Umwandlung

Von AI-Unsicherheit zu Ergebnisse aus der Praxis

Talent, Training und Transformation, um Ihr Unternehmen von KI-Ambitionen zu KI-Vorteilen zu führen. Eine strukturierte Reise von der Bereitschaft zu den Ergebnissen, die auf der Überzeugung beruht, dass Technologie allein keine Wirkung erzielt. Es sind die Menschen.

#1

in Technologie-Talent

8

spezialisierte Marken

3

Dienstleistungen: Talent, Ausbildung, Transformation

Die Zeit zum Handeln ist jetzt gekommen

Branchenanalysten sagen voraus, dass die leistungsstärksten Unternehmen bis 2029 rund 80% ihrer Back-Office-Prozesse und 50% ihrer Front-Office-Prozesse durch den Einsatz von KI umgestaltet haben werden. Die Unternehmen, die jetzt echte Fähigkeiten aufbauen und nicht nur Tools kaufen, werden die Nase vorn haben.

Das KI-Dilemma

Vorstände wollen bahnbrechende KI, aber die meisten Unternehmen beginnen mit alltäglicher KI. Das Schließen der Lücke zwischen den beiden ist kein technologisches Problem, sondern eine Frage der Grundlagen: Daten, Talent, Governance und eine Kultur des Experimentierens.

Alltägliche KI
Die meisten Unternehmen beginnen mit Kopiloten, Assistenten und Automatisierung. Diese Tools können echte Produktivitätssteigerungen bewirken, aber etwa 74% des aktuellen Werts stammen eher aus Zeitersparnis als aus messbarem finanziellem Gewinn. Die alltägliche KI ist eine wichtige Grundlage, aber sie ist nicht das Endziel.
Spielverändernde KI
Hier beginnt die KI, den Umsatz zu steigern, neue Produkte zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Das ist auch der Punkt, an dem die Vorstände sein wollen. Um dieses Ziel zu erreichen, sind saubere Daten, spezialisierte Talente, eine starke Governance und eine Kultur erforderlich, die testen, lernen und skalieren kann. Viele Unternehmen sind noch nicht so weit, obwohl das Interesse an agentenbasierter KI zunimmt.

Das agentische Spektrum. Wohin sich der Wert entwickelt

Kopiloten-Assistenten
Basis-Agenten
Multi-Agenten-Systeme
Autonome Agenten

Die Daten, die der Ausschuss sehen muss

Jüngste unabhängige Untersuchungen zeigen, wo KI im Unternehmen einen Mehrwert bietet, wo sie versagt und warum der Erfolg von einem strukturierten Ansatz für Strategie, Talent, Governance und Ausführung abhängt.

95%

der GenAI-Pilotprojekte in Unternehmen hatten keine messbaren Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung (MIT NANDA, 2025)

~67%

Erfolgsquote bei Partnerschaften mit Spezialanbietern im Vergleich zu ~33% bei internen Entwicklungen (MIT, 2025)

39%

der Kernkompetenzen der Arbeitnehmer werden sich bis 2030 ändern (WEF Zukunft der Arbeitsplätze, 2025)

85%

der Arbeitgeber, die jetzt als Reaktion darauf Weiterbildungsmaßnahmen anbieten (WEF, 2025)
Quellen: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025; World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.

Warum die meisten KI-Investitionen scheitern und was die 5% auszeichnet

Trotz $30-40 Mrd. Unternehmensinvestitionen in GenAI haben etwa 95% der Pilotprojekte keine messbaren finanziellen Auswirkungen gehabt, laut MIT NANDA's Die GenAI-Kluft: Stand der KI in der Wirtschaft 2025. Das Problem ist selten die Modellqualität allein. Häufiger ist die Lücke auf mangelhafte Integration, unklare Anwendungsfälle und fehlende interne Fähigkeiten zur ordnungsgemäßen Einführung der Technologie zurückzuführen. Die 5%, die erfolgreich sind, verfolgen einen anderen Ansatz, indem sie die richtige Strategie, die richtigen Fähigkeiten und die richtige Ausführung kombinieren, um KI-Investitionen in messbaren geschäftlichen Nutzen umzuwandeln.

