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Revolent · Aufbau von vorwärts stationierten Pionierteams

Ihre KI funktioniert in der Demo. Die „Forward Deployed Engineers“ (FDE) sorgen dafür, dass sie auch in der Produktion funktioniert. Wir bauen sie für Sie.

Forward Deployed Engineers are the specialist tier of Revolent’s Hire, Train, Deploy (HTD) model. We recruit senior engineers with five-plus years of proven production delivery, cross-train them through an intensive FDE program covering agents, evaluation, LLMOps, deployment, and embed them in your team. At the end of the placement, they can convert to your permanent staff, free of charge.

5+ Jahre

Erforderliche technische Erfahrung bei der Einstellung

Max. 15

Ingenieure pro Ausbildungsjahrgang

6–8 Wochen

Intensives Cross-Training vor dem Einsatz

>80%

Von Revols in Festanstellung übergehen

Die Einsatzlücke

Die Entwicklung der KI war nie der schwierige Teil. Die Bereitstellung ist.

Every organization can buy a frontier model. Very few can find the engineer who makes it work inside a real business with messy data, skeptical stakeholders, risk functions and production constraints. That’s why enterprise AI stalls, and it’s why the world’s leading AI companies invented the Forward Deployed Engineer: the person who embeds with a customer and ships AI that actually lands. Der Haken daran: Man kann diese Fachkräfte nicht einfach auf dem freien Arbeitsmarkt einstellen. Das Angebot ist winzig, die Gehaltslatte wird von den führenden KI-Forschungslabors festgelegt, und jedes ernstzunehmende KI-Unternehmen konkurriert um dieselbe Handvoll Talente. Wenn Ihre KI-Roadmap davon abhängt, diesen Wettstreit zu gewinnen, ist Ihre Roadmap gefährdet. Es gibt noch eine andere Möglichkeit: Wir bauen sie für Sie.

Die These

Ein Teilbereich von „Einstellung, Schulung, Einsatz“ mit deutlich höheren Anforderungen.

Die „Forward Deployed Engineer Team Builds“ basieren auf demselben Modell wie unsere [„Hire, Train, Deploy Team Builds“].

Wir rekrutieren, stellen ein, schulen und setzen die Fachkräfte ein – und Sie erhalten einsatzbereite Ingenieure ohne das mit der Einstellung verbundene Risiko. Am Ende des Einsatzes werden sie kostenlos in Ihr festes Team übernommen.

Der Unterschied liegt darin, wer aufgenommen wird und wofür die Ausgebildeten ausgebildet werden.

Wer kann an dem Programm teilnehmen?

We don’t cross-train beginners into FDEs. Intake is limited to experienced hands-on engineers, typically senior software or data engineers, tech leads or engineering leads. On average, they have five-plus years shipping production software. They’ve led delivery, managed clients and executives directly, and argued in money as well as code.

Our selection process has been built to mirror real FDE work and includes a take-home build over messy data, a live defence, an open customer-scenario design exercise and a technical deep dive.

Die meisten Bewerber schaffen es nicht. Genau darum geht es.

Wozu sie ausgebildet sind

Die Ausbildung erstreckt sich über sechs bis acht intensive Wochen; die Teilnehmerzahl ist auf fünfzehn Ingenieure pro Jahrgang begrenzt.

Die Programmteilnehmer, die als „Revols“ bezeichnet werden, bauen auf ihrer technischen Grundlage die KI-Ebene auf: Agenten- und GenAI-Entwicklung, Informationsabruf und Tool-Nutzung, Bewertung und Beobachtbarkeit, Sicherheit, Produktivbereitstellung und LLMOps sowie die Fähigkeit zur Kundenerkundung, um das eigentliche Problem zu identifizieren und den Umfang des kleinsten glaubwürdigen Systems festzulegen.

Jede Woche endet mit einem Ergebnis, das umgesetzt, bewertet und vertretbar ist. Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einem implementierten, dokumentierten Portfolio und einer in der Branche anerkannten Zertifizierung für KI-Architektur – nicht nur mit einem Abzeichen.

