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De la incertidumbre de la IA a resultados reales
Talento, formación y transformación para llevar a su organización de la ambición de la IA a la ventaja de la IA. Un viaje estructurado desde la preparación hasta los resultados, basado en la creencia de que la tecnología por sí sola no crea impacto. Son las personas.
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Ahora es el momento de actuar
Los analistas del sector predicen que, para 2029, las empresas con mejores resultados habrán rediseñado alrededor de 80% de sus flujos de procesos de back-office y 50% de sus flujos de front-office aprovechando la IA. Las organizaciones que desarrollen capacidades reales ahora, en lugar de limitarse a comprar herramientas, serán las que lleven la delantera.
El dilema de la IA
Los consejos de administración quieren una IA que cambie las reglas del juego, pero la mayoría de las organizaciones empiezan con la IA cotidiana. Cerrar la brecha entre ambos no es un problema de tecnología, sino de fundamentos: datos, talento, gobernanza y una cultura de experimentación.
El espectro agentico. Hacia dónde se dirige el valor
Los datos que el Consejo necesita ver
Un reciente estudio independiente muestra dónde la IA empresarial está aportando valor, dónde se está quedando corta y por qué el éxito depende de un enfoque estructurado de la estrategia, el talento, la gobernanza y la ejecución.
95%
~67%
39%
85%
Por qué fracasan la mayoría de las inversiones en IA y qué diferencia a los 5%
A pesar de los 1.350-40.000 millones de inversión empresarial en GenAI, alrededor de 951.334 millones de proyectos piloto no han tenido un impacto financiero medible., según el MIT NANDA's La brecha GenAI: Estado de la IA en las empresas 2025. El problema no suele ser sólo la calidad de los modelos. Más a menudo, la brecha proviene de una integración deficiente, casos de uso poco claros y falta de capacidad interna para adoptar la tecnología adecuadamente. Las 5% que triunfan adoptan un enfoque diferente, combinando la estrategia, las competencias y la ejecución adecuadas para convertir la inversión en IA en valor empresarial cuantificable.
Qué diferencia al 5%
Extraído del análisis del MIT NANDA de más de 300 implantaciones públicas de IA y más de 150 entrevistas a ejecutivos, y exactamente donde se centra nuestro método Assess, Design, Deliver.
Soluciones que se adaptan a sus flujos de trabajo y datos, no asistentes genéricos grapados a un lado. Integración por encima de la propaganda.
Supere los sistemas genéricos y estáticos con herramientas que aprenden de su contexto, sus procesos y su gente, y mejoran con el uso.
Datos limpios, seguridad, cumplimiento y políticas de IA responsable que se incorporan desde el primer día, no se atornillan después del primer incidente.
Formación basada en funciones, asesoramiento “pregunte a un experto” y una plantilla que domine la IA, en lugar de un curso único.
La IA es un reto humano, no sólo tecnológico
La IA no sustituirá a los trabajadores, pero cambiará la forma de trabajar en todas las funciones. Las personas que sepan utilizar la IA con eficacia avanzarán más rápido, tomarán mejores decisiones y crearán más valor.
Para crear esa capacidad hace falta algo más que una sesión de formación puntual. Las empresas necesitan un aprendizaje continuo que siga el ritmo del cambio, contenidos adaptados que reflejen cada función y equipo, y acceso a la ayuda de expertos cuando surjan preguntas prácticas. También necesitan una formación y una gobernanza claras, para que tanto los equipos empresariales como los informáticos puedan utilizar la IA con seguridad, confianza y a gran escala.
Nuestro enfoque: Evaluar, diseñar, entregar
Un viaje estructurado desde la preparación para la IA hasta los resultados en el mundo real. Rápido, iterativo y basado en pruebas.
Evaluación de la preparación para la IA en los ámbitos de estrategia, datos, personal y gobernanza (incluida la IA responsable); evaluación de casos de uso por función con revisión de los procesos empresariales; un plan de adecuación a la IA y una hoja de ruta con prioridades.
Programas de formación a medida para equipos ejecutivos, técnicos y empresariales; estructuras de Centros de Excelencia y Equipos de Fusión de IA; marcos de gobernanza que incluyen la IA responsable.
Lo que se obtiene en cada etapa
Evaluación de la preparación para la IA en estrategia, datos, personal y gobernanza; evaluación de casos de uso por función; plan de adecuación a la IA; hoja de ruta de casos de uso; plan de acción priorizado.
Programas de formación basados en funciones para equipos ejecutivos, técnicos y empresariales; diseños de centros de excelencia y equipos de fusión de IA; modelo operativo objetivo del marco de gobernanza de la IA responsable.