Was zeichnet das 5% aus?

Auf der Grundlage von MIT NANDAs Analyse von mehr als 300 öffentlichen KI-Implementierungen und mehr als 150 Interviews mit Führungskräften und genau dort, wo unsere Methode Assess, Design, Deliver ansetzt.

Integrieren, nicht aufschrauben

Lösungen, die sich an Ihre Arbeitsabläufe und Daten anpassen, und keine generischen Assistenten, die an die Seite geklammert werden. Integration statt Hype.

Partner mit Spezialisten
Herstellergeführte Ansätze sind in etwa 67% der Fälle erfolgreich, interne Entwicklungen in etwa einem Drittel der Fälle.
Beginnen Sie dort, wo der ROI lebt
Die meisten Budgets fließen in Vertriebs- und Marketingpiloten; das MIT fand den größten messbaren ROI in der Back-Office-Automatisierung. Verfolgen Sie den Wert.
Lernende Systeme aufbauen

Überwinden Sie generische, statische Systeme mit Tools, die aus Ihrem Kontext, Ihren Prozessen und Ihren Mitarbeitern lernen und sich mit der Nutzung verbessern.

Verantwortungsvoll regieren

Saubere Daten, Sicherheit, Compliance und verantwortungsbewusste KI-Richtlinien, die vom ersten Tag an integriert sind und nicht erst nach dem ersten Vorfall aufgeschraubt werden.

Kontinuierlicher Ausbau der Fähigkeiten

Rollenbasiertes Training, “Frag einen Experten”-Coaching und eine KI-kompetente Belegschaft anstelle eines einmaligen Kurses.

KI ist eine Herausforderung für den Menschen, nicht nur für die Technologie

KI wird Ihre Mitarbeiter nicht ersetzen, aber sie wird die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, in jeder Funktion verändern. Diejenigen, die wissen, wie man KI effektiv einsetzt, werden sich schneller bewegen, bessere Entscheidungen treffen und mehr Wert schaffen.

Der Aufbau dieser Fähigkeiten erfordert mehr als nur eine einmalige Schulung. Unternehmen brauchen kontinuierliches Lernen, das mit dem Wandel Schritt hält, maßgeschneiderte Inhalte, die jede Rolle und jedes Team widerspiegeln, und Zugang zu Expertenunterstützung, wenn praktische Fragen auftreten. Sie brauchen auch eine klare Ausbildung und Governance, damit sowohl Geschäfts- als auch IT-Teams KI sicher, vertrauensvoll und in großem Umfang nutzen können.

Unser Ansatz: Bewerten, Entwerfen, Liefern

Eine strukturierte Reise von der KI-Reife zu realen Ergebnissen. Schnell, iterativ und evidenzbasiert.

01 Bewerten
Bereitschaft und Strategie

Bewertung der KI-Bereitschaft in den Bereichen Strategie, Daten, Mitarbeiter und Governance (einschließlich verantwortlicher KI); Bewertung von Anwendungsfällen nach Funktionen mit Überprüfung der Geschäftsprozesse; ein Fit-for-AI-Plan und eine nach Prioritäten geordnete Roadmap.

02 Entwurf
Fähigkeit und Governance

Maßgeschneiderte Schulungsprogramme für Führungskräfte, technische und geschäftliche Teams; Strukturen für Kompetenzzentren und KI-Fusionsteams; Governance-Rahmen, einschließlich verantwortungsvoller KI.

03 Liefern
Talent und Lösungen
Vermittlung von Fachkräften in Ihre Teams; Entwicklung und Einsatz von KI-Lösungen; laufende Unterstützung, Coaching und Zugang zu “Fragen Sie einen Experten”.

Was Sie in jeder Phase erhalten

Die Ergebnisse, die Assess, Design, Deliver von einem Schlagwort zu einem Vertrag machen.
Von Assess

Bewertung der KI-Bereitschaft in den Bereichen Strategie, Daten, Mitarbeiter und Governance; Bewertung von Anwendungsfällen nach Funktionen; Fit-for-AI-Plan; Use-Case-Roadmap; priorisierter Aktionsplan.

