Nos services | Formation | Embaucher, former, déployer des équipes | Mise en place d'équipes d'ingénieurs déployées sur le terrain
Revolent · Mise en place d'une équipe du génie déployée en première ligne
Votre IA fonctionne dans la version de démonstration. Ce sont les ingénieurs en déploiement avancé (FDE) qui la font fonctionner en production. C'est nous qui les fabriquons pour vous.
Forward Deployed Engineers are the specialist tier of Revolent’s Hire, Train, Deploy (HTD) model. We recruit senior engineers with five-plus years of proven production delivery, cross-train them through an intensive FDE program covering agents, evaluation, LLMOps, deployment, and embed them in your team. At the end of the placement, they can convert to your permanent staff, free of charge.
5 ans et plus
15 au maximum
6 à 8 semaines
>80%
La création de l'IA n'a jamais été la partie la plus difficile. C'est son déploiement.
Une variante du modèle « Recruter, former, affecter » avec des exigences bien plus élevées.
Les programmes de formation des équipes d'ingénieurs déployées sur le terrain fonctionnent selon le même modèle que nos programmes [Recrutement, formation et déploiement d'équipes].
Nous recrutons, embauchons, formons et mettons à disposition les talents dont vous avez besoin ; vous bénéficiez ainsi d'ingénieurs prêts à intervenir, sans aucun risque lié au recrutement. À l'issue de la mission, ils intègrent votre équipe de manière définitive, sans frais supplémentaires.
Ce qui change, c'est qui est admis et à quoi ces personnes sont formées.
We don’t cross-train beginners into FDEs. Intake is limited to experienced hands-on engineers, typically senior software or data engineers, tech leads or engineering leads. On average, they have five-plus years shipping production software. They’ve led delivery, managed clients and executives directly, and argued in money as well as code.
Our selection process has been built to mirror real FDE work and includes a take-home build over messy data, a live defence, an open customer-scenario design exercise and a technical deep dive.
La plupart des candidats échouent. C'est justement ça le problème.
La formation se déroule sur une période de six à huit semaines intensives, avec un effectif maximal de quinze ingénieurs par promotion.
Les participants au programme, appelés « Revols », développent la couche d’IA en s’appuyant sur leurs bases techniques : ingénierie des agents et de l’IA générative, recherche d’informations et utilisation d’outils, évaluation et observabilité, sécurité, déploiement en production et LLMOps, ainsi que le savoir-faire en matière de découverte client, qui consiste à identifier le véritable problème et à définir le périmètre du plus petit système crédible.
Chaque semaine se termine par la réalisation d'un projet concret, évalué et défendable. Les participants repartent avec un portfolio déployé et documenté, ainsi qu'une certification en architecture d'IA reconnue par le secteur – et non pas simplement un badge.
IA appliquée à la production, pas des démos
01 · Découvrir
02 · Développement et mise en production
03 · Evaluate & adapt
04 · Govern & hand over
Trois façons pour bénéficier de la fonctionnalité FDE. L'une d'entre elles fonctionne à grande échelle.
Recruter sur le marché libre
Faire appel à un intégrateur de systèmes
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Comment ça marche : Embaucher, former, déployer
1
Embaucher
2
Train
3
Deploy
4
Développer
5
Continue or convert
Foire aux questions
Who employs the engineers during deployment?
Can the training be tailored to our technology stack?
What happens after the deployment?
You have flexibility at the end of the programme. You can:
convert engineers into permanent employees at no additional fee
continue working with Revolent if you want ongoing flexibility
scale your FDE team up or down as your AI roadmap evolves