Talento especializado integrado en sus equipos; soluciones de IA creadas e implantadas en producción; formación continua, asistencia “pregunte a un experto” y mejora continua de las capacidades.
Comienza con una evaluación de la preparación para la IA
Alfabetización en IA en toda la organización, preparación para el puesto, apetito por el cambio, lagunas en la formación y canalización del talento.
Formación en IA empresarial que crea capacidades reales
Dónde aporta valor hoy la IA
Finanzas y contabilidad
Cadena de suministro y operaciones
RRHH y personal
Legal y contratos
Operaciones informáticas
Riesgo y cumplimiento
Atención al cliente
Ventas y marketing
Ingeniería informática
Nuestros resultados probados
Capacidad de IA para organizaciones líderes mundiales.
Un programa intensivo personalizado de Salesforce Agentforce, diseñado e impartido en persona en EMEA y EE.UU. para consultores de capacidades mixtas con un índice de aprobación de la certificación 78%.
Un programa de formación e implementación que abarca Java, Spring Boot, Git, Kubernetes, Flink y Apache Kafka, además de IA y ML, ingeniería rápida, ética, gobernanza y LLM.
Construir la capacidad de trabajar con Gen AI LLM en todo el ecosistema, con gobernanza, riesgo y ética. 100 consultores formados y desplegados en 12 meses.
Lo que los dirigentes quieren saber
Ya hemos tenido pilotos de IA que no han funcionado, ¿por qué va a ser diferente?
Según una investigación del MIT, aunque muchos proyectos piloto de IA no consiguen aportar un valor empresarial cuantificable, las organizaciones con más éxito adoptan un enfoque diferente. Se centran en casos de uso empresarial claros, integran la IA en los flujos de trabajo existentes, invierten en las competencias adecuadas, establecen una sólida gobernanza y desarrollan capacidades a lo largo del tiempo. Nuestra metodología Assess, Design, Deliver se basa en estos principios y ayuda a las organizaciones a ir más allá de la experimentación y centrarse en resultados que puedan medirse y ampliarse.
¿Cuál es un tiempo realista para valorar por primera vez?
La fase de evaluación puede producir un plan de adecuación a la IA y una hoja de ruta priorizada en cuestión de semanas, no meses. A partir de ahí, el diseño y la entrega se ejecutan en ciclos iterativos, ayudándole a ver progresos prácticos en el primer trimestre, desde equipos formados y soluciones desplegadas hasta una gobernanza operativa. A medida que se amplía la adopción, se genera un valor más amplio.
¿Cómo se gestionan la IA responsable, los datos y la gobernanza?
La gobernanza está integrada en nuestro enfoque desde el principio. Es una de las cuatro dimensiones de nuestra evaluación de la preparación para la IA y una parte fundamental de la fase de diseño, en la que definimos un marco de IA responsable que abarca la seguridad, el cumplimiento, la calidad de los datos, el riesgo del modelo y la supervisión humana. Esto ayuda a las organizaciones a avanzar con mayor rapidez y con unos límites claros, de modo que la IA pueda adoptarse de forma segura, responsable y a gran escala.
¿En qué se diferencia de un hiperescalador o una consultora de las Cuatro Grandes?
Los hiperescaladores proporcionan las plataformas. Las grandes consultoras suelen centrarse en la estrategia. Nosotros nos centramos en la capacidad necesaria para convertir los planes de IA en resultados empresariales. Esto significa reunir talento especializado, formación basada en funciones y apoyo práctico a la entrega, para que las organizaciones puedan crear, adoptar y ampliar la IA con el personal adecuado. A través de nuestras marcas especializadas, ofrecemos a las empresas acceso a profesionales de IA, nube, datos y plataformas a una profundidad y escala que los proveedores generalistas no pueden igualar fácilmente.
¿Cómo se mide el éxito?
Acordamos medidas de éxito durante la fase de evaluación, antes de que comience la entrega. Por lo general, incluyen medidas de capacidad, como personal formado, certificado o desplegado; medidas de entrega, como soluciones en producción, índices de automatización y tiempos de ciclo reducidos; y medidas de negocio, como ahorro de costes, aumento de ingresos o reducción de riesgos. El plan Fit-for-AI define el éxito desde el principio, de modo que cada etapa se mide en función de unos resultados claros.
Comencemos su viaje por la IA
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Crear capacidad de IA
Formación basada en funciones, talento especializado y entrega práctica para integrar la IA en toda su organización.