Von Design

Rollenbasierte Schulungsprogramme für Führungskräfte, technische und geschäftliche Teams; Center of Excellence und AI Fusion Team Designs; Responsible-AI Governance Framework Target Operating Model.

Von Deliver

Vermittlung von Fachkräften in Ihre Teams; Entwicklung und Einsatz von KI-Lösungen in der Produktion; kontinuierliches Coaching, Unterstützung durch “Fragen Sie einen Experten” und kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten.

Es beginnt mit einer Bewertung der KI-Bereitschaft

Eine umfassende Bewertung über vier Dimensionen zur Erstellung Ihres Fit-for-AI-Plans.
Strategie und Führung
Aktueller und zukünftiger Zustand, Vision des Vorstands, Investitionsbereitschaft, Wettbewerbsposition und strategische KI-Prioritäten.
Daten und Technologie
Reife der Infrastruktur, Datenqualität und -zugänglichkeit, Cloud-Bereitschaft und Integrationslandschaft.
Menschen & Kultur

KI-Kenntnisse im gesamten Unternehmen, Rollenbereitschaft, Veränderungsbereitschaft, Schulungslücken und Talentpipeline.

Governance und Risiko
Sicherheitslage, Rahmen für die Einhaltung von Vorschriften, Richtlinien für verantwortungsbewusste KI und Bereitschaft zum Risikomanagement.

KI-Schulungen für Unternehmen, die echte Fähigkeiten aufbauen

Rollenspezifische Programme, die Fähigkeiten aufbauen, nicht nur das Bewusstsein. Rollenbasierte Pfade für Entwickler, Berater, Geschäftsanwender und Führungskräfte; von Dozenten geleitete Sitzungen mit praktischen Übungen und Live-Projekten; kontinuierliches Coaching mit “Fragen Sie einen Experten”-Support; unser Hire, Train, Deploy-Modell für neue KI-Talente; und Umschulung für bestehende Teams, um KI in die täglichen Arbeitsabläufe einzubinden.

Wo KI heute einen Mehrwert schafft

Hier sind neun Bereiche, in denen Unternehmen einen messbaren Nutzen aus KI ziehen. Die größten Chancen bieten sich in Back-Office-Funktionen, wo die MIT-Studie den höchsten ROI ermittelt hat, sowie in Front-Office- und Knowledge-Work-Bereichen, in denen Produktivitätssteigerungen schnell skaliert werden können.

Finanz- und Rechnungswesen

AP/Rechnungsautomatisierung - Beschleunigung des Finanzabschlusses - Erkennung von Anomalien

Lieferkette und Betrieb

Nachfrageprognose - Lieferantenrisiko - Bestandsoptimierung

HR & Menschen

Talent Screening - Onboarding von Kopiloten - Fragen und Antworten der Mitarbeiter

Rechtliches & Verträge

Vertragsprüfung - Klauselauszug - Redlining

IT-Operationen

Ticket-Sichtung - Wissenssuche - Zusammenfassung von Vorfällen

Risiko und Einhaltung der Vorschriften

Regulatorische Überwachung - Prüfungsvorbereitung - Kontrolltests

Kundenbetreuung

Agent Assist - Intent Routing - Anrufzusammenfassung

Vertrieb und Marketing

Kundenrecherche - Priorisierung von Geschäftsmöglichkeiten - Erstellung von Inhalten

Software-Entwicklung

KI-gestützte Codierung - Testerstellung - Codeüberprüfung

Unsere bewährten Ergebnisse

Bereitstellung von KI-Fähigkeiten für führende globale Unternehmen.

Globale Big-3-Beratungsfirma - Agentforce-Zertifizierung

Ein maßgeschneidertes intensives Salesforce-Agentforce-Programm, das in EMEA und den USA persönlich für Berater mit unterschiedlichen Fähigkeiten entwickelt und durchgeführt wird und eine 78%-Zertifizierungsrate aufweist.

