlights aus dem diesjährigen Karriere- und Einstellungsleitfaden sowie unsere Gehaltstabellen, mit denen Sie Ihre Vergütung vergleichen oder die Gehälter oder Tarife Ihrer Teams unabhängig von deren Rolle im AWS-Ökosystem bewerten können.
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