Was Ihr FDE vom ersten Tag an leistet

KI in der Produktion, keine Demos

Vier Zuständigkeitsbereiche, die in Ihrem Team verankert sind:

01 · Entdecken

Führt gemeinsam mit Ihren Ingenieuren und Beteiligten eine technische Bestandsaufnahme durch und erfasst dabei die Arbeitsabläufe, Daten und Einschränkungen, die tatsächlich von Bedeutung sind.

02 · Erstellen und ausliefern

Stellt Produktionskomponenten in Ihrer Live-Umgebung bereit: Agenten, Tool-Integrationen, Abrufsysteme und Auswertungsframeworks.

03 · Evaluate & adapt

Continuously tests, measures and improves deployed AI solutions, refining performance as business needs evolve.

04 · Govern & hand over

Documents solutions, shares knowledge and supports governance, ensuring your team can confidently own and evolve the capability long term.

Warum selbst bauen statt kaufen?

Drei Möglichkeiten um FDE-Fähigkeit zu erhalten. Eine davon funktioniert im großen Maßstab.

Auf dem freien Markt einstellen

Das Angebot an FDE-Fachkräften ist knapp, und die Vergütung wird von führenden KI-Labors bestimmt. Sie stehen im Wettbewerb um Vergütung und Beteiligungen mit den Unternehmen, die diese Position überhaupt erst geschaffen haben, und selbst ein erfolgreich eingestellter Kandidat kennt seinen Marktwert – nicht den Ihrer Systeme.

Beziehen Sie einen Systemintegrator mit ein

Sie erhalten die Kompetenz vom ersten Tag an und verlieren sie – zusammen mit dem gesamten gesammelten Kontext – an dem Tag, an dem das Projekt endet. Das Wissen verlässt das Unternehmen zusammen mit dem Berater.

Bauen Sie mit uns

Wir übernehmen die Personalbeschaffung, die Auswahl, die Schulungskosten und das Beschäftigungsrisiko. Sie erhalten Ingenieure, die entsprechend Ihrem Technologie-Stack und Ihrer Roadmap geschult wurden, die bis zu zwei Jahre lang in Ihr Team eingebunden sind, umfassend unterstützt werden und aktiv dazu ermutigt werden, am Ende kostenlos in Ihr festes Team zu wechseln. Sie behalten die Kompetenzen, den Kontext und die Person.

So funktioniert es: Einstellen, Ausbilden, Einsetzen

1

Mieten Sie

We work with you to define the profile, then recruit experienced software engineers through our proven assessment process.

2

Zug

Engineers complete our intensive FDE programme, tailored to your technology stack, AI tooling and business environment.

3

Deploy

Your FDEs embed into your team, delivering production AI while remaining employed and supported by Revolent.

4

Entwickeln Sie

We continue investing in their development throughout the deployment with ongoing mentoring, technical training and certifications.

5 Continue or convert

At the end of the agreed deployment, you can convert engineers into permanent employees or continue working with Revolent to support your evolving requirements.

Häufig gestellte Fragen

Who employs the engineers during deployment?

Revolent recruits, employs, trains and supports every engineer throughout the program, removing the upfront hiring overhead and reducing delivery risk for your business.

Can the training be tailored to our technology stack?

Yes. Every cohort is customised to your environment, including your cloud platform, AI frameworks, models, tooling and engineering practices.

What happens after the deployment?

You have flexibility at the end of the programme. You can:

convert engineers into permanent employees at no additional fee
continue working with Revolent if you want ongoing flexibility
scale your FDE team up or down as your AI roadmap evolves

What makes FDE Team Builds different from a standard Hire, Train, Deploy program?

FDE Team Builds are designed specifically for experienced software engineers who will deliver production AI solutions. The program focuses on agentic AI, LLMOps, evaluation, deployment and customer engagement, preparing engineers for complex, customer-facing AI work.

Müssen wir ein KI-Unternehmen sein?

No. The program is designed for organisations building or expanding AI capability, whether you’re deploying AI internally, embedding AI into products or delivering AI solutions to customers.

Can we meet the engineers before training begins?

Yes. You’ll meet shortlisted candidates before training starts, giving you confidence they’re the right fit before deployment.

Bauen Sie Ihre FDE-Kompetenz aus.

Teilen Sie uns mit, was Sie bereitstellen und wo es zu Verzögerungen kommt. Wir werden daraufhin eine Kohorte zusammenstellen.

Möchten Sie das umfassendere Modell näher kennenlernen?