Mittelständisches globales Technologieberatungsunternehmen - AI Document Intelligence
Entwicklung und Bereitstellung einer produktionsbereiten KI-Plattform für die Digitalisierung und Intelligenz von Verträgen, die manuelle Arbeitsabläufe in automatisierte, skalierbare Prozesse umwandelt. Produktions-MVP in Monaten auf einer skalierbaren AWS-Architektur.
Weltweit führende 15 globale Bank - Data Engineering + AI/ML

Ein Schulungs- und Einführungsprogramm, das Java, Spring Boot, Git, Kubernetes, Flink und Apache Kafka sowie KI & ML, Prompt Engineering, Ethik, Governance und LLMs umfasst.

Big 4 Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen - Gen AI + ServiceNow / Pega

Aufbau der Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Gen AI LLMs im gesamten Ökosystem, mit Governance, Risiko und Ethik. 100 Berater werden innerhalb von 12 Monaten geschult und eingesetzt.

Was Führungskräfte wissen wollen

Untersuchungen des MIT haben ergeben, dass viele KI-Pilotprojekte keinen messbaren geschäftlichen Nutzen bringen, während die erfolgreichsten Unternehmen einen anderen Ansatz verfolgen. Sie konzentrieren sich auf klare geschäftliche Anwendungsfälle, integrieren KI in bestehende Arbeitsabläufe, investieren in die richtigen Fähigkeiten, etablieren eine starke Governance und bauen mit der Zeit Kapazitäten auf. Unsere Methodik Assess, Design, Deliver basiert auf diesen Grundsätzen und hilft Unternehmen, über Experimente hinauszugehen und sich auf messbare und skalierbare Ergebnisse zu konzentrieren.

Die Bewertungsphase kann innerhalb von Wochen, nicht Monaten, einen Fit-for-AI-Plan und eine nach Prioritäten geordnete Roadmap erstellen. Danach folgen Design und Deliver in iterativen Zyklen, so dass Sie bereits im ersten Quartal praktische Fortschritte sehen können - von geschulten Teams und implementierten Lösungen bis hin zu einer funktionierenden Governance. Mit zunehmender Akzeptanz steigt dann der Wert.

Governance ist von Anfang an in unseren Ansatz integriert. Sie ist eine der vier Dimensionen unserer KI-Readiness-Bewertung und ein zentraler Bestandteil der Designphase, in der wir ein verantwortungsvolles KI-Rahmenwerk definieren, das Sicherheit, Compliance, Datenqualität, Modellrisiken und menschliche Aufsicht umfasst. Dies hilft Unternehmen, mit klaren Leitplanken schneller voranzukommen, so dass KI sicher, verantwortungsvoll und in großem Umfang eingeführt werden kann.

Hyperscaler stellen die Plattformen zur Verfügung. Große Beratungsunternehmen konzentrieren sich oft auf die Strategie. Wir konzentrieren uns auf die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um KI-Pläne in funktionierende Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Das bedeutet, dass wir spezialisierte Talente, rollenbasierte Schulungen und praktische Unterstützung bei der Umsetzung zusammenbringen, damit Unternehmen KI mit den richtigen Mitarbeitern aufbauen, übernehmen und skalieren können. Über unsere spezialisierten Marken bieten wir Unternehmen Zugang zu KI-, Cloud-, Daten- und Plattformexperten in einer Tiefe und Größenordnung, die Generalisten nicht ohne weiteres erreichen können.

In der Beurteilungsphase vor Beginn der Lieferung vereinbaren wir Erfolgsmessungen. Dazu gehören in der Regel Kennzahlen wie geschulte, zertifizierte oder eingesetzte Mitarbeiter, Lieferkennzahlen wie Lösungen in der Produktion, Automatisierungsraten und verkürzte Zykluszeiten sowie Geschäftskennzahlen wie Kosteneinsparungen, Umsatzsteigerungen oder Risikominderung. Der Fit-for-AI-Plan legt von Anfang an fest, wie der Erfolg aussieht, so dass jede Phase an klaren Ergebnissen gemessen wird.

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Aufbau von AI-Fähigkeiten

Rollenbasiertes Training, spezialisierte Talente und praktische Umsetzung, um KI in Ihrem Unternehmen zu verankern.

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